Claude Blog 内容引擎
为 Claude Code 提供从研究、写作到审计和多语言发布的完整博客内容工作流。
文档披露了可用 MCP、环境变量名称、依赖和部分回退路径，并说明密钥值不应读取或记录；但未充分规定用户确认、写文件/API调用/外部链接检查前的授权边界、敏感数据隔离、网络数据流和统一回滚方案。强制社区页脚也带来未经请求的推广性外部影响，因此扣分。
命令路由、执行流程、五道交付门、失败诊断和最多三次迭代均有明确描述；但静态材料显示若干不一致或未闭合点，例如“30 sub-skills”与列出的数量表述不完全一致、步骤编号重复、依赖和外部服务可用性未被关键路径测试证明，且部分门在缺少工具时仅警告。因此按静态校准不超过10并扣分。
目标用户、博客场景、平台识别、命令触发词、输入参数和多语言功能描述较清晰，覆盖多种博客平台；但中文输出质量、中文语义触发、国内网络可达性和海外 API/MCP 依赖没有实证或专门边界说明，部分功能在未认证或服务不可达时只能降级。
具备 front matter、MIT 许可、版本号、命令速查、参考资料、模板、代理、限制性回退和维护相关文件指引，信息架构较完整；但发布者身份未验证，缺少明确维护责任人、正式更新路径和变更日志，且文档存在版本号、数量和流程细节潜在漂移，故未满分。
技能覆盖从研究、写作到发布的完整博客流程，输出格式、模板、评分和交付产物均有明确目标，静态内容支持核心价值判断；但核心结果依赖未展示的子技能、代理、脚本、MCP、API 和浏览器工具，未提供文件内的代表性可复现输出或第三方执行证据，因此按静态校准最高为7。
提供了较多可审计的流程、阈值、脚本名称、测试文件名称和引用格式，并明确部分数据来源及推断性 caveat；但本次仅有静态材料，未执行脚本，未展示提交的测试结果、CI 覆盖或独立复核，许多 SEO/AI 引用效果数字仍属于文档内声明，因此为静态上限5。
- 不要将文档中的 SEO、AI 引用提升、流量或性能数字视为已验证结果；逐项核对来源、日期和适用范围。
- 在启用写文件、联网研究、Google/Gemini/NotebookLM、图片、音频或 CMS 操作前，应明确获得用户授权，并说明发送的数据、目标服务和生成的外部副作用。
- 为中文用户准备可替代的本地或可达服务，并验证海外 API/MCP 在目标网络中的可用性；不可用时应提供清晰的停止原因和人工替代方案。
- 检查实际仓库中子技能、脚本、测试、CI、依赖版本与本文档的数量和版本是否一致；不要仅凭本编排文件假定所有 30 个子技能存在或可运行。
- 社区推广页脚应默认视为可选内容，避免在用户未请求时作为博客交付的强制输出。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Claude Blog 是一个面向 Claude Code 的博客内容技能，位于仓库的 skills/blog/SKILL.md。它通过 30 个子技能和 5 个专业代理，覆盖选题、简报、提纲、写作、重写、SEO、结构化数据、事实核查、AI 引用优化、内容审计和多语言发布。技能支持 Next.js MDX、Astro、Hugo、Jekyll、WordPress、Ghost、11ty、Gatsby 和静态 HTML。它使用 100 分制质量评分和 5 道交付门，目标是同时优化 Google 排名和 AI 引用表现。
它读取博客文件、项目结构和可选的 BRAND.md、VOICE.md、DISCOURSE.md，根据文件扩展名和配置检测平台，并将请求路由到对应的 /blog 子命令。工作流可以调用 WebSearch、源 URL、Google API、NotebookLM、Gemini TTS、图像生成 MCP 和本地 Python 脚本，执行研究、内容生成、SEO 检查、JSON-LD 生成、事实核查、关键词蚕食检测、图表或图像处理、翻译、本地化及多语言质量检查。主要输出包括博客文章、内容简报、审计报告、评分卡、结构化数据、编辑日历、语言版本、hreflang 信息及交付合同要求的 HTML、PDF、英雄图像、截图和预检报告。
- 个人博客作者希望通过一次 /blog write <topic> 请求完成研究、提纲、文章写作、SEO 检查和质量评分。
- 营销团队需要为多个主题规划 hub-and-spoke 内容集群，并检测现有文章之间的关键词蚕食。
- 代理机构需要在 Next.js MDX、WordPress、Hugo 或其他受支持平台之间保持统一的文章格式和品牌语气。
- 国际化内容团队需要使用 /blog multilingual 同时完成写作、翻译、本地化和 hreflang 输出。
- 编辑希望用 /blog analyze、/blog audit 或 /blog factcheck 检查文章质量、来源和统计数据。
- Claude Code 技能开发者希望参考其子技能路由、代理调度、质量门和 CI 检查架构。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖从研究到交付的完整博客工作流，而不只是生成一次草稿。
- 提供 30 个子技能、5 个专业代理、12 个内容模板和 100 分制质量评分。
- 将 SEO、E-E-A-T、AI 引用格式、FAQ Schema、来源核查和内容新鲜度放入同一流程。
- 支持多平台、多语言、主题集群、品牌语气和本地化工作流。
- MIT 许可，公共仓库版本不要求 AI Marketing Hub Pro 会员。
- 核心设计依赖 Claude Code 的斜杠命令、子代理和 Bash/本地脚本编排，迁移到其他客户端需要适配。
- 完整质量评分和交付合同要求 Python 3.11+；部分图像、音频、Google、NotebookLM 和 MCP 功能还需要额外凭证或配置。
- 网络研究、来源 URL、Google API 和部分媒体能力不是离线功能。
- 源材料描述了多个受支持平台，但没有为每个平台分别提供独立测试证据。
- README 与 SKILL.md 的版本和测试数量存在差异，不能仅凭这些材料确定所有公开指标一致。
如何安装这个 Skill？
需要 Claude Code 1.0.33+。在 Claude Code 中执行：/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-blog，然后执行：/plugin install claude-blog@agricidaniel-claude-blog。安装后重启 Claude Code。源材料没有提供单独安装 skills/blog/SKILL.md 的手动安装步骤；仓库整体还要求 Python 3.11+ 用于质量评分、交付合同运行器和 lint。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中使用 /blog 命令，例如：/blog strategy <niche>、/blog write <topic>、/blog analyze <file>、/blog rewrite <file>、/blog geo <file>、/blog multilingual <topic> --languages en,de,fr。若未提供子命令，技能会询问需要的操作。它会根据项目文件和扩展名选择输出格式；未知平台默认使用标准 Markdown。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
相较于直接提示 Claude 或 ChatGPT，Claude Blog 提供研究、提纲、写作、检查、评分和最多三次迭代的结构化流程。相较于 Copy.ai 或 Jasper 等托管工具，它是 MIT 许可的开源 Claude Code 技能套件；相较于自行构建流程，它提供现成的子技能、代理、模板、参考文件和交付门，但依赖 Claude Code 及本地运行环境。