ELI5 受众自适应解释技能
让 Claude 根据听众身份自动调整语气、词汇和类比，把任何概念讲给五岁孩子、经理或工程师都能听懂。
该技能为纯提示词型，无脚本、无外部调用、无网络请求、无文件系统或凭据操作，攻击面极小；未发现红线风险。扣分点：无明确的回滚说明和可验证的来源归属，发布者身份未经注册表验证。
指令自洽、结构清晰（受众识别→理解素材→组织解释），无运行时依赖，happy path 可信。但静态审查无法执行关键路径验证，示例仅为示意而非可复现测试，异常输入（如受众无法识别）的行为未定义，故按锚点封顶于10。
受众分类（年龄/学历/角色/关系）详尽，触发词在 frontmatter 中明确列出，语义触发条件清晰。扣分点：未声明不适配边界（如非英语、非对话型内容）、无中文环境支持说明；README 将'增加非英语支持'列为待办，暗示中文用户可能体验打折。
文档分层良好（README + SKILL.md），MIT 许可证齐全，示例丰富，安装说明清晰。扣分点：无版本号、无变更日志、无已知局限披露（如'80%准确率简化'策略的副作用）、维护责任与更新路径不明。
任务目标（按受众定制解释）直接、可完成，示例输出格式可用，README 声称评测中通过率 83.3%（基线 41.6%），相对收益明显。但该评测结果文件未包含在本次证据中，静态审查无法验证代表性输出，收益主张依赖作者自述，故封顶于6。
README 描述了可复现的评测流程（run-evals.py、断言设计、结果对比），并有外部博客文章佐证方法，但评测脚本、evals. 和 eval-results.md 均未在提供的文件中，实际测试结果无法独立核实，仅为作者声称。
- 静态审查，未执行任何代码或评测；所有效果数据均来自作者自述。
- 评测脚本（run-evals.py）与结果文件未随本次证据提供，建议使用前自行运行评测验证效果。
- 技能无中文支持说明，中文场景下的类比与语气适配未经测试。
- 当受众无法识别时默认按'5岁'解释，可能不符合预期，使用时请明确指定受众。
- 发布者未经验证，维护与更新路径不明，需自行跟踪仓库活跃度。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
ELI5 是一个 Claude Code 技能，用于把复杂主题、代码或错误解释给特定受众。它先识别目标听众（年龄段、学历、职位或家庭关系），再据此校准词汇、类比、语气和讲解深度。仓库附带一套评估体系，实测开启技能后的通过率为 83.3%，基线仅 41.6%。技能本体是纯提示词（SKILL.md），无脚本依赖，安装即用。
技能以一份结构化的 SKILL.md 指令运行：第一步从用户请求中解析目标受众，并按年龄（5 岁、10 岁、15 岁、20-30 岁、40+）、学历（小学五年级到研究生）、职位（经理、工程师、设计师、总监、产品经理）或家庭关系（伴侣、父母、孩子、朋友）四类表格匹配语气与类比风格；第二步要求模型先读懂源材料（代码、概念、报错或文档）的本质；第三步按“先讲是什么—打类比—补充细节—落到与你何干”的结构输出，并对简单受众禁用术语、对技术受众聚焦权衡取舍、对商业受众突出影响与决策。未指明受众时默认按五岁儿童风格解释。
- 工程师需要向经理汇报技术问题（如 API 限流），希望解释聚焦影响、成本和决策选项而非实现细节
- 开发者想把 React useEffect 这类框架概念讲给大学生，需要适度的学术框架加实践示例
- 技术从业者要向不懂技术的父母或伴侣解释报错或代码，希望语气耐心、不居高临下
- 教育或科普场景下向五年级学生或五岁儿童讲解数据库索引等概念，需要纯生活化类比、零术语
- 技能作者想参考一套现成的评估方法论：仓库提供了 evals. 测试格式、run-evals.py 脚本和基线对比结果
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 纯提示词技能，无脚本、无网络、无文件系统依赖，安装即用
- 受众分类细致：覆盖年龄、学历、职位、家庭关系四大维度，每类给出具体的语气和类比指引
- 附带可复现的评估体系，量化收益明确：通过率从 41.6% 提升到 83.3%（+41.7%）
- 明确的行为准则，如术语立即定义、先讲目的再讲机制、不为追求精确而失去听众
- 评估仅覆盖英文提示词和少数测试用例（示例显示 12 项断言规模），非英语场景无实测数据
- 效果完全依赖模型对受众的判断，含糊表述（如'explain to my wife'）的识别准确率未单独验证
- 技能只调整表达方式，不校验解释内容的技术准确性
- 无自动触发机制之外的交互模式，深度定制（如新增受众）需手动编辑 SKILL.md
如何安装这个 Skill？
将技能复制到 Claude Code 技能目录：git clone https://github.com/DreambigOu/ELI5.git 然后执行 cp -r ELI5/skills/eli5 ~/.claude/skills/eli5。前提是已安装 Claude Code CLI。除此之外无其他依赖。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 对话中直接用触发语句，例如：“ELI5 什么是数据库索引”、“explain this code to my manager”、“向五年级学生解释 git merge 冲突”、“把这段报错讲给我妈听”、“帮我给设计师简化这段说明”。技能会根据受众自动调整输出风格。若要运行评估，执行 python eli5-workspace/run-evals.py（需先安装技能），支持 --test=1、--with-skill-only、--grade-only 等参数。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
仓库未提及其他同类技能或竞品，仅以“无技能基线”作为对照，展示开启技能后通过率提升 41.7%。