跟随构建者：AI 构建者摘要
追踪真正在构建 AI 产品的研究者、创始人与工程师，将他们的推文与播客精华整理成可读的每日或每周摘要，支持中英双语。
技能明确采用最小权限原则：用户无需API密钥，所有内容从中央feed获取，Telegram/Email密钥仅本地存储于~/.follow-builders/.env，且只在用户选择时才配置。数据流透明，明确说明不发送API密钥，仅读取公开内容。配置存储在本地，有回滚可能（删除prompts文件即可重置）。未发现恶意行为，但发布者未经验证、依赖第三方中央服务（可能包含未经审计的代码），且权限边界依赖用户确认与选择，故扣分。
技能指令内部一致，提供了明确的步骤和错误处理指导，但脚本执行（prepare-digest.js, deliver.js）未包含在评审文件中，无法验证其可用性。依赖外部中央feed的网络可用性，且没有测试或调试数据。因此，happy path plausible但可靠性证据不足，扣分。
技能的目标用户和场景清晰（AI builder digest，适用于OpenClaw或非持久agent），提供了详细的触发器（/ai）和环境适配（OpenClaw检测、crontab设置）。边界清楚（不修改源列表、不抓取网页）。中文支持明确（语言设置含中文或双语）。但核心功能依赖中央feed，该feed可能无法从中国大陆访问（未提供国内替代方案），故扣分。
文档结构良好，有README（中英文）、清晰的安装步骤、配置指南、自定义说明。但欠缺明确的版本号、changelog、FAQ和已知限制部分。许可证为MIT，但发布者未经验证，维护责任和更新路径不明确。因此，信息架构良好但治理不完整，扣分。
技能的核心理念（生成digest）明确，输出格式有示例，但未包含实际生成输出的样本（examples/sample-digest.md未提供），且依赖中央feed的实时数据，静态评审无法验证输出的正确性和完整性。价值主张清晰，但直接可用性证据不足，依静态评审规则上限为7，故给7。
关键操作（fetch, remix, deliver）依赖外部脚本和中央feed，无法从源码独立验证。README声称有示例输出，但未提供具体内容。没有测试套件或CI工作流。依静态评审规则上限为5，且实际证据薄弱，故给5。
- 核心功能依赖中央feed，该feed可能无法从中国大陆网络正常访问，需确认或提供国内替代方案。
- 中央feed的服务质量、安全性及数据真实性未经验证，依赖第三方服务存在风险。
- 发布者未经验证，信任度未知，安装前建议审查仓库历史及代码。
- 未包含脚本文件，无法确认prepare-digest.js和deliver.js的实际行为，请在使用前进行审查。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
「跟随构建者」是一款内容策展技能，它合并跟踪 AI 领域内的顶尖构建者（研究者、创始人、产品经理和工程师）在 X/Twitter 上的推文，以及与多个 AI 播客的完整转录文本。所有内容都集中抓取并提供，因此用户无需 API 密钥即可获取原始资料。技能将内容重组成结构化摘要，支持英文、中文或中英对照输出。它通过 OpenClaw 的频道系统、Telegram 或电子邮件进行投递，或者在支持的环境中直接在聊天中显示。
该技能通过运行 Node.js 脚本获取集中 feed（包括播客转录和 X/Twitter 推文），根据用户偏好（频率、时间、时区）和投递方式（Telegram、电子邮件或标准输出）生成配置。它指导用户完成引导流程，配置 cron 作业（OpenClaw 使用 openclaw cron add，其他环境使用系统 crontab），然后将推文和播客转录整理成清晰摘要，包含原文链接。所有获取和摘要均使用 JSON 数据，不进行网页搜索或 API 调用。
- AI 产品经理希望在每周一早上收到一份简洁的中文摘要，汇总 X 上顶尖 AI 创始人的最新动态。
- 人工智能研究者希望跟踪研究者、工程师和创始人分享的最新研究和编程技巧，但不想浏览大量帖子。
- 使用 OpenClaw 的用户希望在其 Telegram 或 Discord 频道中自动接收每日摘要，无需额外设置。
- 非持久化环境（如 Claude Code）中的用户希望使用 `/ai` 命令按需获取摘要，而不是通过定时任务。
- 需要英文和中文内容的工作人员希望使用双语对照模式，以保持对原始英文语境的理解。
- 希望自定义摘要语气和长度（如更简洁、更随意）的用户，可通过对话或编辑提示文件来实现。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 无需 API 密钥即可获取内容——所有抓取集中在服务端完成
- 支持三种语言模式：英语、中文和逐段中英对照
- 通过对话即可轻松调整设置，无需编辑配置文件
- 源代码列表由专人策展，包括 26 位 X 上的构建者、6 个播客和 2 个官方博客
- 支持 OpenClaw 以及其他非持久化代理（通过 Telegram/电子邮件投递）
- 清晰的引导流程，即使非技术用户也能逐步完成设置
- 需要安装 Node.js 并运行 `npm install`
- 依赖中央 feed 的可用性——如果不可用，技能会失败
- 对于非 OpenClaw 环境，cron 投递绕过 LLM 重混，导致发送原始 JSON 而非整理后的摘要
- 自定义摘要提示文件需要用户手动编辑，或依赖代理正确解释设置变更
- Telegram/电子邮件投递需要用户自行创建机器人或 Resend 账户，这增加了使用门槛
- 没有自动化测试，也未在非 OpenClaw 平台上明确测试
如何安装这个 Skill？
克隆仓库到你的技能目录：
# OpenClaw
git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/skills/follow-builders
cd ~/skills/follow-builders/scripts && npm install
# Claude Code
git clone https://github.com/zarazhangrui/follow-builders.git ~/.claude/skills/follow-builders
cd ~/.claude/skills/follow-builders/scripts && npm installCLI 安装（clawhub install follow-builders）即将推出。
如何使用这个 Skill？
安装后，在代理中触发该技能：
- 说“设置 follow builders”或输入 /follow-builders 来启动引导。
- 引导将询问频率（每日或每周）、时间、时区、语言（英语、中文或双语）和投递方式（Telegram、电子邮件或仅按需）。
- 对于投递，请遵循引导中的确切步骤（例如，通过 BotFather 创建 Telegram 机器人并获取聊天 ID）。
- 设置完成后，你的第一个摘要会立即发送，后续的摘要则按计划自动生成。
- 使用 /ai 随时手动获取摘要。