开发与工程 hugging-facearxivpaper-metadataresearch-apimarkdown

Hugging Face 论文研究助手

读取 AI 论文并提取 Hugging Face 论文页的结构化元数据。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
49/ 100 五分制 2.5 / 5
信任安全14 / 25 · 2.8/5

技能主要执行公开页面和 API 查询,权限范围相对有限;但也包含索引论文、认领作者和更新链接等写操作,要求使用 HF_TOKEN,却没有明确的用户确认、敏感数据处理、数据流披露或回滚说明,因此扣分。

可靠稳定7 / 20 · 1.8/5

输入格式、主要 API 路径、404 错误和回退路径说明较清楚;但未提供脚本、测试套件或静态可复现证据,认证、网络错误、限流和 API 变更的失败反馈不足,因此扣分。

适用触发10 / 15 · 3.3/5

触发条件、arXiv ID 解析和目标任务较明确,适用于论文查询、摘要和元数据分析;但未声明更多非适用边界、输出格式或语义误触发防护,也未说明中文体验和中国大陆网络可达性,因此扣分。

规范维护8 / 15 · 2.7/5

文档结构清晰,包含安装上下文、用例、API 参数、错误处理和回退说明;仓库提供 Apache-2.0、CI 校验和技能维护流程,但该技能本身缺少版本、变更记录、明确维护责任、依赖说明和更完整示例,因此扣分。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

公开论文页面 Markdown 与结构化元数据 API 能覆盖查找、阅读和关联资源等核心任务,预期结果可直接用于分析;但没有提交的代表性输出或执行验证,且 API 可用性、内容完整性和替代方案收益缺乏证据,因此扣分。

证据核验4 / 10 · 2.0/5

源文件提供了具体端点、参数、错误码和权限要求,具备一定审计性;但没有第三方执行记录、测试覆盖或跨来源核验,静态审查无法验证端点当前行为,因此扣分。

证据充分度: 评估于 2026年7月20日 审查版本 86cdeee824b7
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 写入型端点可能改变论文索引、作者认领或链接;使用前应单独确认用户意图,并限制 HF_TOKEN 权限与暴露范围。
  • 核心功能依赖 huggingface.co、arxiv.org 及网络访问;未提供中国大陆网络可达性或离线替代方案。
  • 文档未覆盖限流、认证失败、网络中断和 API 演进,实际使用时需要人工核验返回结果。
评估证据 [1][2][3][4][5]
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能用于查找和阅读 Hugging Face 论文页面,以及处理对应的 arXiv 论文。它可以将论文页面获取为 Markdown,并通过 Hugging Face 论文 API 获取作者、摘要、关联模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目页面等结构化信息。它适合需要总结、解释或分析 AI 研究论文的场景。公开读取接口无需认证,但认领作者、索引论文和更新论文链接等写入操作需要 HF_TOKEN。

从 Hugging Face 论文页、Markdown 论文页、arXiv URL 或 arXiv ID 中解析论文 ID;通过 curl 请求获取论文 Markdown;调用 /api/papers/{PAPER_ID} 获取结构化元数据;查询关联的模型、数据集和 Spaces;调用论文搜索、列表和 Daily Papers 接口;在提供 HF_TOKEN 和相应权限时认领作者、索引论文或更新项目页、GitHub 仓库及组织链接。

  1. 研究人员提供 Hugging Face 论文页面,希望快速获得可供代理阅读的 Markdown 内容。
  2. 工程师提供 arXiv ID,希望查询论文作者、摘要及关联的 Hugging Face 资源。
  3. 评审者需要搜索包含特定主题、标题、作者或正文内容的论文。
  4. 项目维护者希望查看论文关联的模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库或项目页面。
  5. 论文作者需要在具备 HF_TOKEN 和权限时认领论文作者身份或更新论文链接。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 同时支持 Hugging Face 论文页和 arXiv URL 或 ID。
  • 提供 Markdown 内容和结构化元数据两种读取方式。
  • 能够查询论文关联的模型、数据集、Spaces、GitHub 仓库和项目页面。
  • 覆盖论文搜索、列表、Daily Papers 和部分论文管理操作。
局限
  • 依赖网络访问 Hugging Face 和 arXiv 相关页面或接口。
  • 未被 Hugging Face 索引的论文页面或 API 请求可能返回 404。
  • 写入操作需要 HF_TOKEN、特定权限和准确的论文或用户标识。
  • 源码没有说明测试套件、速率限制或具体运行时版本。

如何安装这个 Skill?

从仓库的 skills/ 目录复制或建立符号链接,将 skills/huggingface-papers/ 放入 Codex 支持的 .agents/skills 位置,例如 $REPO_ROOT/.agents/skills 或 $HOME/.agents/skills。README 未提供该单项技能的独立安装命令。

如何使用这个 Skill?

安装后,可直接提出类似请求:“请使用 Hugging Face 论文技能总结 https://huggingface.co/papers/2602.08025”或“分析 arXiv 论文 2602.08025”。读取公开论文页面不需要认证;认领作者、索引论文和更新链接等写入接口需要设置 HF_TOKEN,并且还需要相应权限。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

可回退到 Hugging Face 普通论文页或 arXiv 摘要页、PDF;除此之外,来源未明确列出可比较的替代技能或产品。

常见问题

读取论文需要 Hugging Face Token 吗?
来源明确说明公开论文页面无需认证;Daily Papers 示例使用 HF_TOKEN,写入接口则需要授权令牌。
如果论文页面返回 404,意味着什么?
通常表示该论文尚未被 Hugging Face 论文页索引;应核对 arXiv ID,包括版本后缀。
这个技能会自动抓取所有论文内容吗?
不会。它主要处理用户提供或搜索到的论文,并依赖 Hugging Face 论文页是否已索引;缺少 HTML 版本时会回退到 Hugging Face 页面 HTML。
使用它是否产生费用?
来源没有说明费用、配额或 API 计费规则。

同仓库的其他 Skills

均来自 huggingface/skills

写作与内容

Hugging Face 论文发布器

在 Hugging Face Hub 上发布、关联和管理研究论文。

数据与分析

Hugging Face 数据集探索助手

通过 Dataset Viewer API 探索、检索和提取 Hugging Face 数据集。

开发与工程

Hugging Face ZeroGPU 开发指南

帮助你构建可靠的 Gradio ZeroGPU AI 演示与 GPU 工作负载。

数据与分析

Hugging Face LLM 训练器

在 Hugging Face 云端 GPU 上训练、微调并保存模型。

数据与分析

Hugging Face 本地模型评测

在本地硬件上为 Hugging Face Hub 模型运行可控的 inspect-ai 或 lighteval 评测。

开发与工程

Hugging Face Hub CLI 技能

让智能体通过 hf 命令管理 Hugging Face Hub 上的模型、数据集、空间、作业与基础设施。

数据与分析

Hugging Face 模型优选器

根据任务、基准成绩和设备内存筛选并推荐合适的 AI 模型。

开发与工程

Hugging Face 本地模型运行器

帮助你从 Hugging Face 选择合适的 GGUF 量化模型,并用 llama.cpp 在本机运行。

开发与工程

Hugging Face API 工具构建器

把 Hugging Face API 调用组合成可复用、可管道化的命令行工具。

开发与工程

LoRA Space Demo Builder

为 Hugging Face LoRA 自动设计并发布定制化 Gradio 演示 Space。

开发与工程

Hugging Face Spaces 构建器

帮助智能体创建、部署和维护 Hugging Face Spaces 应用。

数据与分析

Sentence Transformers 训练助手

为检索、相似度与稀疏搜索训练 Sentence Transformers 模型。

数据与分析

Hugging Face 模型内存估算器

在不下载权重的情况下估算模型推理所需内存。

数据与分析

Trackio 实验追踪

记录、监控并分析机器学习训练实验,让指标和诊断告警可供自动化工作流使用。

数据与分析

Hugging Face 视觉模型训练助手

在 Hugging Face Jobs 云 GPU 上训练检测、分类与分割视觉模型,并将结果保存到 Hub。

开发与工程

Hugging Face MCP 助手

通过 MCP 让智能体直接搜索、阅读并使用 Hugging Face Hub 资源。

自动化与运维

AWS 云账户上下文发现

在 AWS 操作前准确识别本地配置、账户与身份。

自动化与运维

SageMaker 模型部署规划器

为不同模型和流量需求选择合适的 AWS SageMaker 部署路径。

自动化与运维

SageMaker Python 环境管家

为 SageMaker 与 AWS 任务创建隔离且版本正确的 Python 环境。

数据与分析

TRL 大模型训练助手

用 TRL 命令行完成语言模型的监督微调、偏好对齐与强化学习训练。

相关 Skills