Route Researcher 山峰路线研究技能
用一句指令替代 3-5 小时的多标签页查资料：自动聚合 10+ 个登山数据源，为北美山峰生成含天气、雪崩、日照与路线情报的完整报告。
正面：峰值确认环节使用AskUserQuestion让用户验证并选择；报告模板强调AI生成、须核实；数据缺口显式披露（gaps数组）。扣分项：核心依赖通过uvx从作者本人未验证的git仓库（dreamiurg/[email protected]）动态拉取执行，存在供应链风险；使用Patchright隐身浏览器绕过Cloudflare等反爬机制，属于对第三方网站访问控制的规避；未提供回滚机制或隔离说明。
正面：错误处理分层明确（部分失败继续、gaps数组、最低可行报告定义）、失败时报告原因而非推给用户调试、数据契约和JSON schema详尽。扣分项：静态审查未见已提交的测试套件或CI证据，关键脚本fetch_conditions.py/cloudscrape.py源码未在证据中，无法确认关键路径可复现；cloudscrape.py'始终退出0'的优雅降级可能掩盖真实失败。
正面：触发场景、示例问题、能力边界（仅北美、依赖网站覆盖度）声明清晰，数据契约明确。扣分项：无中文支持迹象；功能完全依赖PeakBagger、WTA、AllTrails、Open-Meteo、NWAC等境外服务，中国大陆网络可达性存疑，且patchright/uvx工具链亦需访问境外资源。
正面：架构文档详尽（组件、数据契约、设计决策、维护指南）、MIT许可、版本号（v1.10.0、v3.0.0）、模板和真实示例齐备、渐进式工作流分层清晰。扣分项：未见CHANGELOG和明确的维护责任/更新路径承诺；SKILL.md证据在Phase 4中途截断，完整性无法确认；Mountaineers MCP为外部隐式依赖，安装前提未在证据中说明。
正面：两份完整示例报告（Mount Si、Mount Adams）结构化程度高、含来源链接、应急联系方式、许可信息，边际价值明显高于手动逐一检索；模板可直接使用。扣分项：示例由作者自产，未经第三方验证其数据准确性；示例本身记录了AllTrails抓取失败等缺口，实际产出完整性依目标峰而定。
正面：示例报告附具体来源URL、日期、作者和词数，gaps区分可得与不可得数据，事实与推断基本分离。扣分项：静态审查无执行证据、无测试可复现，所有结论均基于文件自述，缺乏多种独立佐证。
- 该技能在运行时通过uvx从作者个人未验证的git仓库拉取并执行代码（peakbagger-cli），存在供应链风险，建议锁定哈希或审计该依赖后再使用。
- 使用Patchright隐身浏览器规避Cloudflare等反爬机制，可能违反目标网站服务条款，企业环境使用前需合规评估。
- 功能完全依赖境外网站与API（PeakBagger、WTA、AllTrails、Open-Meteo、NWAC等），中国大陆网络环境下可能大面积不可用，且无中文支持。
- 输出为AI生成的登山建议，模板本身明确要求用户独立核实所有关键安全信息，不可替代专业训练与现场判断。
- 发布者未经FollowSkills验证，无CHANGELOG和维护责任承诺，长期维护状况未知。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
route-researcher 是一个面向 Claude Code 的登山路线研究技能。用户只需说一句「研究 Mt Baker」，它就会通过七阶段工作流识别山峰、并行抓取数据并生成 Markdown 路线报告。数据来自 PeakBagger、SummitPost、WTA、AllTrails、The Mountaineers 及区域雪崩中心等 10+ 个来源。它采用混合架构：Python 脚本负责确定性的 API 数据（天气、空气质量、日照、雪崩、急救与护林站查询），三个研究子代理并行抓取网页路线描述和游记。生成的报告经专门的审查代理校验事实一致性和安全性后才交付。
通过 peakbagger-cli 搜索并确认目标山峰，获取坐标、海拔与路线信息；运行 fetch_conditions.py 抓取 7 天天气预报、冻结高度、空气质量、完整晨昏表、雪崩区域、登山统计、最近医院/护林站/露营地；并行派出 3 个研究代理（PeakBagger+SummitPost、WTA+Mountaineers+区域站点、AllTrails）抓取路线描述与游记，并用 cloudscrape.py 绕过 Cloudflare 等反爬页面；通过州 DOT、USFS、NPS、InciWeb 主动核实道路/闸门开放状态与许可证；分析路线类型、难点、危险源（落石、冰崩、雪檐等），最终由写作代理生成带模板的 Markdown 报告，再由审查代理校验修正。
- 计划攀登一座华盛顿州火山的登山者，想出发前一次拿到天气、雪崩与道路闸门状态
- 准备 Sahale Peak 这类经典西北路线的徒步者，需要汇总多个来源的游记与路线情报
- 对资料稀少的山头做快速侦察，想了解已有哪些路线描述与近期游记
- 带队者需要向队友分发一份含急救联系方式、护林站电话和行程时间表的书面计划
- 希望用自然语言快速查询某峰当前状况而非自行搜索的人，可用 /mountaineering:conditions 约 30 秒获取天气与雪崩概况
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 把数小时的多站点人工查证压缩到几分钟，一次聚合 10+ 个专业来源
- 混合架构合理：确定性数据走 Python 脚本省 token，需要判断的任务交给并行子代理
- 内置 Cloudflare 应对的抓取阶梯，并主动核实道路/闸门状态而非让用户自己去查
- 报告经独立审查代理校验日期、数值、单位换算和危险源提示，附显式 AI 免责声明
- 优雅降级：来源失败时在 Information Gaps 中明确记录缺失数据
- 报告质量取决于山峰在各来源的覆盖度，对冷门山峰或北美以外地区效果有限（技能自称对北美文档充分的山峰最佳）
- 深度依赖 Claude Code 的 Task 子代理编排和 Mountaineers MCP，移植到其他平台需要改造
- Python 脚本会绕过 Cloudflare 等防护抓取网页，可能违反目标站点条款且随时可能被站点变更破坏
- 来源展示的自定义示例报告日期（如 2026-01-29 的报告）存在可疑的未来日期，实际效果以自行试用为准
- 输出仍需人工核对——技能自身也强调用户必须从原始来源验证关键安全信息
如何安装这个 Skill？
前置条件：Claude Code、Node.js（用于 npx），可选 uv 以便自动安装 Python 依赖。推荐方式：运行 npx skills add dreamiurg/claude-mountaineering-skills 安装 route-researcher 技能；也可加 -g 全局安装或 --list 预览。若还想要 /mountaineering:* 斜杠命令，则改用插件方式：在 Claude Code 中执行 /plugin marketplace add dreamiurg/claude-mountaineering-skills，然后 /plugin install mountaineering@mountaineering-marketplace，再 /reload-plugins。
如何使用这个 Skill？
安装后直接用自然语言触发，如「Research Mount Rainier」或「Generate route beta for Forbidden Peak」；或使用斜杠命令：/mountaineering:research <peak>（完整报告，约 3-5 分钟）、/mountaineering:conditions <peak>（天气/雪崩/空气质量，约 30 秒）、/mountaineering:trip-reports <peak>（近期游记，约 1-2 分钟）。报告以 YYYY-MM-DD-peak-name.md 保存到当前目录。工具层面还支持给 fetch_conditions.py 传 --start-time（生成行程时间表）和 --waypoint（生成方位角）等参数。