这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能面向需要在 Hugging Face Hub 管理研究成果的 AI 工程师和研究人员。它可以从 arXiv 索引论文、关联模型和数据集、处理作者认领，并生成 Markdown 格式的研究文章。技能还支持 YAML 元数据、引用信息、论文可见性和多论文关联。它适合已经使用 Hugging Face Hub 且需要规范化论文发布流程的团队或个人。
通过 uv run 执行 scripts/paper_manager.py，根据 arXiv ID 索引或检查论文，搜索论文，关联模型、数据集或 Space，生成引用信息，发起和检查作者认领，列出个人论文并切换个人主页可见性。它还可以使用 standard、modern、arxiv 和 ml-report 模板生成 Markdown 研究文章，并将 Markdown 转换为 HTML。脚本会读取或更新仓库 README、YAML frontmatter 和论文链接；操作 Hugging Face Hub 时需要 HF_TOKEN。
- 研究人员将新发布的 arXiv 论文索引到 Hugging Face Paper Pages。
- 模型作者把论文链接、引用和 arXiv 标签加入模型卡。
- 数据集维护者把数据集与一篇或多篇研究论文关联。
- 论文作者验证 Hugging Face 上的作者身份并管理主页展示。
- 机器学习团队从模板生成结构化研究文章并转换为 HTML。
如何安装这个 Skill？
- 运行 link 会使用 HF_TOKEN 读取并直接覆盖目标仓库 README；执行前应明确确认仓库、权限、提交内容并准备手工备份。
- 不要把 create-pr 当作安全的预览或拉取请求模式；源码明确显示该选项尚未实现且仍会直接提交。
- 文档中的可见性管理、我的论文列表、验证链接等功能在提供的脚本中没有对应实现。
- index、search 和部分模板能力比描述弱；外部 Hugging Face/arXiv 服务的网络可达性和限流可能影响结果。
- 不要将模板中的示例指标、作者、结果或引用视为真实研究证据。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
uvhuggingface_hub>=0.26.0pyyaml>=6.0.3requests>=2.32.5markdown>=3.5.0python-dotenv>=1.2.1HF_TOKEN with write access
按照仓库 README，将 skills/huggingface-paper-publisher 目录复制或符号链接到 Codex 的标准 .agents/skills 目录，例如 $REPO_ROOT/.agents/skills 或 $HOME/.agents/skills。仓库 README 也支持通过 hf skills add <skill-name> 按需安装技能；具体名称为 huggingface-paper-publisher。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/huggingface/skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/huggingface-paper-publisher" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 使用 Hugging Face paper publisher skill，将 arXiv 论文 2301.12345 索引到 Hugging Face，并关联到 username/model-name
- Your Paper Title
在编码代理中直接提出类似“使用 Hugging Face paper publisher skill，将 arXiv 论文 2301.12345 索引到 Hugging Face，并关联到 username/model-name”的请求。也可以在技能目录中运行 uv run scripts/paper_manager.py index --arxiv-id "2301.12345"、link --repo-id "username/model-name" --repo-type "model" --arxiv-id "2301.12345" 或 create --template "modern" --title "Your Paper Title" --output "paper.md"。运行脚本前需设置具有写入权限的 HF_TOKEN；源材料未说明具体代理如何自动触发脚本。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖论文索引、仓库关联、作者认领、可见性和文章生成等完整流程。
- 支持模型卡、数据集卡和 Space 的论文关联，以及多论文引用。
- 提供多种研究文章模板、动态目录、LaTeX 数学和 HTML 转换能力。
- 使用 PEP 723 内联依赖，推荐通过 `uv run` 执行。
- 依赖 Hugging Face Hub、arXiv 网络访问和具有写入权限的令牌。
- 作者认领可能需要管理员审核，邮箱不匹配时会失败。
- 源材料未提供测试套件、平台覆盖或性能数据。
- 论文写作本身仍需用户补充内容，且提交 arXiv 被明确列为外部流程。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Hugging Face 论文发布器 本页 | 36 · 不推荐 | ★ 11k | 18 天前 | Apache-2.0 |
| NeMo-RL 文档规范 ✓ NVIDIA · 官方 | 58 · 推荐 | ★ 3.6k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| Blog Translate：SEO 博客翻译技能 | 48 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
| 博客风格学习器 | 46 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
| 博客重写优化器 | 45 · 不推荐 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
源码明确要求 HF_TOKEN 并执行 Hub 读取和上传，且链接操作默认直接提交；没有用户确认、最小权限说明、变更预览或回滚机制，create-pr 参数实际仍会直接提交。对外部 arXiv/Hugging Face 数据有基础文本清理，但敏感令牌处理、数据流披露和来源归因不完整，因此扣分。
核心脚本包含参数校验、异常捕获、超时和错误返回，主路径在静态上基本连贯；但文档列出的 list-my-papers、toggle-visibility、validate 等命令未实现，search 只是占位输出，依赖版本约束与文档也不一致。未执行测试，故保持较低分。
目标场景较清楚，覆盖论文索引、仓库链接和文章模板；但触发条件、非适用边界、实际输出契约和权限前置条件不够明确。核心功能依赖 Hugging Face 与 arXiv 外部服务，未说明中国大陆网络可达性，也没有中文使用支持。
目录、快速参考、示例、模板和错误处理章节较完整，仓库提供 Apache-2.0 许可证并标注版本 1.0.0；但命令文档与实现不一致，维护责任、变更记录、更新路径和已知限制未清楚声明，且部分模板仍是占位内容。未因未验证发布者身份额外扣分。
代码可支持部分实际任务：检查论文、读取 arXiv 信息、链接 README、生成初稿和 BibTeX；但 index 并不真正执行索引，部分功能未实现，模板输出需要大量人工补写，未提供静态可验证的代表性成品或替代方案比较，因此仅给中低分。
脚本、示例和返回结构提供了有限的可审计证据，但没有提交的测试套件、CI 覆盖或第三方执行记录；若干文档声明与代码矛盾，结论只能来自静态阅读，不能支持更高分。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
查看完整评分方法 →