GKE 工作负载弹性伸缩
为 GKE 应用配置手动扩缩容、HPA 与 VPA，并按实际使用量优化资源请求。
技能明确限定于 GKE 工作负载扩缩容，并说明 HPA、VPA 的重启和驱逐风险；但 kubectl scale、autoscale、gcloud update 和 Auto 模式会产生外部集群变更，未要求用户确认、未提供回滚步骤或权限最小化说明，故扣分。未见凭据处理或隐蔽数据外传。
工作流、示例清单和验证命令基本一致，涵盖手动扩容、HPA、VPA 及部分前置条件；但未提供错误处理、异常输入反馈、兼容性核验或测试证据，且若干 GKE 版本和 Metrics Server 断言无法由文件静态确认，故限于中低分。
名称、受众和适用场景清楚，并明确排除 Cluster Autoscaler、静态集群 sizing 和节点机器样式配置；但输入要求、环境前提、非适用边界和触发细节仍不完整，也没有中文使用或中国大陆网络可达性说明，故扣分。
文档结构清晰，采用工作流、最佳实践和 assets 模板渐进展开；仓库提供安装方式、Apache-2.0 许可证、问题反馈入口和活跃开发声明。但技能自身没有版本、变更记录、明确维护负责人或完整故障排查，README 中链接路径与评估路径名称不一致，故扣分。
命令和 HPA/VPA YAML 模板可直接作为起点，覆盖核心扩缩容任务，并给出 rightsizing 流程；但模板使用通用名称和默认命名空间，缺少完整生产前检查、回滚和验证覆盖，静态审阅无法证明结果可直接运行，因此按静态上限给分。
源文件、示例 YAML、README、许可证和固定修订信息提供了可审计材料；但未提供覆盖关键路径的测试套件、CI 执行结果或第三方复现证据，结论主要来自静态文档，故仅给有限分数。
- 执行扩容或启用 VPA 前应明确确认目标集群、命名空间、部署对象和副作用，并准备可验证的回滚方案。
- 应核实 GKE 版本、Metrics Server、VPA 支持情况及 HPA/VPA 指标冲突；示例清单中的通用名称和 default 命名空间不能直接视为生产配置。
- README 将技能链接指向 gke-scaling，而评估路径为 gke-workload-scaling，安装或发现技能时需确认路径映射。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能面向 Google Kubernetes Engine 上应用工作负载的扩缩容。它涵盖 Deployment 手动调整副本数、基于指标的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）以及用于资源调优的 Vertical Pod Autoscaler（VPA）。内容包括配置前提、kubectl 与 gcloud 命令、YAML 模板和扩缩容最佳实践。它不处理 Cluster Autoscaler、静态集群 sizing 或节点级机器样式配置。
指导用户使用 kubectl scale 调整 Deployment 副本数，使用 kubectl autoscale 或 HPA YAML 创建水平自动扩缩容，使用 kubectl get 验证 Deployment 和 HPA 状态；指导在 Standard GKE 集群中通过 gcloud 启用 VPA，并配置 Off、Initial、Auto 或 InPlaceOrRecreate 模式；指导使用 kubectl describe vpa 读取建议，将 target 值与现有 requests 比较，并按 20% 缓冲计算新的资源请求。
- GKE 应用运维人员需要立即将某个 Deployment 扩展到固定副本数以应对测试或临时干预。
- 平台工程师希望根据 CPU、内存或自定义指标自动调整应用 Pod 数量。
- 团队需要根据实际 CPU 和内存使用量为 GKE 工作负载重新设定资源请求。
- 使用 VPA 的团队希望先运行 24 小时以上的 Off 模式，再审查资源建议并逐步应用。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 同时覆盖手动扩缩容、HPA 和 VPA，适合常见的 GKE 工作负载伸缩任务。
- 提供可复制的 kubectl 和 gcloud 命令，以及 HPA/VPA YAML 模板路径。
- 包含资源请求、指标冲突、PDB、HPA 延迟和 VPA 重启风险等操作注意事项。
- 提供基于 P95 使用量和 20% 缓冲的 rightsizing 流程。
- 不覆盖 Cluster Autoscaler、静态集群容量或节点级机器配置。
- HPA 依赖 Metrics Server，HPA/VPA 还依赖准确的资源 requests；这些前提未满足时无法直接得到可靠结果。
- VPA 的 Auto 模式可能重启运行中的 Pod，源材料要求应用能够优雅处理 SIGTERM。
- 源材料未提供测试套件、版本兼容性矩阵或完整的集群认证流程。
如何安装这个 Skill？
运行 npx skills add google/skills，并在安装过程中选择所需技能。README 未说明具体安装目录或选择该技能的命令行参数；该技能位于 skills/cloud/gke-workload-scaling/SKILL.md。
如何使用这个 Skill？
在已安装该技能的 Agent Skills 客户端中，可使用类似“为 GKE 中的 deployment_name 配置 HPA，最小 1 个 Pod、最大 10 个 Pod，并检查资源请求”的请求触发它。执行前应准备可访问的 GKE 集群、kubectl，以及需要启用 VPA 时准备 gcloud CLI；具体集群认证步骤未在源材料中说明。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
该技能将 HPA 用于调整 Pod 数量，将 VPA 用于调整 Pod 的 CPU 和内存资源；它建议避免让 HPA 与 VPA 使用同一指标。它明确区别于 Cluster Autoscaler，后者不在本技能范围内。