这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?
这是一个支持型技能包,存放SDD技能消费的共享参考文档。它不可直接调用,仅作为支持资源。该技能属于Gentle-AI生态系统,需通过安装该生态获取。
存储共享参考文档,如sdd-phase-common.md和persistence-contract.md,供其他SDD技能读取。不执行任何操作,不可作为独立技能调用。
- 当其他SDD技能需要共享的规范或参考时,从此目录读取。
- 作为Gentle-AI安装的一部分,为SDD工作流提供一致的基础文档。
如何安装这个 Skill?
- 该技能为内部共享参考,不可独立调用,实际使用需配合其他 SDD 技能。
- 技能依赖 Engram、gentle-ai 等外部工具,中国大陆网络环境可能无法访问,需评估可用性。
- 缺少版本变更记录和明确的维护责任声明,后续更新路径不清晰。
- 本地文件系统
该技能属于Gentle-AI仓库(MIT协议),需安装整个生态。通过官方脚本安装:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Gentleman-Programming/gentle-ai/main/scripts/install.sh | bash(macOS/Linux)或PowerShell命令(Windows)。安装后技能位于internal/assets/skills/_shared/SKILL.md。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/Gentleman-Programming/gentle-ai.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/internal/assets/skills/_shared" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成,只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式,请优先按作者说明操作;想只在当前项目中使用,把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill?
该技能不可直接调用,仅供其他SDD技能内部使用。无需用户操作。
这个 Skill 有哪些优点和局限?
- 提供集中管理的共享参考,避免重复。
- 遵循MIT协议,可自由使用。
- 不可独立使用,依赖Gentle-AI生态。
- 具体内容未详细说明,功能有限。
这个 Skill 与同类方案有什么区别?
与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| _shared(共享SDD参考文档) 本页 | 52 · 谨慎使用 | ★ 7.6k | 3 天前 | MIT |
| DeepChat SDD 文档清理技能 | 50 · 谨慎使用 | ★ 6.4k | 3 天前 | Apache-2.0 |
| DeepChat 规格驱动开发(SDD)技能 | 58 · 推荐 | ★ 6.4k | 3 天前 | Apache-2.0 |
| SPARV 五阶段开发工作流 | 55 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 5 个月前 | AGPL-3.0 |
| Loki Mode 自主 SDLC 技能 | 53 · 谨慎使用 | ★ 1.1k | 3 天前 | NOASSERTION |
FollowSkills 如何评估这个 Skill?
证据显示该技能是内部共享参考,明确标记为不可调用,禁止作为技能调用,符合最低权限原则。文档强调用户确认(如标记需要用户确认)和有限的权限操作,未发现过度权限或数据泄露风险。但缺少明确的依赖安全说明和外部效果隔离的完整披露,故扣分。
由于是静态审查,无法执行关键路径,且文档依赖外部工具(如 Engram、gentle-ai)的可用性,这些外部依赖未在当前文件中验证。文档提供了详细的失败处理说明,但缺少自动化测试覆盖,故可靠性受限。
该技能作为共享库,明确其用途和不可调用边界,受众明确(SDD 技能开发者),触发条件清晰。但技能本身不可直接调用,主要作为参考,对中国大陆网络环境无直接影响,但核心功能依赖 Engram 等可能无法访问的外部服务,需谨慎评估。
文档结构清晰,提供了命名规则、示例和引用文档,但缺少版本控制说明(仅有 metadata 中的 version 字段)、changelog 和明确的维护责任。许可证为 MIT,但未提及更新路径,故得分中等。
作为内部参考,主要是为其他 SDD 技能提供统一规范,其有效性体现在减少重复和保证一致性,但静态审查无法验证实际执行效果,且该类参考文档的边际价值难以量化,故得分较低。
所有文档为作者提供的参考,没有可执行的测试或 CI 证据,也未提供第三方验证,因此仅能依赖静态审查,可信度低,得分极低。
点击维度查看打分理由
证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。
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