这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能提供三个工具，用于创建和管理自动化任务：列出或检查自动化、创建新的定时或价格触发自动化，以及更新、暂停、恢复、立即触发或删除现有自动化。它支持基于cron的重复计划、一次性ISO日期时间计划以及基于实时价格变动（如价格超过或低于阈值、百分比变化）的触发条件。自动化可以配置为使用新线程、持久线程或当前会话线程，并可选通过Slack等渠道投递结果。建议在创建前确认细节，以确保任务按预期运行。
提供三个工具：check_automations列出或检查特定自动化及其执行历史；create_automation创建新的自动化，支持时间计划（cron或ISO日期时间）或价格触发（例如价格高于某值、百分比变动），并可设置线程策略和投递方式；manage_automation支持更新、暂停、恢复、立即触发或删除自动化。价格触发支持一次性或重复模式，重复模式可设置冷却期（最少4小时）或默认每个交易日一次。
- 投资者希望在每个工作日上午9点收到市场简报，自动汇总隔夜市场动向和个股消息。
- 交易者希望在苹果公司股价低于150美元时立即收到提醒，自动分析最新新闻和情绪。
- 投资经理希望在标普500指数从昨收上涨2%时触发分析，检查成交量和基本面。
- 研究分析师希望每周一上午9点自动审查投资组合表现，并保持同一线程上下文持续更新。
- 加密投资者希望在比特币从今日开盘价变动超过3%时收到预警，并设置4小时冷却以避免频繁通知。
如何安装这个 Skill？
- 价格触发功能依赖ginlix-data的实时WebSocket数据源，该服务在中国大陆可能无法直接访问，使用前需确认网络可达性。
- 技能未提供安装、依赖或版本控制信息，用户需自行确认兼容性。
- 文档未说明自动化失败或错误场景，用户需自行测试。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
该技能是LangAlpha仓库（ginlix-ai/LangAlpha）的一部分，仓库包含32个技能。将整个仓库克隆并部署LangAlpha后，该技能位于skills/automation/SKILL.md。按照仓库README的步骤进行安装：运行make config进行配置，然后make up启动服务。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/ginlix-ai/LangAlpha.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/automation" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 创建一个名为‘AAPL价格提醒’的自动化，当AAPL价格跌破150美元时触发，一次性模式。
- AAPL价格提醒
- 设置一个每个工作日早上9点运行的市场简报自动化。
在LangAlpha对话中，技能会自动加载。提供明确的创建指令，例如：“创建一个名为‘AAPL价格提醒’的自动化，当AAPL价格跌破150美元时触发，一次性模式。”或“设置一个每个工作日早上9点运行的市场简报自动化。”系统会引导确认计划、线程策略、指令和投递方式。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 支持多种计划格式（cron、ISO日期时间、价格触发），灵活性强。
- 价格触发支持多种条件（价格高于/低于、百分比变动）和参考基准（昨收、今开）。
- 线程策略灵活，可设置新线程、持久线程或当前会话线程，适应不同场景。
- 提供可选的投递方式（如Slack），便于结果分享。
- 提供管理工具，可暂停、恢复、立即触发或删除自动化。
- 价格触发功能依赖实时数据源（ginlix-data），在当前可能仅限托管平台使用，自托管时可能受限。
- 文档未明确自动化执行的资源消耗或并发限制。
- 需要确认细节，创建过程需用户参与，可能增加操作步骤。
- 价格触发条件仅支持单一符号，不支持符号组合。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 自动化技能 本页 | 54 · 谨慎使用 | ★ 1.8k | 3 天前 | Apache-2.0 |
| OfficeCLI 财务建模技能 | 53 · 谨慎使用 | ★ 32k | 5 天前 | Apache-2.0 |
| 晨会投研简报 ✓ Anthropic · 官方 | 52 · 谨慎使用 | ★ 39k | 20 天前 | Apache-2.0 |
| 看懂XX公司深度系列（deep-company-series） | 49 · 谨慎使用 | ★ 17k | 3 天前 | MIT |
| Market Intel — AI-Trader 市场情报读取技能 | 47 · 谨慎使用 | ★ 23k | 4 个月前 | — |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能要求用户确认后才创建自动化，并明确列出需澄清的参数（计划、线程、指令、交付），体现了最小权限和用户确认原则。但是，数据流透明度不足：未明确说明自动化执行的权限范围、数据存储位置、敏感信息如何处理。未提及依赖安全性或回滚机制。未验证来源归属，发布者未经验证，因此扣除信任分数。
技能指令清晰且自洽，提供了详细的参数表、示例和调度格式。但是，未提供错误处理、边界情况或失败反馈信息。未提供测试或执行证据，因此可靠性较低。
技能明确描述了适用场景（计划任务、价格触发）和适用听众。提供了详细的示例和参数，使触发条件相对清晰。但是，未说明非适用边界，且价格触发功能严重依赖海外服务（ginlix-data），对大陆用户可达性存疑。因此扣除部分分数。
技能文档结构良好，提供了清晰的工具说明、示例和主题策略。但缺少安装/依赖说明、版本控制、变更日志和已知限制。文档是中文？否。许可证为Apache 2.0，但无版本或维护责任说明，因此扣除分数。
技能明确描述了如何创建和管理自动化，用例清晰。但未验证实际执行结果，输出直接可用性未知。价格触发功能依赖特定后端，可能无法独立工作。边际价值有限，因此扣除较多分数。
文件包含CI工作流和测试文件，但测试不针对该技能路径。无第三方执行证据，无法验证关键声明。置信度低，因此分数低。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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