这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能是 claude-seo 集合中的独立 DataForSEO 扩展，面向需要实时 SEO 数据的分析任务。它通过 DataForSEO MCP 服务查询 SERP、关键词指标、反向链接、竞争对手、页面性能、商家列表及 LLM 提及情况。技能覆盖 Google、Bing、Yahoo、YouTube 和 Google 图片等搜索数据，并可输出排名、流量估算、趋势和引用来源。使用前必须安装 DataForSEO 扩展并连接 MCP 服务，API 调用还会产生费用。
调用 DataForSEO MCP 工具获取实时有机 SERP、图片 SERP、YouTube 结果和视频详情；生成关键词建议并查询搜索量、难度、意图和趋势；分析域名的反链、竞争对手、排名关键词、流量、子域名和关键词交集；运行页面抓取、内容解析、Lighthouse、技术栈和 WHOIS 分析；搜索商业列表；抓取 ChatGPT 搜索结果并追踪多个 LLM 的品牌或主题提及。结果可包含排名、URL、标题、描述、搜索量、CPC、难度、流量、反链、页面性能、引用域名和趋势数据。
- SEO 顾问需要为一个关键词查看美国英语 Google 实时结果、排名页面和 SERP 特征时。
- 内容团队需要批量评估关键词搜索量、竞争难度、搜索意图和季节性趋势时。
- 市场团队需要比较多个竞争域名的排名关键词、流量估算和反链来源时。
- 技术 SEO 人员需要检查页面状态、元数据、内容结构、性能指标和 Lighthouse 问题时。
- GEO 团队需要查看 ChatGPT 引用来源或追踪品牌在多个 LLM 中的提及时。
- 本地 SEO 人员需要按关键词和位置检索商家列表、评分、评论数及地址信息时。
如何安装这个 Skill？
- 使用前确认 DataForSEO MCP 扩展、认证配置和成本脚本实际存在且可用；否则命令无法执行。
- 默认使用美国英语和美国位置代码，中文关键词及中国大陆地区结果需要显式配置并验证服务可达性。
- WHOIS、反链和 AI 抓取可能处理公开但敏感的域名或内容；在调用前应确认数据发送范围、费用和隐私要求。
- 技能声称覆盖 79+ MCP 工具，但本次仅静态阅读，未验证工具名称、参数、价格或输出字段与实际服务一致。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
- MCP Server
Python 3DataForSEO MCP serverDataForSEO extensionDataForSEO account
在 claude-seo 仓库根目录运行：./extensions/dataforseo/install.sh。然后确认 DataForSEO MCP 服务已连接；技能要求该服务可用。README 说明还需要 DataForSEO 账户。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/seo-dataforseo" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- AI visibility check
使用自然语言触发词或对应命令，例如“dataforseo”“live SERP”“keyword volume”“backlink data”或“AI visibility check”。命令示例：/seo dataforseo serp best coffee shops、/seo dataforseo volume ["seo tools"]、/seo dataforseo backlinks example.com、/seo dataforseo onpage https://example.com、/seo dataforseo ai-mentions your brand。每次 MCP 调用前运行 python3 scripts/dataforseo_costs.py check <endpoint>；调用完成后运行 python3 scripts/dataforseo_costs.py log <endpoint> <actual_cost>。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖 SERP、关键词、反链、页面、商家和 AI 可见性等多类实时数据。
- 支持批量端点、默认地区语言和会话内复用结果，有助于控制调用量。
- 提供明确的 API 成本检查、审批和预算阻断机制。
- 输出包含可执行的排名、竞争、图片搜索和 LLM 引用分析字段。
- 必须安装并连接 DataForSEO MCP 扩展，无法在服务不可用时提供实时数据。
- DataForSEO API 调用按次收费；大型反链抓取和关键词列表可能需要额外确认。
- 技能正文没有给出完整价格表，具体费用需要查看 references/cost-tiers.md。
- 默认参数为美国、英语和桌面设备；其他地区、语言或设备需要显式指定。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| DataForSEO 实时 SEO 数据技能 本页 | 47 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| FLOW 证据驱动 SEO | 47 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| 竞品 SEO 与 GEO 分析 | 51 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 博客关键词冲突检测器 | 43 · 不推荐 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
| Blog Cluster 内容集群引擎 | 53 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确要求检查 MCP 可用性，并对高成本操作设置确认和预算限制；但数据会发送至 DataForSEO、ChatGPT 抓取及目标站点，凭据处理、完整数据流、权限隔离和回滚机制未在本技能中说明，因此扣分。
命令、MCP 工具映射、异常情况和无结果处理写得较完整；但依赖安装脚本、成本脚本和 MCP 工具未在所评路径中提供，参数契约与关键路径没有可执行复现证据，按静态上限扣分。
受众、触发词、命令和主要输出基本明确；但依赖额外 DataForSEO MCP 扩展，默认美国英语，中文、地区覆盖及中国大陆网络可达性未说明，且海外服务不可用时核心功能无法使用，因此扣分。
Front matter、MIT 许可、版本号、前置条件、快速参考、成本说明和错误处理较完整；但本技能缺少独立的变更记录、维护责任、更新路径、参数模式和示例输出，部分引用文件及脚本位置未在技能内完整交代，因此未给满分。
覆盖 SERP、关键词、反链、页面、竞品和 AI 可见性等多类任务，命令到工具和输出目标较清楚；但结果质量、准确性、与替代方案的边际收益没有针对该技能的可验证证据，外部服务与成本也可能限制实用性，按静态上限保守计分。
技能列出了工具名称、默认参数、成本和输出字段，具备一定审计线索；但没有该技能专属测试、固定样例、第三方执行记录或交叉验证材料，仓库通用 CI 不能证明 DataForSEO 路径，故仅给低分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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