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投资大师方法论库

把巴菲特、达利欧、索罗斯等15位顶级基金经理的方法论提炼成结构化档案,并跟踪其13F持仓,供AI代理直接调用。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
50/ 100 五分制 2.5 / 5
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1信任安全15 / 25 · 3.0/5

该技能为纯知识型,无脚本、无权限请求、无外部副作用;13F数据来源明确指向SEC EDGAR公开数据并附CIK,数据流透明。扣分点:引用的大师原文与观点仅给出书名/信件出处,未提供逐条可核验链接;MIT许可年份标注2026存疑;发布者未经验证,归属仅依赖自述链接。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

仅含指令性文本,无脚本或测试,静态读无法验证关键路径;13F获取依赖AI实时访问EDGAR,无错误处理或失败反馈说明;目录声称包含15个masters/*.md文件但本次证据中未见内容。扣分点:无测试、无异常输入处理、子文件内容不可见。

3适用触发9 / 15 · 3.0/5

触发词明确、场景清晰(方法论蒸馏、对比、13F查询),并注明部分大师不在13F范围内的边界;对中文用户较友好(含段永平、梁文锋、中文资料)。扣分点:SEC EDGAR与oaktree.com等海外源在中国大陆可能不可达,未做替代方案说明;非适用边界(如非投资建议)未声明。

4规范维护9 / 15 · 3.0/5

文档结构清晰、含安装说明、示例查询、更新计划、许可与相关链接,渐进披露合理。扣分点:无版本号/变更日志,维护责任与更新路径仅口头承诺(PR欢迎),SKILL.md中声称'Add new master profiles following the template in SKILL.md'但SKILL.md中并未见到该模板。

5有效结果5 / 15 · 1.7/5

知识蒸馏类输出可直接由AI生成,示例查询具体,5条共性原则有实质内容。扣分点:静态审查无法验证输出完整性与可直接使用性;13F跟踪完全依赖AI运行时抓取,README中'每季度更新13F'的承诺无证据;价值相对手动检索的边际收益未验证。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

每条方法论给出书籍、信件、访谈等一手来源方向,CIK编号可独立核对,属有限可复现。扣分点:无实际测试、无已验证的代表性输出、引用未到具体页码/链接,事实与推断未分离,覆盖面薄。

证据充分度: 评估于 2026年9月10日 审查版本 69d5392e483d
使用前请注意
  • 13F与备忘录更新依赖SEC EDGAR、oaktree.com等海外站点,中国大陆网络可能无法直接访问,需自行准备网络环境或镜像。
  • SEC EDGAR对自动化请求有速率限制,AI高频抓取可能被拒绝,技能未提供失败处理指引。
  • 内容为方法论蒸馏而非投资建议,输出不构成任何操作依据;引用言论仅为出处分级,未逐条核验原文。
  • 无版本号与变更日志,profiles内容与更新时效需使用前自行抽查。
  • 发布者身份未经验证,skill归属于自述的AlphaGBM站点。
评估证据 [1][2][3]
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这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

这是一个面向AI代理(也适合人类阅读)的投资知识技能库。它把15位顶级基金经理——巴菲特、达利欧、西蒙斯、索罗斯、霍华德·马克斯、彼得·林奇、段永平、梁文锋等——的核心方法论整理成15份独立档案,涵盖选股逻辑、仓位管理、风控和退出标准。技能同时内置7家机构的SEC EDGAR CIK编号,支持按季度查询13F持仓变动。资料来源全部为可验证的一手公开材料:股东信、书籍、备忘录、访谈和13F文件。项目还归纳出15位大师共同遵循的5条原则,可直接用于生成研究报告。

读取masters/目录下15份大师档案(如buffett.md、bridgewater.md),根据SKILL.md中的触发规则响应提问:提炼某位大师的完整方法论(核心原则、仓位管理、风控、最新持仓、要点总结);并排比较两位大师的风险管理或周期观;通过SEC EDGAR的13F季度文件查询机构持仓变动(数据免费公开,季度更新,滞后约45天);依据归纳的5条共同原则生成研究报告或文章。输出均要求附来源引用。

  1. 个人投资者想让AI用大师框架分析某个标的或当前市场(如'索罗斯会怎么看今天的市场')
  2. 投资研究者需要对比不同流派的风控思路(如'达利欧与马克斯在风险管理上有何不同')
  3. 跟踪机构资金动向的人想快速了解桥水或伯克希尔上季度买入了什么
  4. 财经内容创作者想基于5条共同原则或周期理论撰写有出处的文章
  5. 量化或系统化交易者想把主观大师的经验映射为可量化的规则
  6. 学习投资框架的新手想按风格(价值、宏观、量化、技术)逐一研读大师档案

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 每条结论都要求有出处,不是'AI扮演巴菲特'式的空泛引用
  • 方法论覆盖选股、仓位、风控、退出全链条,而非只有名言金句
  • 13F数据来自SEC EDGAR,免费、公开、可直接验证
  • 15份档案独立成文,MIT许可,可自由扩展和翻译(已有中英双语)
  • 纳入了中西方并重的样本,包括段永平、张磊、梁文锋等中文投资者熟悉的身影
局限
  • 13F有约45天滞后,且只反映美股多头持仓,不含空头和场外头寸
  • 文艺复兴大奖章和AQR自营基金不提交13F,其持仓不可跟踪
  • 纯文本方法论库,无回测脚本或代码,'映射为系统化规则'依赖模型推理而非已验证的策略
  • 项目未提供测试套件或第三方验证,档案质量取决于维护者的整理水平
  • 官方安装说明只覆盖Claude Code和Cursor,其他平台需自行摸索

如何安装这个 Skill?

将仓库克隆为技能目录:Claude Code用户执行 git clone https://github.com/AlphaGBM/investment-masters.git .claude/skills/investment-masters;Cursor用户执行 git clone https://github.com/AlphaGBM/investment-masters.git .cursor/skills/investment-masters。仓库未说明其他客户端的安装方式。

如何使用这个 Skill?

安装后直接用自然语言触发,例如:"提炼巴菲特的投资方法论"、"比较达利欧和巴菲特在风险管理上的做法"、"桥水上季度买了什么卖了什么"、"写一份关于15位大师5条共同原则的研究报告"。查询13F时技能会依据内置的CIK表访问SEC EDGAR。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

作者在README中自行对比了'AI角色扮演工具'(仅靠训练数据输出空泛语录)和'通用财经机器人'(只推新闻和价格提醒),定位差异在于一手来源、完整方法论链条和13F跟踪。仓库未提及其他具体竞品名称。

常见问题

使用这个技能要花钱吗?
技能本身MIT许可免费。其依赖的数据源(SEC EDGAR 13F、股东信、Oaktree备忘录、ARK Big Ideas报告)均为免费公开材料。
13F数据能反映大师的真实操作吗?
只能部分反映。13F按季度披露美股多头持仓、滞后约45天;不包含空头、衍生品细节(如Ackman著名的2020年CDS对冲不会体现)和自营基金。
它能直接给出买卖信号吗?
不能。它提供的是方法论提炼和框架映射,例如Tepper的恐慌买入框架会以指标形式解释,但任何投资决策仍需使用者自行判断,技能不构成投资建议。
可以加入新的大师吗?
可以。仓库欢迎PR,要求按SKILL.md中的模板新增masters/下的档案,并可在每季13F发布后更新持仓。

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