这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Claude SEO 仓库中的独立电商 SEO 技能，专注于商品页优化、Google Shopping、Amazon 市场情报、产品结构化数据和关键词缺口分析。它可在不使用 DataForSEO 的情况下完成页面与 Product schema 分析，也可通过 DataForSEO Merchant API 获取实时购物和 Amazon 数据。技能支持定价、卖家、商品列表质量和跨市场对比，并提供统一报告模板。它适合需要商品页审计和市场数据的 SEO 团队，但实时市场分析需要额外凭据、网络访问和费用审批。
读取并解析商品页 HTML，检查标题、描述、标题层级、图片、内部链接、商品内容和技术信号，并按加权维度评分；运行仓库中的 Python 脚本进行页面渲染、HTML 解析、DataForSEO 费用检查与日志记录；可调用 DataForSEO Merchant API 分析 Google Shopping 或 Amazon 的价格、卖家、评分、评论、配送和商品列表模式；对比自然排名与 Shopping 可见性，识别关键词缺口；验证或生成 Product JSON-LD，检查价格、库存、品牌、标识符、评分、配送和退货政策；还可检查网站的 UCP 配置并输出结构问题、能力声明和端点可达性。
- 电商 SEO 负责人需要审计单个商品页的标题、图片、内容、内部链接和 Product schema 时。
- 代理机构需要比较某个关键词在 Google Shopping 与 Amazon 上的价格、评分、卖家和配送竞争时。
- 品牌希望找出自然搜索有排名但没有 Shopping 可见性的关键词机会时。
- 开发或 SEO 团队需要验证商品结构化数据是否符合 Google Merchant 要求时。
- 商家希望检查是否存在 UCP 配置并发现可采用的电商代理能力时。
如何安装这个 Skill？
- DataForSEO、Google Shopping、Amazon及可能的UCP端点会产生外部网络请求和潜在费用；应在每次调用前确认成本、地区、语言和数据处理边界。
- 默认location_code为美国、language_code为英语，可能不适合中国大陆用户或其他市场；应显式设置本地化参数并确认服务可达性。
- UCP参考文档明确表示规范仍在变化且未提供稳定规范URL；不要把其能力、采用情况或版本判断视为已验证事实。
- 技能引用了多个脚本和跨技能组件，但本次材料未证明这些依赖与该路径的接口完全一致；运行前应检查安装版本和失败输出。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python 3.10+Claude Code CLIOptional DataForSEO Merchant API
该技能不是单独发布的包，而是 AgriciDaniel/claude-seo 仓库中的 skills/seo-ecommerce/SKILL.md。安装整个公开仓库可使用：/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-seo，然后执行 /plugin install claude-seo@agricidaniel-claude-seo；也可运行 git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git，再执行 bash claude-seo/install.sh。源材料未说明如何将该子技能单独安装到其他客户端。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/seo-ecommerce" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中使用 /seo ecommerce <url> 进行完整电商 SEO 分析；使用 /seo ecommerce schema <url> 进行 Product schema 验证；使用 /seo ecommerce products <keyword> 获取 Google Shopping 竞争分析；使用 /seo ecommerce gaps <domain> 分析自然搜索与 Shopping 的关键词缺口。products 和 gaps 需要 DataForSEO，且每次 Merchant API 调用前必须执行费用检查；若检查需要审批，应先向用户展示费用并请求同意。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 可独立完成商品页和 Product schema 分析，不强制依赖 DataForSEO。
- 覆盖 Google Shopping、Amazon、定价、卖家、关键词缺口和商品列表质量。
- 提供明确的 schema 必填字段、校验规则、评分标准和报告模板。
- DataForSEO 调用带有费用检查与日志记录要求，便于控制实时数据成本。
- Google Shopping 和 Amazon 的实时分析需要 DataForSEO 账户、凭据、网络访问及用户费用审批。
- 页面分析依赖仓库中的 Python 脚本和本地文件系统，不能仅靠模型文本处理完成。
- SKILL.md 未提供该子技能独立的测试覆盖或各脚本兼容性证据。
- Amazon API 超时、无购物结果、无效 URL 和非商品页面仍可能限制结果完整性。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 电商 SEO 分析技能 本页 | 52 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| SEO 内容审计技能 | 48 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 8 个月前 | MIT |
| 内容缺口分析 | 52 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 本地 SEO 分析器 | 52 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| SEOBuild Onpage（SEO-AGI） | 50 · 谨慎使用 | ★ 257 | 11 天前 | — |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能包含DataForSEO成本检查、Amazon调用需用户批准、缺少凭证时降级，以及UCP端点明确探测等安全意识；但对任意URL发起抓取和端点探测的确认、数据流、第三方保留政策和全面回滚说明不足，因此扣9分。
工作流、成本检查、轮询、错误处理和无凭证降级均有说明；但依赖的脚本、API实现和选定技能专属测试未在本文件材料中得到复现，静态评估按上限扣分，不能超过10分。
触发词、URL或关键词输入、独立模式与DataForSEO增强模式边界较清楚；但默认美国英语市场，未说明中文输入输出或中国大陆网络可达性，且部分功能依赖外部服务，因此扣7分。
具有名称、用途、参数提示、MIT许可证、版本、命令表、参考文档、输出模板和错误处理；但维护责任、更新路径、变更日志、依赖安装细节及部分跨技能引用不完整，因此扣6分。
产品页分析、Schema校验和市场报告模板可直接指导核心任务；但实时竞争、关键词缺口和UCP审计依赖未提供的实现与外部数据，结果正确性和相对替代方案价值未被静态证实，因此扣9分。
仓库材料包含CI、测试套件、依赖固定和安全文档，但这些证据主要覆盖共享仓库功能，并未覆盖该选定技能的关键路径；UCP材料还要求查阅不断变化的规范，故仅给有限分数。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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