Multica 提及与委派技巧
通过构造正确的提及链接，将任务无缝委派给智能体、小队或广播给所有人。
证据显示技能精确描述提及机制，并明确界定权限边界，例如invoke gate与see gate的区分、同一reason_code避免存在性泄露、自动代理授权的溯源限制。但技能本身仅提供Bash(multica *)工具，未指明用户确认步骤或数据流透明度；它代表代理执行操作，可能造成外部影响（触发任务），但未提及回滚或恢复机制。扣分因为缺少明确的用户确认和回滚方案。
技能依赖source map提供文件:行证据，CLI命令明确，自我一致性高。关键路径（解析、触发、抑制）有Go测试覆盖（如TestMentioningSkillTeachesTheParserContract），但静态审查无法复现执行。错误处理描述清晰，但依赖外部CLI可用性，未验证。因静态审查限制给的满分不超过10。
技能明确说明适用场景：需要提及某人时；并有效界定非适用情况（项目引用、成员提及不触发运行）。触发条件清晰（提及格式精确匹配），避免误触发。然而，环境适配方面，技能要求访问托管平台（multica.ai），可能在中国大陆网络受限；技能本身英文编写，未提供中文版本，中国用户可能需自行翻译。扣分因为环境适配证据有限。
文档层级清晰：SKILL.md提供概要，source map提供详细证据，命名规则一致。未提及版本或变更日志，但CI工作流存在。许可证是NOASSERTION，但有自定义的Multica License，其条款可能影响技能使用。发布者未验证，但维护责任在README中明确。扣分因为许可证不标准且版本化不明确。
技能的目标（生成正确的提及链接）明确，且提供正确/错误示例，输出可直接使用。相比手动查UUID并构造链接，节省时间。但静态审查无法验证实际效果；技能未提供基准或替代方案对比。因此上限7。
技能提供source map，引用具体文件:行，并引用多个测试文件（如mention_test.go、comment_trigger_preview_test.go），这些构成可审计的主证据。CI配置文件显示测试套件存在。但静态审查未执行任何测试，无法独立复现；测试覆盖范围有限（仅部分关键路径）。因此上限5。
- 该技能仅适用于 Multica 平台，若核心功能依赖海外服务，在中国大陆网络环境下可能不可达。
- 许可证为 NOASSERTION，自定义Multica License的附加条款可能影响技能的分发与使用，请在使用前仔细审查。
- 技能未提供用户确认步骤，可能自动触发代理任务，需确保代理运行环境安全。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Multica 的"提及与委派"技巧指导如何构造提及链接（mention links），以在 Multica 平台中触发智能体或小队执行任务。它强调必须使用真实 UUID 而非显示名称来构造链接，并详细解释了不同的提及类型（agent、squad、member、issue）和 @all 广播的行为差异。该技巧基于源代码和测试用例确保准确性，并提供了逐步的查找 UUID 的方法。
该技巧读取 Multica 命令行界面（CLI）的命令来查找成员、智能体和小队的 UUID，然后构造形如 [@Label](mention://type/uuid) 的提及链接。它区分了哪些提及会触发新任务（agent 和 squad），哪些仅渲染链接（member 和 issue），并解释了 @all 广播以及提及失败时的行为（如 coalesced、deferred、blocked 等状态码）。
- 一位项目经理想要将一个问题指派给特定智能体，通过提及该智能体来触发它的运行。
- 一个小队领导需要将工作交给整个小队，通过提及 squad 让队长智能体负责分发。
- 在评论中提醒某位人类成员注意某个问题，但不希望触发任何自动任务。
- 引用一个问题作为上下文，而不会启动任何新的运行。
- 在评论中广播 @all 通知所有人，同时抑制对问题负责人的自动触发。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 详细且基于源代码，确保准确性
- 明确区分了会触发任务和仅渲染链接的提及类型
- 提供了失败情况的详细解释，帮助调试
- 支持团队内的自动化和委派
- 与 Multica 平台紧密集成，提供统一的工作流
- 仅适用于 Multica 平台，没有通用性
- 需要用户熟悉 UUID 查找，门槛较高
- 提及失败时不会返回错误响应，只能靠 trigger_outcomes 数组来判断
- 没有提供独立的测试套件，依赖上游的 Go 测试
如何安装这个 Skill？
该技巧随 Multica 仓库一起分发，路径为 server/internal/service/builtin_skills/multica-mentioning/SKILL.md。要使用它，你需要先安装 Multica CLI（通过 Homebrew 或安装脚本），并完成设置。关于如何将技巧添加到智能体环境的详细步骤未在来源中明确说明。
如何使用这个 Skill？
- 使用 CLI 查询成员、智能体或小队的 UUID，例如
multica workspace member list --output json获取成员的 user_id。2. 根据目标类型构造提及链接：[@Name](mention://agent/<uuid>)触发智能体，[@Name](mention://squad/<uuid>)触发小队队长，[@Name](mention://member/<user_id>)仅链接，[@Name](mention://issue/<uuid>)仅引用。3. 在评论中使用上述链接，并注意 @all 的特殊用法。