这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Blog GEO 是 claude-blog 中专注于 AI 引用准备度的独立技能，不负责 Google 排名优化。它分析博客文章的段落可引用性、问答结构、实体清晰度、结构化数据和 AI 爬虫可访问性。技能会生成 0–100 分的 AI Citation Readiness 评分、平台专项建议和可直接嵌入文章的引用摘要。适合希望提升内容在 AI 搜索和回答系统中可见性的内容团队与作者。
读取指定文章文件，统计字数并检查标题层级、段落、FAQ、Schema 标记、robots.txt 或 meta robots 信息、TL;DR、比较表、有序列表和定义格式。随后按段落可引用性、问答格式、实体清晰度、内容提取结构和 AI 爬虫可访问性进行评分，并分别分析 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 的引用表现。最终输出每个 H2 小节的 40–60 字引用摘要、技术建议、优先行动项和 0–100 总分。
- 内容作者发布新文章前，想检查文章是否包含可被 AI 系统独立摘取的完整段落。
- SEO 或内容团队需要评估 FAQ、Schema、比较表和答案优先结构是否有助于 AI 引用。
- 营销团队希望分别针对 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 制定内容改进方案。
- 编辑需要一份带分项评分和引用摘要的文章审计报告，而不是直接改写全文。
如何安装这个 Skill？
- 不要把 0-100 AI Citation Readiness 分数解释为真实引用概率或平台排名保证。
- 运行可选 GSC 查询或其他网络工具前，应明确确认凭据、访问范围和可能发送的内容；技能没有完整的数据流和敏感数据处理说明。
- 核心流程依赖外部平台规则、爬虫策略和当前文档，且未说明中国大陆网络可达性或离线替代方案。
- 应补充该技能自身的版本、维护者、变更记录、依赖检查、缺失输入处理和端到端回归测试。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
这是 claude-blog 仓库中的 skills/blog-geo/SKILL.md，不能作为独立安装包单独安装。安装公开合集：在 Claude Code 中运行 /plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-blog，然后运行 /plugin install claude-blog@agricidaniel-claude-blog。安装后重启 Claude Code。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-blog.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/blog-geo" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- 请对这篇文章进行 GEO 或 AI citation audit
准备一个博客文章文件，然后运行 /blog geo path/to/post.md。也可以用自然语言提出“请对这篇文章进行 GEO 或 AI citation audit”，并提供文件路径。技能会返回 AI Citation Readiness 报告；如需完整内容质量评分，可另行运行 /blog analyze <file>。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 专门评估 AI 引用准备度，范围清晰，不会把 AI 引用优化与 Google 排名优化混为一谈。
- 覆盖段落级可引用性、问答格式、实体清晰度、结构化数据和爬虫访问等具体检查项。
- 提供 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 的平台专项建议。
- 输出每个 H2 小节的引用摘要，便于作者直接补充内容。
- 不负责 Google 排名优化或综合改写；需要结合 `blog-rewrite` 处理 Google 与 AI 的联合优化。
- 报告质量依赖于提供的文章内容及可检查的技术信息，来源没有说明它会自动抓取并验证所有外部网站配置。
- 来源没有提供该独立技能的专属测试覆盖或实际平台引用效果数据。
- 部分可选 GSC 查询依赖凭据和 Python 脚本，不能视为默认可用功能。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| Blog GEO AI 引用审计 本页 | 55 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 14 天前 | MIT |
| GEO 可引用度评分技能 | 48 · 谨慎使用 | ★ 11k | 23 天前 | MIT |
| 内容缺口分析 | 52 · 谨慎使用 | ★ 3k | 14 天前 | Apache-2.0 |
| 博客策略架构师 | 49 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 14 天前 | MIT |
| GEO 内容引用优化器 | 52 · 谨慎使用 | ★ 3k | 14 天前 | Apache-2.0 |
与 blog-rewrite 相比，Blog GEO 只做 AI 引用准备度审计；blog-rewrite 才适合同时处理 Google 排名和 AI 引用优化。与合集级别的 /blog analyze 相比，本技能聚焦 AI 引用，而不是完整的 100 分博客质量评分。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能主要执行内容读取、结构分析和报告生成，未见恶意行为、凭据窃取或破坏性默认操作；但对输入内容、可选 GSC 查询、外部脚本和网络数据流的权限边界、用户确认、敏感数据处理及回滚说明不足，因此未接近满分。
步骤、评分表和输出模板较一致，并明确禁止制造统计数据；仓库 CI 与 GEO 适配器测试显示有确定性输出、错误信封和无效输入覆盖，但这些测试并未直接复现该 SKILL.md 的完整 Claude Code 调用链，且异常网络、缺失内容和平台差异处理仍有限，按静态上限保守评分。
触发词、目标用户任务、输入为文件路径及支持的平台表面较清晰；但非适用范围、最小输入契约、中文内容处理和中国大陆网络可达性未明确，且多个平台行为依赖当前文档、日志或工具却没有在技能内定义可用性检查。
前置元数据包含名称、触发描述、用户可调用标志、参数提示和 MIT 许可；正文有分步流程、评分规则、限制声明和报告模板，仓库 README 还提供安装、版本和 CI 背景。但该技能自身缺少版本、变更记录、维护责任、故障排查和依赖清单，交叉引用路径也依赖其他技能上下文，因此扣分。
对于已有博客文件的 AI 引用准备度审计，步骤、15 分原始评分、100 分映射、平台建议和行动项能够形成直接可用的编辑报告；但输出仍需模型读取真实内容并验证外部来源，未提供该技能自身的代表性端到端输出证据，也无法静态证明建议能提升实际引用率，故不超过静态上限。
技能要求来源块包含 URL、发布者、方法、样本量、引擎版本、查询类别、检索日期和失效日期，并区分启发式与因果结论；仓库还提供 GEO 适配器的确定性和错误处理测试。但该 SKILL.md 的核心 Claude Code 报告链缺少直接覆盖，且没有独立第三方复核，故仅给有限分数。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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