这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
seo-profound 是 claude-seo 仓库中的 Profound 扩展技能，专门用于追踪品牌在大语言模型中的提及和引用。它提供当前引用率、30 天趋势、相关提示词、共现竞争品牌以及异常波动提醒。该技能与 seo-seranking 配合，用于补充 AI 可见性分析。使用它需要 Profound API 密钥，并依赖 Claude Code 的扩展安装与配置流程。
通过 Profound 查询品牌在 ChatGPT、Perplexity 等平台中的引用数据，输出每个大语言模型的当前引用率和 30 天趋势；识别能或不能触发品牌出现的热门提示词；列出相同提示词下与品牌一起被引用的其他品牌；根据 7 天基线生成引用率上涨或下跌提醒。每项指标都应标注 Profound 来源、实时状态和置信度。
- SEO 团队希望持续观察品牌在 ChatGPT 和 Perplexity 中的引用率，而不是只做一次性提示词采样。
- 品牌负责人需要查看过去 30 天的 AI 引用趋势，识别周环比或月环比变化。
- 内容团队想找出哪些用户问题能触发品牌出现，以及哪些问题仍然无法触发品牌出现。
- 竞争情报团队需要了解在相同提示词下与目标品牌共同出现的竞争品牌。
- 运营人员希望针对相较 7 天基线的引用率突增或骤降设置监测提醒。
如何安装这个 Skill？
- 使用前应确认PROFOUND_API_KEY不会被发送到非Profound端点，并核实Profound服务在中国大陆网络环境中的可达性。
- 技能没有定义API失败、配额耗尽、过期数据或低置信度结果的处理方式；应将结果视为需人工复核的研究信号。
- “live, confidence 0.90”等输出约定不能替代对Profound数据来源、采样方法和时间窗口的独立核验。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
- MCP Server
Profound API keyClaude Code settings file
先按仓库的整体安装方式安装 Claude SEO，然后运行 extensions/profound/install.sh 或 install.ps1。准备 Profound API 密钥，并按技能要求将 PROFOUND_API_KEY 配置到 Claude Code 的 ~/.claude/settings.json 中。源材料没有提供独立于仓库安装流程之外的详细文件放置说明。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/extensions/profound/skills/seo-profound" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中使用以下命令：/seo profound citations <brand> 查询当前引用率和 30 天趋势；/seo profound prompts <brand> 查询触发或未触发品牌的热门提示词；/seo profound competitors <brand> 查询共同出现的品牌；/seo profound alerts <brand> 查询相对 7 天基线的异常提醒。调用任何工具前，先确认 ~/.claude/settings.json 中存在 env.PROFOUND_API_KEY。Google AI Overviews、Gemini 和 AI Mode 的覆盖应交由 seo-seranking，并在可用时参考 seo-dataforseo。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 提供连续时间序列数据，支持周环比和月环比趋势观察。
- 覆盖 ChatGPT 和 Perplexity，并提供提示词、竞争品牌和异常提醒维度。
- 适合与 seo-seranking 组合，形成更完整的 AI 可见性分析。
- 每项指标要求标注 Profound 来源、实时状态和置信度。
- 必须拥有 Profound API 密钥，且需要完成扩展安装和配置。
- 原生覆盖重点是 ChatGPT 和 Perplexity，不负责 Gemini、Google AI Overviews 或 AI Mode 的主要分析。
- 该技能依赖 Claude Code 的 `/seo` 命令、Claude 设置文件和扩展流程，迁移到其他客户端需要适配。
- 源材料未说明 Profound API 的价格、配额、数据延迟或具体错误处理方式。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Profound AI 品牌引用追踪 本页 | 42 · 不推荐 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| 社媒舆情脉搏监测器 | 58 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 排名追踪器 | 52 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 外链与 AI 引荐分析器 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| SERP 分析 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
相较于 seo-seranking 的按需提示词采样，Profound 更强调持续轮询和时间序列趋势；相较于 seo-geo 的端到端 AI 搜索审计，它聚焦品牌在大语言模型中的引用追踪，而不是页面段落可引用性与平台调优。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确要求使用PROFOUND_API_KEY并检查本地设置，且仓库安全政策说明凭据采用用户级隔离和权限保护；但未说明请求发送范围、数据保留、用户确认、撤销或结果回滚，因此扣分。
路由、前置条件和平台分工自洽，核心 happy path 可理解；但未提供该技能的实现、错误处理、API可用性验证或异常输入反馈，静态评估按上限10分并扣分。
目标明确，覆盖引用率、提示词、竞争者和告警四类场景，并声明Gemini等平台转交其他技能；但核心依赖Profound及海外LLM服务，未说明中文支持、可达性、非适用范围和触发边界，因此扣分。
包含名称、版本2.2.0、兼容性、安装前置条件、命令表、输出引用约定和跨技能委派；但缺少本技能级别的示例、故障排查、变更记录、维护责任和更新路径，因此未满分。
四个命令的预期输出与SEO引用追踪目标匹配，且有趋势和告警等直接可用字段；但没有该路径的真实输出、执行证据或与替代方案的边际价值验证，静态上限7分并扣分。
技能要求每项指标标注Profound及置信度，仓库还提供CI和测试信号；但没有Profound API响应样例、该技能专属测试或独立交叉验证，证据覆盖有限，因此仅给3分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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