这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Claude SEO 仓库中的 SE Ranking 扩展技能，专注于 AI 搜索可见性分析。它通过 SE Ranking REST API，在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews 和 Google AI Mode 中追踪品牌提及与引用率。技能也支持 SERP、反向链接和竞争对手分析。使用它需要 SE Ranking API 密钥，并依赖 Claude Code 中的 `/seo seranking` 命令路由。
读取并验证 SERANKING_API_KEY 是否存在于 ~/.claude/settings.json 的 env. 配置中；通过 SE Ranking REST API 执行 AI 可见性、SERP、反向链接和竞争对手查询；返回五个平台的 Share-of-Voice 百分比，并根据样本量附带置信度说明；AI 可见性查询约消耗 5 个 API units；传统反向链接和内容审计可转交 seo-backlinks 或 seo-content，平台专项分析可转交 seo-geo。
- SEO 顾问需要比较某品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews 和 AI Mode 中的提及率时，使用 `/seo seranking ai-visibility <brand>`。
- SEO 团队需要查看某关键词的前 100 个自然排名及 SERP 特征时，使用 `/seo seranking serp <keyword>`。
- 市场团队需要快速了解某个 URL 的反向链接概况，并将其作为 Ahrefs 或 DataForSEO 的替代免费层选项时，使用 `/seo seranking backlinks <url>`。
- 企业需要发现某个页面的前 10 个自然竞争对手及共同关键词缺口时，使用 `/seo seranking competitors <url>`。
如何安装这个 Skill？
- 使用前应确认 SE Ranking API 的密钥权限、计费单位、数据保留政策和 API 限额；技能没有提供失败处理或撤销流程。
- 该技能依赖外部 SE Ranking 服务，源材料未证明其在中国大陆网络中的稳定可达性。
- 不要将 AI Share-of-Voice 采样百分比直接视为真实市场份额；技能未提供样本量、抽样偏差或跨平台可比性的验证方法。
- SKILL.md 引用 dataforseo 成本脚本，建议安装前核对该脚本是否确实记录 SE Ranking 支出。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Claude CodeSE Ranking API key
先按仓库 README 安装 Claude SEO 集合：/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-seo，然后运行 /plugin install claude-seo@agricidaniel-claude-seo；也可执行 git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git，再运行 bash claude-seo/install.sh。随后运行 extensions/seranking/install.sh（Windows 可运行 install.ps1），并准备 SE Ranking API 密钥。源材料未说明该扩展安装脚本具体写入哪些文件。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/extensions/seranking/skills/seo-seranking" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中先确认 SERANKING_API_KEY 位于 ~/.claude/settings.json 的 env. 下；如果缺失，运行扩展安装器。然后使用：/seo seranking ai-visibility <brand>、/seo seranking serp <keyword>、/seo seranking backlinks <url> 或 /seo seranking competitors <url>。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 一次查询覆盖五个平台：ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews 和 AI Mode。
- 提供 AI Share-of-Voice 百分比及基于样本量的置信度说明。
- 还可执行 SERP、反向链接和竞争对手分析。
- 支持 API unit 成本意识，单次 AI 可见性查询约需 5 units。
- 必须拥有 SE Ranking API 密钥，且需要通过网络调用 SE Ranking REST API。
- 依赖 Claude Code 的 `/seo seranking` 路由和 `~/.claude/settings.json` 配置约定。
- AI 可见性结果基于可配置提示集的采样，并非平台全部回答的完整统计。
- 源材料没有提供该单独技能的测试套件、错误处理细节或 API 限额说明。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| SE Ranking AI 可见性分析器 本页 | 40 · 不推荐 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| 竞品 SEO 与 GEO 分析 | 51 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| FLOW 证据驱动 SEO | 47 · 谨慎使用 | ★ 19k | 23 天前 | MIT |
| 外链与 AI 引荐分析器 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| SERP 分析 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
技能将反向链接分析定位为 Ahrefs 或 DataForSEO 的替代免费层选项；传统反向链接和内容审计应转交 seo-backlinks / seo-content，ChatGPT 或 Perplexity 等平台专项分析则优先使用 seo-geo。源材料未提供与这些工具在数据覆盖、准确率或价格上的完整对比。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能要求用户显式配置 SERANKING_API_KEY，并要求调用前检查配置文件；成本单位也有披露。扣分在于未说明密钥如何传输、API 数据流、第三方保留策略、请求确认、撤销或回滚机制，也未明确 URL 和品牌数据的敏感性处理；安装脚本与外部 API 带来供应链和外部访问风险，但源材料未显示红线行为。
路由、前置条件和主要输出字段有基本说明，且仓库 CI、依赖约束和安全策略为共享上下文提供了部分支持。扣分在于选定技能没有 API 端点、请求参数、认证失败处理、限额异常、重试策略或可诊断错误反馈；静态审查不能证明关键路径可运行，因此不超过 10 分。
目标场景清晰，覆盖 AI 可见度、SERP、反向链接和竞争对手查询，并说明了与其他 SEO 技能的分工。扣分在于没有输入格式、输出文件契约、平台或语言支持、非适用范围和触发边界；核心能力完全依赖 SE Ranking API，且未提供中国大陆网络可达性说明。
技能具有名称、版本 2.2.0、兼容性要求、前置条件、命令表、成本提示和跨技能委派说明；仓库上下文还显示 MIT 许可证、维护者、安全策略、版本信息和 CI。扣分在于该 SKILL.md 缺少示例、完整安装说明、参数定义、故障排查、已知限制、变更记录和该扩展的维护责任/更新路径；成本脚本引用 dataforseo，与本技能名称存在潜在维护歧义。
四类查询及 AI Share-of-Voice 指标定义较直接，理论上可产出可用的百分比和置信度说明，能减少手工跨平台汇总。扣分在于没有代表性真实输出、请求/响应样例或静态可核验结果，且 API 依赖、采样方法、平台覆盖和约 5 单位成本可能限制可用性；仍需用户复核数据与解释，因此按静态上限不超过 7 分。
仓库 README、依赖文件、CI 和安全策略提供了可审计的外围证据，技能本身也定义了字段含义。扣分在于关键能力声称覆盖五个平台、采用与 Profound/Peec AI 相同逻辑以及具有最高覆盖范围，但没有在该技能文件中提供第三方来源、测试套件、固定样本或可复现请求；静态证据不足，按上限不超过 5 分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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