这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能允许AI代理直接在股票图表上绘制技术分析标注，如支撑/阻力线、趋势线、斐波那契回撤、事件标记和文本标签。它提供两个工具：draw_chart_annotation（添加单个标注）和manage_chart_annotations（列出、删除或清除标注）。标注通过符号+周期（例如 NVDA:1day）进行组织，并在实时交互式MarketView图表上渲染，或在其他聊天中作为可点击的预览卡片展示。该技能旨在替代用文字描述价格水平或形态的做法，使分析更清晰直观。
该技能提供两个核心工具：draw_chart_annotation 用于在图表上添加单个标注，支持价格线、趋势线、标记、垂直线、矩形、文本和斐波那契回撤等类型；manage_chart_annotations 用于管理已有标注，支持列出、删除和清空。标注通过符号和周期（如 NVDA:1day）进行标识，并可叠加在同一图表上。它读取用户的图表选择（区域或价格水平），并能根据分析结果在相同图表上绘制匹配的形状。标注实时渲染在MarketView（交互式图表页面）上，或在其他聊天中作为可点击的预览卡片展示。
- 技术分析师在聊天中讨论支撑位时，直接绘制价格线标注，而不是口头描述价位。
- 投资者在查看图表时，通过图表选择框选中一个区域，让AI分析该区域并绘制矩形或价格线。
- 需要标记财报发布、分析师评级变动等事件时，使用事件或标记工具在对应日期添加标注。
- 在分析趋势时，使用趋势线工具连接两个高点或低点，展示通道或趋势方向。
如何安装这个 Skill？
- 技能依赖市场数据源（如 ginlix-data、FMP、Yahoo），这些服务在中国大陆可能无法访问，使用时需注意网络环境。
- 发布者未经验证，使用前应自行评估风险。
- 网络访问
该技能是LangAlpha（ginlix-ai/LangAlpha）仓库的一部分，需先克隆仓库并按照README中的说明安装整个LangAlpha系统。技能文件位于 skills/chart-annotation/SKILL.md，系统会自动加载。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/ginlix-ai/LangAlpha.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/chart-annotation" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 在205美元处画一条支撑线
在LangAlpha聊天中，直接描述你想要标注的水平或模式，例如“在205美元处画一条支撑线”。技能会自动触发。若你在MarketView图表上，标注会立即显示在实时图表上；若在其他聊天中，会生成可点击的预览卡片。你也可以向代理发送图表选择框（包含区域或价格水平），代理会分析并绘制相应的标注。使用draw_chart_annotation时，通过JSON指定标注类型及参数（如价格、时间、标签）。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 直接在交互式图表上可视化级别和模式，比文字描述更清晰。
- 支持多种标注类型，包括价格线、趋势线、矩形、事件、斐波那契回撤等。
- 标注按符号:周期组织，可同时管理多个图表。
- 实时渲染并提供预览卡片，方便非MarketView用户快速查看。
- 用户可在聊天中直接提供图表选择，实现交互式分析。
- 依赖LangAlpha系统，脱离其上下文无法单独使用。
- 没有独立的测试套件或文档，集成依赖仓库整体。
- 仅支持指定的时间周期（1min至1day），不支持更短周期。
- 需要网络连接以访问图表数据，且依赖市场数据源。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 图表标注技能（Chart Annotation） 本页 | 52 · 谨慎使用 | ★ 1.8k | 3 天前 | Apache-2.0 |
| TradingView MCP 智能交易助手 | 50 · 谨慎使用 | ★ 5k | 4 天前 | MIT |
| 台股一鍵財務模型與投資簡報生成器 | 45 · 不推荐 | ★ 40 | 3 个月前 | — |
| 金融分析技能（Financial Analyst） | 52 · 谨慎使用 | ★ 62 | 7 个月前 | MIT |
| 个股深度分析工作流（UZI-Skill deep-analysis） | 50 · 谨慎使用 | ★ 7.1k | 1 个月前 | MIT |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
证据显示该技能仅提供工具接口，没有明确要求最小权限或用户确认；但技能中明确说明了操作范围（如 clear_all 不删除用户原始标记），且没有发现恶意行为或过度权限。扣分原因：缺少明确的权限说明、用户确认机制、数据流披露和回滚方案。发布者未验证，但未因此扣分。
技能文档提供了详细的参数说明和示例，但缺少完整的错误处理机制和边界情况说明；没有测试或执行证据，可靠性上限为10，此处给8分。扣分原因：未提供失败场景的反馈机制说明。
场景和触发条件描述清晰，能准确指示何时使用该技能；但未明确能力边界和不适用的场景，也缺少对中国大陆网络环境下海外服务的可达性说明。扣分原因：边界和触发精度不够完整。
信息架构清楚，有分层的文档说明；但缺少安装依赖、版本管理、更新路径等治理信息。扣分原因：版本化和维护责任不明确。
核心任务明确，输出格式清晰，但缺少实际执行验证和与人工操作的对比证据，无法确认边际价值。扣分原因：缺少执行验证和收益证据。
没有看到任何测试、CI或独立可复现的证据；文档中的声明无法独立验证。扣分原因：缺乏证据来源。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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