这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
file-itr 是一个面向印度居民个人所得税申报的 Agent Skill，由一次真实的 ITR-3 申报（工资 + 44ADA 创作者推定征税 + 上市股票短期资本利得）提炼并泛化而成。它会先建立财年雇佣履历，把 Form 16、26AS、AIS、银行流水等收入来源逐笔对账，再在新旧税制（115BAC/Form 10-IEA）下分别独立计算税额并选更省的一种，随后逐张附表填门户、修复校验缺陷，最后把缴税、提交和电子核验这三步明确交还给用户。目标是合法范围内的最低税负——主动追讨每一条用户真正享有的扣除——而不是绕过法律压低数字。非居民/RNOR 申报、GST、TDS 申报表和公司报税均不在范围内。
- 根据雇佣时间线判断需要几份 Form 16（换工作、同时两份工作、年中入职/离职、空档期各有对应规则）。
- 将每个收入头目（工资、房租收入、44ADA/44AD 推定收入、资本利得、利息股息、加密资产 VDA）逐笔对账到 Form 16/26AS/AIS/银行/券商等来源文件。
- 在旧制和新制下用脚本独立计算总收入与税额，比较后选出更便宜的税制（含 87A 抵免、附加费、4% 税费等规则）。
- 按收入构成选择正确的 ITR 表格（ITR-1/2/3/4，含 AY 2026-27 的 112A 125 万卢比上限等边界）。
- 逐张附表填写电子申报门户，处理登出弹窗、下拉框点击、末尾零输入等已知门户陷阱，并把校验错误清零。
- 主动询问 80C/80D/NPS/HRA/房贷利息/80G 等扣除证明，把每一条合法扣除都纳入比较。
- 换过工作的受薪人士：财年内有多位雇主，需要逐份 Form 16 对账并合并 TDS 后填报。
- 有副业的内容创作者/自由职业者：使用 44ADA 推定征税（CBDT 代码 16021），需要处理无账目资产负债表等门户校验缺陷。
- 年度内卖出过上市股票或基金的投资者：涉及 111A/112A 特别税率、季度拆分 234C，需判断 ITR-2 还是 ITR-3。
- 在印度交易所交易过加密货币的用户：需按 115BBH 30% 固定税率申报 Schedule VDA，理解亏损不可抵扣和 194S 的 1% TDS。
- 同时有 80C、房贷利息和 HRA 的受薪个人：想通过实际计算确认旧制还是新制更省，而不是凭感觉猜。
- 退休人士：养老金 + 定存利息，年过 60，需要老年档免税额和 80TTB 的正确套用。
- 非居民（NR/RNOR）报税人：DTAA 减免、Form 67、Schedule FSI/TR 等明确不在范围内。
- 企业/公司报税、GST、TDS 申报表（24Q/26Q）：技能明确排除这些场景。
- 想要代理代缴税款或代点提交的用户：技能设计上绝不碰密码/OTP、不代付、不代提交——这些是用户的法定动作。
如何安装这个 Skill？
- 本评估为静态源码审查，未执行任何代码或测试；置信度低。
- 税务规则逐年变更，使用前必须重新核对 AY 对应的税率、限额与表格适用性。
- 引擎仅覆盖 AY 2026-27 且结构上拒绝部分场景（HUF、非居民、外国收入等），超出范围的输入会 fail-loud，请勿强行套用。
- 付款、提交与 e-Verify 必须由用户本人完成；技能不承担注册税务师职责，最终数据由纳税人负责。
- 发布者未经 FollowSkills 企业注册表验证，身份未知；无版本号与 changelog，更新需自行跟踪仓库。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python (for the independent tax-computation scripts and engine/ helpers)
Claude Cowork（桌面端）：下载仓库中的 itr-india.skill 文件，拖入聊天窗口点击 "Save skill"，或到 设置 → Capabilities → Skills 中添加。
Claude Code（CLI，项目级）：克隆仓库并复制技能目录到项目的 skills 文件夹。
git clone https://github.com/shivprime94/file-itr.git
mkdir -p .claude/skills
cp -r file-itr/skills/itr-india .claude/skills/Claude Code（CLI，用户级，所有项目可用）：
git clone https://github.com/shivprime94/file-itr.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r file-itr/skills/itr-india ~/.claude/skills/如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 帮我报 FY 2025-26 的所得税——我是受薪的，今年还卖了一些股票，需要选对表格并比较新旧税制。
- 对账我的 26AS 和 AIS，告诉我我的总收入和应缴税款分别是多少。
- 我在所得税门户的 44ADA 申报遇到一个校验错误，卡住了，帮我修。
- 我在印度交易所交易过加密货币，有的币赚了有的亏了，还被扣了 1% TDS——该怎么报税、用哪个 ITR 表？
安装后用自然语言提到印度报税即可自动触发（技能依据 YAML frontmatter 的 description 匹配）。流程是：先确认评估年度（AY）与居民身份并检查申报截止日，再询问财年雇佣履历，然后收集 Form 16/26AS/AIS/银行/券商等文件并逐项对账，脚本独立计算两套税制税额后选择表格并逐附表填门户。需要用户自己提供：Form 16、26AS、AIS/TIS、财年银行流水、券商/资本利得报表、平台打款文件。浏览器操作时技能优先用精确 DOM/JS 点击而非坐标点击；缴税、提交和 e-Verify（Aadhaar OTP 或预验证银行账户）由用户亲手完成，e-Verify Later 需在 30 天内核验否则申报作废。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 由一次真实端到端 ITR-3 申报提炼，含门户的具体缺陷清单与已知解法，而非泛泛的税务指南。
- 坚持两套税制独立脚本计算后再比较，并逐笔将收入对账到来源文件，可发现门户自身的计算错误。
- 主动追问扣除证明，目标是合法最低税负，同时内置防虚假申报的安全检查（如 AIS 漏报、HRA 无真实支付轨迹等模式识别）。
- 边界清晰：绝不接触密码/OTP、不代付、不代提交/核验，责任划分明确。
- 印度税法逐年变动，AIS/26AS 可能缺失或有误，技能要求用户每年自行复核 slab 和限额，最终数字由纳税人负责。
- 仅覆盖居民个人，非居民/RNOR、公司税、GST、TDS 申报表均不支持。
- 不提供"应该买什么保险/投资来省税"的前瞻性建议，也非注册会计师替代品。
- README 列出的部分 references 文件（如 truthful-filing-safeguards.md、huf-filing.md）在仓库布局图中未展示，实际目录可能更全，需以仓库为准。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 印度个税申报助手（ITR India） 本页 | 67 · 推荐 | ★ 540 | 20 天前 | MIT |
| EdgarTools — SEC EDGAR 文件分析技能 | 67 · 推荐 | ★ 2.8k | 11 天前 | MIT |
| 收益型投资分析：可持续与机会型分红研究 | 59 · 推荐 | ★ 17k | 13 天前 | MIT |
| 加拿大个人财务规划师 Skill | 58 · 推荐 | ★ 63 | 3 个月前 | MIT |
| 对账差异根因追踪 ✓ Anthropic · 官方 | 53 · 谨慎使用 | ★ 40k | 1 个月前 | Apache-2.0 |
技能自身定位为"由真实申报经验提炼、含门户实操陷阱"的报税助手，区别于泛用型 AI 报税问答：它提供对账、双税制独立计算和逐附表门户填写的完整工作流，但也不替代持牌会计师。源材料未提及其他可比竞品。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
SKILL.md 明确划定硬边界：不接触密码/OTP/凭证、不代为付款、不代为提交/e-Verify，用户保留最终法律行为；SECURITY.md 明确敏感数据红线与 git 历史风险；无隐蔽外传或过度权限；MIT 许可。扣分：发布者身份未经验证，法律合规后果与回滚路径未系统化说明，浏览器自动化驱动的风险面（portal 操作）只有文字约束。
指令自洽、引用文件结构清晰；engine 为独立可测模块，fail-loud scope 检查设计良好，且仓库含 CI 工作流（engine-tests.yml）与已提交测试套件，静态可给到 10 以上。扣分：无法静态确认 116 项测试覆盖全部关键路径，SKILL.md 内嵌示例脚本与 references 引用文件未在本次源材料中完整出现，异常输入下的失败反馈质量只能推断。
触发条件（description 关键词清单）非常明确，范围/非范围（非居民、RNOR、GST、他国税制）界定清楚，AY 2026-27 专属。扣分：规则每年变更导致时效性风险，references 文件本身未全部提供以核验边界声明，对无法访问印度 e-filing 门户的环境无降级方案说明。
分层文档（SKILL.md → references → engine README）、MIT、SECURITY.md、CI 保持 skill bundle 同步、安装说明覆盖三种环境。扣分：无版本号/CHANGELOG，维护责任集中于单一未验证维护者，更新路径依赖个人仓库，部分假设（如 engine 未打包进 bundle）需用户自行理解。
目标清晰（合法最低税、双制度对比、逐卢比对账），独立计算引擎提供超越纯手册方法的价值，README 有具体用例。扣分：静态审查无法验证输出可直接可用，扣 7 以上依赖 CI+测试证据，虽存在但测试文件展示不完整，代表性输出未核实。
规则引擎每条法定值带引用、CI badge、pytest 套件、conftest 可复现入口，证据类型超过纯作者声明。扣分：静态读无法独立复现结论，测试代码仅部分展示，第三方佐证缺失。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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