这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 AgriciDaniel/claude-seo 仓库中的 `skills/seo/SKILL.md` 技能，面向 SaaS、本地服务、电商、出版商和代理机构网站。它通过 `/seo` 命令执行全站审计、单页分析、技术 SEO、结构化数据、内容质量、Core Web Vitals、站点地图和 GEO 分析。完整审计会协调 24 个子技能和最多 18 个专业代理，并输出 0–100 SEO 健康分数、分级问题和带验证条件的行动计划。核心功能可在不配置 API 的情况下运行，但 Google API、MCP 扩展和浏览器渲染会提供额外数据。
读取目标网站 URL，执行行业类型识别，并根据命令分析可抓取性、索引性、INP 等 Core Web Vitals、Schema.org、E-E-A-T、图片、站点地图、AI 搜索可引用性、本地 SEO、电商 SEO、反向链接、语义聚类和 SEO 漂移。/seo audit 会并行调度技术、内容、Schema、站点地图、性能、视觉、GEO、SXO 等子代理，并将结果综合为 Markdown 报告、优先级行动计划和可选 PDF 报告。Google API、Firecrawl、DataForSEO 等连接仅在相应凭据或扩展可用时使用。
- SEO 代理机构为多个客户网站建立可重复的每周审计流程，并追踪基线变化。
- SaaS、出版商或电商公司的内部 SEO 负责人在季度评审前检查技术问题、内容质量和 AI 搜索准备度。
- 自由职业 SEO 顾问在客户沟通或提案前快速生成网站健康分数和三个优先问题。
- 本地服务企业检查 Google Business Profile 信号、NAP 一致性、评论、本地 Schema 和地图排名因素。
- 内容团队围绕目标关键词生成内容简报、语义集群和内部链接建议。
如何安装这个 Skill？
- 这是仅基于源文件的静态审查，未执行任何命令、脚本、爬取或 API 调用；安装前应逐项审查脚本、MCP 权限、外部请求和付费 API。
- 审计可能写入本地报告、漂移基线或缓存，并可能触发第三方服务费用；当前技能未充分规定确认、成本上限和回滚。
- Google、DataForSEO、Firecrawl 等依赖的可达性、配额、凭据和时效性需在目标环境中单独验证。
- 文档存在子技能数量和能力描述不一致，实际命令路由与输出格式应先进行关键路径验收。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
- MCP Server
Python 3.10+Claude Code CLIPlaywright Chromium (optional)
公共仓库采用 MIT 许可证。使用 Claude Code 插件方式：/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-seo，然后运行 /plugin install claude-seo@agricidaniel-claude-seo。Unix/macOS/Linux 也可执行：git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git，再运行 bash claude-seo/install.sh。Windows 可运行 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File claude-seo\install.ps1。这些步骤安装的是整个仓库插件集合，随后可使用其中的 seo 技能。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/seo" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中运行 /seo audit https://example.com 执行全站审计；也可使用 /seo page https://example.com/about、/seo technical https://example.com、/seo schema https://example.com、/seo content https://example.com、/seo geo https://example.com 或 /seo sitemap generate。命令完整参数和部分扩展安装流程由仓库文档说明；没有 API 凭据时，Google 实时数据和部分外部增强数据不可用。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖技术 SEO、内容质量、结构化数据、性能、GEO、本地 SEO 和电商 SEO。
- 全站审计支持并行子代理，并把结果汇总为健康分数和优先级行动计划。
- 每条建议包含观察依据、依赖关系、失败验证方式和可监测指标。
- 核心功能无需付费 API 或每域名订阅，项目采用 MIT 许可证并可离线运行。
- 支持 Playwright 渲染大多数 SPA，并可选接入 Google API、Firecrawl 和其他 MCP 服务。
- 技能依赖 Claude Code 的 `/seo` 命令和子代理编排，移植到其他客户端需要适配。
- 没有 Google API 或外部扩展时，Core Web Vitals 主要是实验室估计，索引状态由页面信号推断。
- 滚动触发水合、用户交互后才加载关键内容或第三方组件存在时，SPA 分析可能产生噪声。
- DataForSEO、Ahrefs、Profound、SE Ranking 等增强能力需要单独账户或凭据。
- 源码提供了测试数量等仓库级信息，但提示中的 `SKILL.md` 未提供该技能独立测试覆盖证据。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Claude SEO 全站分析技能 本页 | 46 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| 全站 SEO 审计 | 53 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| SEO 内容审计技能 | 48 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 8 个月前 | MIT |
| 单页 SEO 深度分析 | 51 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| AI 搜索与 GEO 优化 | 52 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
相较于 Screaming Frog，它更强调对话式 LLM 分析、建议验证和 AI 搜索审计，但不试图替代更深、更快的链接图爬取。相较于 Ahrefs Site Audit，它没有自有反向链接索引，而是可通过扩展接入 Ahrefs；优势在于 MIT 开源、无按域名定价和本地优先运行。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
证据显示技能提供条件式凭据检测、错误提示，并在 README 中说明凭据存储权限和安装前审查建议；但审计、抓取、API、报告生成、基线写入等数据流、权限范围、费用、用户确认和回滚机制没有在该技能中完整说明，且强制社区页脚带有外部推广内容，因此扣分。未发现恶意软件、凭据窃取或破坏性默认行为等明确红线。
证据显示有命令表、条件分支和部分错误处理，包括不可达 URL、子技能失败及业务类型歧义；但子技能、脚本、MCP 和凭据依赖无法由所给文件完整复现，命令数量和编排描述存在 24/25 等不一致，异常输入与失败诊断覆盖有限。静态评估按上限限制，不超过10分。
证据显示目标用户、行业类型、命令、触发词和多种 SEO 场景描述较清楚；但范围极宽，非适用边界、输入输出契约和语义防误触发条件不够明确，中文语言支持未声明，核心能力部分依赖 Google、DataForSEO、Firecrawl 等外部服务，可能影响中国大陆可达性，因此扣分。
证据显示有 front matter、MIT 许可证、版本号、快速参考、按需加载参考文件、安装说明、命令表、错误处理和限制提示；但维护责任、更新路径、变更记录、依赖版本和参数稳定性说明不完整，且“24/25 子技能”等文档表述不一致，因此扣分。
证据显示技能覆盖大量明确 SEO 任务，并规定报告、行动计划、可证伪检查和多种输出格式；README 还提供样例报告和结果主张。但静态材料未提供覆盖关键路径的可复执行证据，实际产出质量、完整性和成本收益仍需人工复核，故仅给有限分数且不超过7分。
证据显示 README 和参考文件列出若干 Google、Schema.org、DataForSEO、OpenStreetMap 等来源，并提供部分方法、公式和样例；但许多具体断言只有作者标注或二手研究描述，未提供完整逐项引用、提交内测试覆盖或独立复核材料。静态评估按上限限制，不超过5分。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
查看完整评分方法 →