GKE 成本优化助手
通过资源调优、Spot 虚拟机和配额控制降低 GKE 成本。
文档公开列出Kubernetes读取、应用和补丁工具，并提示Spot可抢占风险；但未说明最小权限、用户确认、敏感数据处理、变更前检查、回滚或数据流，因此扣分。未见恶意软件、凭据窃取或隐蔽外泄等红线。
主路径包含ResourceQuota、VPA、ComputeClass、nodeSelector和CUD示例，静态上可理解；但无测试或执行证据，未覆盖权限失败、无效占位符、版本差异、资源冲突和回滚，且部分表格格式损坏，因此扣分。按静态校准不超过10分。
名称、适用场景和不适用的通用计算类/GPU选择边界较清楚，也提示Spot仅适合容错工作负载；但输入前提、输出格式、集群版本要求、中文支持及中国大陆网络可达性均未说明，因此扣分。
有清晰标题、分节、示例、警告、Apache-2.0许可证、安装入口和官方组织来源；但缺少技能专属版本、变更日志、维护责任人、更新路径、FAQ和系统化限制/故障排查说明，因此扣分。
内容能直接提供若干成本优化方向和可改写的Kubernetes片段，核心任务基本可完成；但命令依赖另一个成本分析技能，示例含未定义占位符，成本折扣和机型建议缺少环境验证，且实施结果仍需人工审查。按静态校准最高7分。
证据主要是固定修订中的技能文档、README和许可证，具备一定审计性；但未提供第三方引用、提交的测试套件、CI覆盖或可复现实验结果，关键成本与配置断言无法由所给文件独立核验。按静态校准最高5分。
- 应用kubectl或其他变更工具前应明确展示目标集群、命名空间、权限和变更计划，并获得用户确认；文档未提供回滚步骤。
- Spot、VPA、配额、CUD和集群整合可能影响可用性、调度和账单，不能直接套用示例；应先验证工作负载容错性、预算基线、版本兼容性和监控数据。
- 文档未说明中国大陆网络可达性或中文交互支持，依赖Google Cloud控制台、BigQuery和相关服务的场景可能需要额外网络条件。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能面向需要降低 Google Kubernetes Engine 成本的团队，涵盖工作负载调优、节点配置和多租户成本控制。它提供资源配额、VPA 推荐模式、Spot VM、机器类型、CUD 和集群管理等操作流程。技能还说明了 Autopilot、自动扩缩容和成本分配相关设置。它不用于通用计算类配置或 GPU 选择。
提供并可通过 MCP 工具操作 Kubernetes 资源、集群和清单，包括 get_k8s_resource、describe_k8s_resource、apply_k8s_manifest、patch_k8s_resource 和 get_cluster。指导用户使用 kubectl 配置 ResourceQuota、部署 VPA 推荐模式并读取建议；使用 ComputeClass 或 nodeSelector 选择 Spot VM；选择机器类型；配置成本分配、自动扩缩容、CUD 和多租户策略。成本分析、实时利用率和账单查询则转交给 gke-cost-analysis 技能。
- GKE 平台团队希望通过 VPA 建议和 P95 利用率持续缩减过度配置的 CPU 与内存请求。
- 多租户集群管理员需要用 ResourceQuota 限制各命名空间的资源消耗，避免成本失控。
- 运行批处理、数据处理或开发测试工作负载的团队希望使用可容忍中断的 Spot VM。
- 拥有稳定基线用量的 Google Cloud 团队需要评估 1 年或 3 年 CUD。
- 平台工程团队希望通过节点自动配置、自动扩缩容和共享集群降低空闲节点与控制平面成本。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖 GKE 成本优化的主要路径：配额、资源调优、Spot VM、机器类型、CUD 和集群治理。
- 包含可复制的 kubectl 与 YAML 示例，以及明确的 Spot VM 中断和副本数要求。
- 提供生产与开发测试环境的成本相关配置差异。
- Apache 2.0 授权，仓库处于积极开发状态。
- 依赖 Kubernetes、Google Cloud CLI、BigQuery CLI 和 MCP 工具，未提供这些环境的安装或认证步骤。
- Spot VM 可随时被抢占，并仅提前 30 秒通知，不适合数据库和单副本关键服务。
- 成本分析与详细利用率、账单查询依赖另一个 gke-cost-analysis 技能。
- 源材料未提供测试套件、性能基准或实际节省效果验证。
如何安装这个 Skill？
该技能属于 google/skills 集合。运行 npx skills add google/skills，然后在安装流程中选择 GKE Cost Optimization 对应的技能。源材料未说明具体客户端的安装目录或单独安装命令。
如何使用这个 Skill？
将技能目录 skills/cloud/gke-cost-optimization/ 及其中的 SKILL.md 安装到兼容 Agent Skills 的客户端后，可用类似“优化我的 GKE 集群成本，检查资源配额、VPA、Spot VM 和机器类型”的请求触发。执行集群操作前，需要可用的 Kubernetes、Google Cloud 和相关 MCP 工具访问；具体客户端触发语法未在源材料中说明。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与 gke-cost-analysis 相比，本技能侧重应用成本优化配置；gke-cost-analysis 负责成本分配启用、利用率检查和历史账单分析。与 gke-compute-classes 相比，本技能只覆盖成本导向的机器类型和 Spot VM 选择，不用于通用计算类配置或 GPU 选择。