这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 claude-seo 仓库中的单项 Technical SEO 技能，专注于九类技术审计：抓取、索引、安全、URL、移动端、Core Web Vitals、结构化数据、JavaScript 渲染和 IndexNow。它可检查 robots.txt、XML sitemap、规范链接、HTTPS、安全响应头、移动端体验以及服务器端与客户端渲染差异。审计结果包含 0–100 技术评分、分类得分、问题优先级和错误处理建议。技能支持可选的 Playwright、DataForSEO 和 Google API 数据增强，但这些扩展并非核心使用的必需条件。
读取并分析指定 URL 的 robots.txt、XML sitemap、noindex、canonical、重复内容、分页、hreflang、HTTPS、安全响应头、URL 结构、移动端布局、Core Web Vitals、结构化数据和 JavaScript 渲染情况；检查 AI 爬虫 robots.txt 规则、无障碍树和面向 AI 代理的页面信号；在适用时运行 Playwright 与 Python 脚本，或调用可用的 DataForSEO、PageSpeed Insights、CrUX 和 Search Console 集成；最终生成技术评分、九类分类表、按严重程度排序的问题和改进建议。
- SEO 顾问需要在客户会议前快速评估一个网站的技术健康状况时，使用它生成评分和优先级问题清单。
- 网站团队发现抓取、索引或 JavaScript 页面异常时，使用它定位 robots.txt、canonical、noindex、状态码和渲染问题。
- 电商团队优化页面速度和产品结构化数据时，使用它检查 LCP、INP、CLS、服务器端 HTML 和结构化数据注入。
- 国际化网站上线前，使用它审查 hreflang、移动端索引、URL 结构和重复内容风险。
- 希望控制 AI 爬虫访问策略的网站团队，使用它评估 GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended 等 robots.txt 规则的影响。
如何安装这个 Skill？
- 实时抓取任意用户提供的 URL，并可能使用 OAuth、Google API、DataForSEO 或 Firecrawl；部署前应确认目标范围、凭据用途、网络隔离和数据保留策略。
- 技能包含 2025-2026 的搜索引擎和 AI 爬虫断言，本次未进行时间有效性核验；应在使用前复核官方文档。
- 若核心数据依赖 Google、DataForSEO 或 Firecrawl，可能受到中国大陆网络可达性、配额和凭据配置影响；技能未提供中文输出或本地替代方案。
- 该路径引用的脚本、参考文件和可选 MCP 能力未全部在本次材料中提供，不能据此确认端到端可执行性。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
- MCP Server
Python 3.10+Claude Code CLIoptional Playwright Chromiumoptional Google API credentials
该技能随 AgriciDaniel/claude-seo 整体仓库发布，安装集合后位于 skills/seo-technical/SKILL.md。Claude Code 插件安装：先执行 /plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-seo，再执行 /plugin install claude-seo@agricidaniel-claude-seo。Unix/macOS/Linux 可执行 git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git，然后运行 bash claude-seo/install.sh。Windows PowerShell 可运行 git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git，再执行 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File claude-seo\install.ps1。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/seo-technical" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- Core Web Vitals
在 Claude Code 中运行 /seo technical https://example.com，或根据技能触发条件提出“technical SEO”“crawl issues”“robots.txt”“Core Web Vitals”“site speed”或“security headers”等请求，并提供目标 URL。需要真实 PSI、CrUX 或 GSC 数据时，可配置相应 Google API；需要页面渲染检查时，可使用 Playwright 相关脚本。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖九类技术 SEO 检查，范围明确。
- 输出技术总分、分类得分和分级修复优先级。
- 包含 AI 爬虫管理、无障碍树和面向 AI 代理页面的前瞻性检查。
- 支持 Playwright、PageSpeed Insights、CrUX、Search Console 和可选 MCP 数据增强。
- MIT 许可，核心技能可在不配置外部 API 的情况下使用。
- 没有单独提供该技能模块的测试覆盖证据；README 中的测试数量属于整个仓库。
- 没有 Google API 或 CrUX 数据时，Core Web Vitals 可能只能使用 Lighthouse 实验室数据或估算。
- 重度依赖滚动触发或用户交互后加载内容的页面仍可能产生噪声，需要额外的 Playwright 或视觉交叉检查。
- DataForSEO、Google API 和其他 MCP 扩展需要额外凭据或账户。
- 资料明确展示的是 Claude Code 集合安装方式，其他客户端需要自行提供脚本、文件系统和网络运行环境。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Technical SEO 审计技能 本页 | 49 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| GEO 技术SEO审计技能（geo-technical） | 54 · 谨慎使用 | ★ 11k | 22 天前 | MIT |
| 技术 SEO 检查器 | 60 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 全站 SEO 审计 | 53 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| Claude SEO 全站分析技能 | 46 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
README 将 Claude SEO 与 Screaming Frog、Ahrefs Site Audit 进行了比较：Screaming Frog 更侧重深度和速度较快的链接图爬取，Ahrefs Site Audit 提供专有外链索引与链接情报；本技能则侧重对话式技术 SEO 分析、综合建议和可验证的修复输出。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确审计 URL、可选 API 和凭据相关能力；仓库安全策略、SSRF 防护、凭据权限、CI 只读权限及 MIT 许可提供了积极证据，因此未低于中等水平。但该路径未规定最小网络权限、用户确认、敏感数据流、外部副作用边界或回滚机制；README 还同时保留了 curl 下载后执行的安装路径，故扣 10 分。
技能覆盖九类技术 SEO 检查，提供 URL 不可达、robots.txt、HTTPS 和 CWV 数据缺失时的处理方式，结构基本自洽；仓库 CI 和测试套件提供部分间接支持。可是关键审计路径未在本技能文件中给出可复现测试，多个脚本和可选 MCP 依赖未保证可用，静态评估下扣分，按上限计 8 分。
触发词、输入 URL、受众场景和 Markdown 输出结构较清楚，适合技术 SEO 审计。边界条件、非适用场景、触发排除规则和实际环境要求不完整；内容主要为英文，并依赖可能无法稳定访问的海外 Google、DataForSEO、Firecrawl 等服务，因此扣 7 分。
Front matter 含名称、触发描述、参数提示、MIT 许可和版本号；章节、类别、输出模板及错误处理表也较清晰。安装和依赖说明主要在 README，限制、FAQ、维护责任、变更记录和参数稳定性未在该技能路径充分说明，故扣 7 分。
九类检查、分项评分、优先级输出和若干具体指标能直接形成技术 SEO 审计报告，核心价值明确。结果正确性依赖实时抓取、浏览器渲染、第三方 API 和执行环境；本次仅静态阅读，未能确认输出完整性或相对人工工具的实际收益，按静态上限给 6 分。
技能引用了 Google、Web.dev 和相关技术标准，并给出具体阈值、协议和错误情形；仓库还提供 CI、测试和安全策略。可是引用材料未在本次源文件中得到独立核验，测试主要覆盖其他脚本而非该技能的关键审计流程，故仅给 4 分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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