Google Cloud 性能优化顾问
依据 Google Cloud WAF 评估并改进工作负载性能。
该技能仅提供架构评估建议，没有代码执行、凭据访问、外部写入或破坏性操作，且列出 Google Cloud 框架来源链接，降低了权限和数据流风险。未说明敏感数据处理、用户确认、数据隔离、回滚或建议实施时的外部影响，因此扣分。
文档结构和原则、问题、检查清单之间基本一致，静态阅读可理解其预期行为。没有脚本、测试、输入边界、异常处理或失败反馈，且静态校准限制可靠性最高为 10，因此扣分。
目标场景明确为 Google Cloud 工作负载的性能优化，并提供资源、模块化、监控和弹性方面的问题与检查项。未明确非适用范围、触发排除条件、输入输出格式，也未提供中文支持或中国大陆网络环境说明，因此扣分。
技能包含元数据、概述、分层主题、问题和验证清单；仓库 README 提供安装说明，且提供 Apache-2.0 许可证。缺少技能级版本、变更记录、明确维护责任、更新路径、示例输出和故障排查说明，因此扣分。
问题和检查清单能帮助用户进行初步性能架构审查，核心价值可直接使用。内容较通用，缺少基于具体输入生成的结果格式、量化标准、优先级、实施步骤和替代方案比较；静态校准下有效性最高为 7，因此扣分。
技能为四项核心原则提供了 Google Cloud WAF 文档链接，形成有限的来源追踪。没有提交测试、CI 覆盖、代表性输出或独立复现证据；静态校准下可验证性最高为 5，因此扣分。
- 该技能主要提供通用审查问题和检查项，不应视为经过测试的性能诊断或优化方案。
- 实施涉及自动扩缩容、缓存、存储和监控配置时，应先确认工作负载约束、成本影响、权限范围和回滚方案。
- 来源链接依赖 Google Cloud 文档可达性；文档未说明中国大陆网络可用性或中文交付策略。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是一个面向 Google Cloud 工作负载的 Well-Architected Framework 性能优化技能。它围绕资源分配、弹性、模块化设计以及持续监控和改进四项原则提供指导。技能会提出工作负载评估问题，并使用检查清单审视缓存、存储、自动扩缩容、故障隔离、可观测性和性能测试。适合需要结构化性能评估与可执行建议的云架构或工程团队。
根据用户提供的工作负载背景，生成以性能为重点的 Google Cloud WAF 建议；询问容量规划、缓存、存储、架构模式、故障隔离、监控、性能测试、成本管理和流量突增处理等问题；结合 Compute Engine MIG、GKE、Cloud Run、Cloud CDN、Memorystore、Bigtable、Spanner、Cloud Trace、Cloud Profiler 和 Cloud Monitoring 等示例产品提出建议；使用资源分配、模块化设计、监控改进和弹性检查项评估架构。
- 云架构师在设计新的 Google Cloud 应用时，需要依据预期峰值负载规划计算、存储和网络资源。
- 平台工程团队在应对流量波动时，需要检查自动扩缩容、无服务器服务和托管服务的使用方式。
- 应用团队发现延迟或吞吐问题时，需要通过追踪、性能分析和监控指标定位瓶颈。
- 技术负责人进行架构评审时，需要系统检查缓存、存储类型、模块化设计和故障隔离措施。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 提供四项明确的 Google Cloud WAF 性能优化原则和对应检查项。
- 覆盖容量规划、缓存、弹性、模块化、可观测性和性能测试等常见评估领域。
- 列出相关 Google Cloud 产品示例，便于把原则映射到架构选型。
- 技能本身不执行负载测试、监控查询、追踪分析或基础设施变更。
- 建议质量依赖用户提供的工作负载背景和实际性能数据。
- 源材料未提供测试套件、运行时脚本或具体故障处理流程。
如何安装这个 Skill？
安装整个仓库中的技能集合：npx skills add google/skills。安装过程中可以选择该仓库中的具体技能。源材料未说明具体安装目录或单独安装此技能的命令。
如何使用这个 Skill？
向兼容 Agent Skills 的客户端提供该技能，并附上工作负载背景。例如："评估这个 Google Cloud 工作负载的性能优化情况：服务运行在 GKE，近期出现延迟上升，请依据 Performance Optimization pillar 提出问题、识别瓶颈并给出改进建议。" 源材料未规定特定触发命令、脚本或参数格式。