三表财务模型技能
自动填充并校验已关联的利润表、资产负债表和现金流量表模板，确保三大报表勾稽平衡。
技能本身是文档性指导，不直接执行代码或访问外部资源，因此权限和确认风险较低。但缺少明确的用户确认机制、数据流披露和回滚方案，且依赖外部Excel操作，可能对敏感财务数据造成影响。扣分主要因为未提供数据流透明度和恢复措施。
技能提供了详细的步骤和验证清单，但未包含自动测试或可执行的脚本，且依赖用户手动操作Excel，关键路径的复现依赖用户环境。对异常输入（如模板结构不符）缺乏明确的失败反馈机制。因此评分偏低。
技能明确适用于3-Statement财务模型填充，场景清晰，但能力边界未完全界定（如对非常规模板的适配），触发条件依赖描述但未提供精确的语义触发标识。同时，未考虑中国大陆网络环境下的可访问性（如SEC EDGAR访问可能受限）。
文档结构清晰，有分层引用和参考文件，但缺少版本号、变更日志、维护责任人和更新路径。未明确声明已知限制和故障排除指南。格式和引用的命名有一定稳定性。
技能提供了完整的填充和验证指南，但未提供实际输出示例或替代方法对比，无法确证直接可用性。边际价值取决于用户对Excel的熟悉程度，但成本合理。因缺乏验证证据，评分受限。
仅基于文档和引用的外部参考（如SEC EDGAR）未提供任何可执行测试或独立验证证据。关键声明（如公式正确性）无法从静态读取中验证，因此评分很低。
- 技能依赖用户手动操作Excel，未提供自动化执行或错误恢复机制，请确保在操作前备份原始模板。
- 涉及的SEC EDGAR等外部服务可能在中国大陆网络环境下不可达，请提前确认数据源可用性或准备替代方案。
- 未提供版本控制或维护承诺，使用前请确认技能与您的Excel和模板兼容性。
- 技能中的公式和验证规则（如NOL利用上限）基于特定假设，请根据实际财务情景仔细核对。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能来自 LangAlpha 仓库（Apache-2.0 许可），专注于完成和填充集成的三表财务模型。它引导用户识别模板的页签结构、区分输入单元格与公式单元格，并遵循安全输入规则，避免破坏现有公式。技能提供分步骤的填充指南、逐报表的质量检查、跨报表的勾稽验证（如资产负债表平衡、现金勾稽、净利润连接、留存收益滚动），以及场景分析（基准/乐观/悲观）和信用指标计算（如杠杆、覆盖率、流动性）的框架。此外，还包含从 SEC 文件（如 10-K、10-Q）提取数据的参考说明，以及用于识别和解决循环引用（如利息费用的循环）的指南。该技能不强制要求进行边际分析或信用分析，除非用户明确要求或模板明确需要。
分析用户提供的财务模型模板（通常是 Excel 文件），识别其页签（如 IS、BS、CF、WC、DA、债务等）和结构。检查输入单元格与公式单元格，并尊重命名区域、单位和小数位约定。指导用户按步骤填充历史数据和假设驱动项，不覆盖公式。通过追踪引用和评估公式来验证公式完整性。对每个报表执行质量检查（如收入匹配、资产=负债+权益、净利润链接）。执行跨报表的完整性检查：资产负债表平衡、现金勾稽、净利润链接、留存收益滚动。支持场景分析（基准/乐观/悲观）的导向，使用 CHOOSE 或 INDEX/MATCH 切换。如果提示，则在利润表上计算核心利润率（毛利、EBITDA、EBIT、净利润），在资产负债表上计算信用指标（总债务/EBITDA、净债务/EBITDA、利息覆盖率等）。提供快速调试工作流程和 master 检查公式，以确定所有检查通过还是需要审查。
- 投资银行分析师需要快速填充一个包含三个报表的 Excel 模板，用于已收购公司的季度更新，确保所有公式和勾稽关系正确。
- 股权研究助理正在为一个覆盖范围内的公司全面更新 5 年预测，该技能帮助导航复杂的模板结构并验证模型完整性。
- 财务规划与分析 (FP&A) 专业人士正在构建一个新的三表模型，并希望在输入假设数据之前确保模板结构合理，公式正确。
- 顾问或审计师正在审查客户的财务模型，该技能帮助对模板进行结构和公式完整性审计，并识别潜在的断开链接。
- 学生或分析师需要从 SEC 文件（例如 10-K）提取数据到三表模板中，该技能提供提取步骤和格式指导。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 详细的逐步指导，从模板结构分析到最终审计，适合各种技能水平。
- 强调遵循现有公式和输入单元格纪律，减少破坏模型的风险。
- 包含全面的质量检查清单，涵盖报表特定和跨报表的勾稽关系。
- 提供循环引用处理指南，这是三表模型中常见的复杂问题。
- 支持场景分析（基准/乐观/悲观）和信用指标，提供深度分析。
- 它是一份指南，而非自动化工具——agent 不会直接操作文件；需要用户手动输入数据或通过其他工具配合。
- 未提供测试套件或自动化验证机制；质量检查是手动步骤。
- 依赖用户对 Excel 的熟悉度（例如使用 Name Manager、Trace Precedents）。
- SEC 文件提取只作为参考文档，未说明实际 API 调用或实现。
- 边际分析和信用分析需要用户明确提示，否则默认不执行。
如何安装这个 Skill？
将整个 'skills/3-statements' 文件夹复制到你的 Agent Skills 目录。对于 LangAlpha 用户，该技能已包含在仓库中，可直接通过 slash command 或自动检测使用。对于其他遵循 Agent Skills 规范的工具，请将其放置在相应的技能目录中。安装前请确保遵守 Apache-2.0 许可。
如何使用这个 Skill？
- 打开你的财务模型模板（例如 Excel 文件）。2. 向 agent 提供指令，如：“请填充这个 3 报表模型模板”。3. 技能将指导你完成所有步骤：分析结构、输入数据、验证公式、执行质量检查。4. 如果模板包含 SEC 数据需求，请参考 'references/sec-filings.md' 的详细指导。5. 对于边际分析或信用分析，请在请求中明确要求。注意：技能不会自动打开或处理文件；它提供指导和操作流程，假设用户有权访问模型文件。