效率与协作

Obsidian Wiki 问答

从你的 Obsidian 知识库中检索、引用并沉淀可靠答案。

50/ 100
谨慎使用

价值存在,但可靠性、证据或控制措施仍有明显缺口。

查看评分依据 ↓
可直接使用于
Codex · Claude Code
Star 数
★ 16k
最近更新
1 个月前
License
MIT
obsidianknowledge-managementwiki-queryknowledge-graph
+2markdown-notesretrieval

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

wiki-query 是 claude-obsidian 集合中的查询技能,专门根据 Obsidian wiki vault 回答问题。它按热缓存、索引和相关页面的顺序读取内容,并可使用可选的检索管线寻找候选页面。回答会引用具体 wiki 页面;高质量答案还可以回写为新的 wiki 页面。它适合已经拥有或准备维护 Markdown 知识库的 Claude Code 用户,不负责源资料摄取、全库健康检查或其他兄弟技能的功能。

根据问题选择 Quick、Standard 或 Deep 模式;读取 wiki/hot.md 和 wiki/index.md;在标准或深度模式下读取相关 wiki 页面,必要时跟随最多两层 wikilink;如果已配置 wiki-retrieve,则运行 python3 scripts/retrieve.py "<问题>" --top 5,读取候选页面并进行带分块引用的综合;使用 Obsidian CLI、MCP 或文件系统读取 vault;为答案添加具体 wiki 页面引用;在适合时将答案写入 wiki/questions/,并更新 wiki/index.md 与 wiki/log.md。

适合
  • 研究人员需要从已整理的 Obsidian 文献库中快速回答一个事实问题。
  • 团队成员想基于项目 wiki 查询某个实体、概念或来源,并保留可追溯引用。
  • 个人知识管理用户希望对近期上下文进行快速查询,避免每次重新阅读整个 vault。
  • 用户提出跨多个页面的综合问题,需要 Standard 或 Deep 模式进行多页合成。

如何安装这个 Skill?

使用前请注意
  • 声明的“将答案写回 wiki”与 allowed-tools: Read、Glob、Grep 冲突;应明确改为仅建议保存,或声明需要写入权限。
  • Deep 模式提到可选 web 补充,但选定技能未声明 web 工具、同意流程或外部数据流;敏感 vault 内容的出境边界不清。
  • 未提供 wiki-query 关键路径的测试、示例输出或失败场景验证。
  • 发布者未经过 FollowSkills 企业注册表核验,身份应视为未知;许可为 MIT,但维护责任和更新路径不够明确。
开始前你需要
Agent 需要具备
  • Shell / 命令行
  • 网络访问
  • 本地文件系统
  • MCP Server
需要预先安装
  • Obsidian vault
  • obsidian-cli or filesystem access
  • Python 3.10+ for optional retrieval
  • mcp-obsidian or mcpvault for MCP transport

从仓库安装完整集合:git clone https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian,然后执行 cd claude-obsidian && bash bin/setup-vault.sh。将该文件保留在仓库的 skills/wiki-query/SKILL.md 路径,并在 Obsidian 中打开仓库文件夹作为 vault。README 没有提供单独安装 wiki-query 技能的命令。

通用方式:手动安装到 Claude Code(macOS / Linux)
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/wiki-query" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"

根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成,只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式,请优先按作者说明操作;想只在当前项目中使用,把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。

如何使用这个 Skill?

在 Claude Code 中使用自然语言触发,例如 what do you know about X?、find in wiki: X 或 query deep: compare A and B。简单问题可使用 query quick: ...;默认使用 Standard;需要全面综合时使用 query deep: ...。如果问题无法由 wiki 回答,技能应明确指出知识缺口,而不是自行补充训练数据。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 按热缓存→索引→相关页面的顺序检索,适合控制读取量和 token 成本。
  • 回答引用具体 wiki 页面,便于追溯来源。
  • 支持 Quick、Standard、Deep 三种查询深度。
  • 可将高质量答案回写为 wiki 页面,让知识库持续积累。
局限
  • 依赖已有的 wiki/hot.md、wiki/index.md 和相关页面;空 vault 或内容不足时无法可靠回答。
  • Standard 和 Deep 模式的完整效果依赖 vault 结构及可用的读取传输。
  • MCP、Obsidian CLI 和可选检索组件的配置步骤并未在该 SKILL.md 中完整展开。
  • SKILL.md 没有提供独立的测试套件或其他平台的验证证据。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。

Skill FS 评分 Star 数 最近更新 License
Obsidian Wiki 问答 本页 50 · 谨慎使用 ★ 16k 1 个月前 MIT
Wiki 日志折叠器 55 · 谨慎使用 ★ 16k 1 个月前 MIT
对话归档助手 49 · 谨慎使用 ★ 16k 1 个月前 MIT
Wiki 知识伴侣 49 · 谨慎使用 ★ 16k 1 个月前 MIT
Wiki Ingest:Obsidian 知识库摄入 49 · 谨慎使用 ★ 16k 1 个月前 MIT

FollowSkills 如何评估这个 Skill?

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
50/ 100 五分制 2.5 / 5
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
1信任安全17 / 25 · 3.4/5

技能将工具限制为 Read、Glob、Grep,采用 hot→index→页面的最小读取顺序,并要求引用 wiki 页面、避免凭空编造;但未明确敏感数据处理、外部数据流、用户确认、回滚机制,且“将答案写回 wiki”与允许工具不一致,因此扣分。

2可靠稳定7 / 20 · 1.8/5

查询模式、读取顺序、检索回退和缺口处理都有明确流程;但依赖 transport 配置、可选脚本及其他技能,异常输入和具体失败反馈覆盖有限,静态评估不超过10分,因此扣分。

3适用触发9 / 15 · 3.0/5

目标受众、Quick/Standard/Deep 场景、触发词和非适用情形(wiki 无相关内容时)较清楚;但语言支持、不同 vault 布局、CLI/MCP 不可用时的边界以及 Deep 模式的 web 能力说明不足,因此扣分。

4规范维护8 / 15 · 2.7/5

Frontmatter、模式表、token 预算、工作流和引用格式较完整;README 提供 MIT 许可、版本背景、安装与安全政策,但选定技能缺少独立版本/变更记录、维护责任和故障排查说明,故未满分。

5有效结果6 / 15 · 2.0/5

核心目标是从 hot cache、index 和相关页面生成带 wikilink 引用的答案,流程具有直接使用价值;但“写回页面”在声明的只读工具范围内无法完成,且没有该技能输出的代表性验证,静态评估不超过7分,因此扣分。

6证据核验3 / 10 · 1.5/5

技能文本提供了可审计的读取顺序、引用规则和回退条件;仓库存在 CI 与测试,但提供的测试主要覆盖其他脚本,并未验证 wiki-query 的关键路径,缺少独立复现证据,故仅给有限分数。

1 2 3 4 5 6

点击维度查看打分理由

评估于 2026年7月20日 审查版本 cb93ff6d82f9 评估证据[1][2][3][4][5][6][7][8]

证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。

查看完整评分方法 →

常见问题

它会不会用模型记忆替代 wiki 内容?
不会。技能要求基于 wiki 页面综合答案并引用具体页面;如果 wiki 缺少信息,应明确说明不足,而不是凭训练数据编造。
Quick、Standard 和 Deep 有什么区别?
Quick 只读取 hot.md 和 index.md;Standard 默认再读取约 3–5 个相关页面;Deep 面向综合问题,读取完整相关 wiki,并可在覆盖不足时建议补充网页搜索。
答案会自动写回知识库吗?
SKILL.md 规定高质量答案可以写入 wiki/questions/;Deep 模式要求始终回写,并更新索引和日志。
必须使用 MCP 吗?
不必须。技能支持 Obsidian CLI、mcp-obsidian、mcpvault 和文件系统读取;文件系统是最终回退方式。

同仓库的其他 Skills

均来自 AgriciDaniel/claude-obsidian

效率与协作

Wiki 日志折叠器

将 Obsidian wiki 日志批量汇总为可追溯的 Markdown 元页面。

★ 16k FS 55 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

对话归档助手

把有价值的对话和洞见整理成可检索、可链接的 Obsidian Markdown 笔记。

★ 16k FS 49 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

Wiki 知识伴侣

在 Obsidian 中搭建可持续累积的个人知识库。

★ 16k FS 49 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

Wiki Ingest:Obsidian 知识库摄入

把文件、网页和图片整理成可互联的 Obsidian 知识页面。

★ 16k FS 49 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

自动研究归档

把主题研究成可追溯的 Obsidian 知识库页面。

★ 16k FS 52 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

Obsidian Wiki 健康检查

自动发现知识库中的链接、结构和内容问题。

★ 16k FS 48 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

Compound Vault 方法论模式

为 Obsidian 知识库按 LYT、PARA、Zettelkasten 或 Generic 规则路由新页面。

★ 16k FS 56 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

Vault 混合检索

为 Obsidian 知识库提供基于上下文、BM25 与向量重排的段落级检索。

★ 16k FS 54 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

Obsidian CLI 知识库传输层

用 Obsidian CLI 读写、搜索和维护 Markdown 知识库。

★ 16k FS 48 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

网页净化器

将网页正文提取为适合知识库摄取的干净 Markdown。

★ 16k FS 41 不推荐 1 个月前
效率与协作

Canvas 视觉知识板

把图片、PDF和知识页面整理到可视化画布中。

★ 16k FS 41 不推荐 1 个月前
效率与协作

Obsidian Markdown 语法助手

帮助你编写正确的 Obsidian Markdown,避免链接、嵌入、标注和属性格式出错。

★ 16k FS 45 不推荐 1 个月前
效率与协作

Obsidian Bases 数据视图

用可查询的动态视图把 Obsidian 笔记组织成表格、卡片和列表。

★ 16k FS 50 谨慎使用 1 个月前
效率与协作

十原则思维循环

用十个循序渐进的思维阶段,帮助 Claude 系统分析复杂问题并形成可执行结论。

★ 16k FS 53 谨慎使用 1 个月前

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