Multica 代理创建技能

基于技能文档和源码映射，技能对敏感数据（custom_env、mcp_config）提供了明确的处理方式（不回显明文、支持stdin/file输入、有审计记录），并对副作用操作（create、copy、skills set/add、env set）明确要求显式指令而非推测执行。这显示了良好的最小权限和数据流透明度。扣分原因：来源身份未验证（发布者未知），且无法从静态阅读确认实现是否完全符合文档中描述的权限控制；对回滚和彻底的数据隔离的验证不足。满分25分需全面证据，此处证据尚不充分，故扣除。

技能文档编写高度自洽，提供了详细的字段契约与错误处理说明（如description上限、concurrency 1-50验证、thinking_level的运行时能力区分），并包含关键路径的源码位置引用。扣分原因：本评审为静态阅读，未实际执行任何命令或测试，无法验证CLI行为、错误输出或文档中引用的测试是否存在且通过。文档虽有源码映射，但未包含实际测试结果或日志证据，可靠性上限无法达到更高。

技能明确定义了适用场景（创建、检查、调试agent定义）和排除场景（分配已存在agent的任务），description清晰，并说明了非适用边界。扣分原因：作为一款面向全球的开源工具，未提及对大陆网络环境的适配性；若核心功能依赖海外服务（如GitHub、官方云），则存在可达性问题。文档未明确支持中文限制，但多语言文档（README有中文版）表明有一定国际兼容性。整体适用性良好，但环境适配证据有限。

技能遵循了良好的信息架构（从快速开始到详细字段契约），提供了清晰的安装/依赖说明（引用源码和验证命令），并明确列出了函数参数含义、已知限制和常见错误假设。扣分原因：文档来源明确（有源码映射），但未提供版本号或变更日志，维护责任不明确（发布者身份未知），且许可证元数据为NOASSERTION，需要用户自行核实授权条款。

技能准确描述了agent创建的完整流程，包括关键字段差异和副作用操作，能够帮助用户避免常见错误，具有明确的边际价值（如区分description和instructions）。扣分原因：静态阅读无法验证命令是否真实运行成功，文档中虽有源码引用，但未提供实际执行的输出或用户验证案例；输出结果（如创建后的agent记录）的格式和可用性未通过实际测试确认，因此无法给出更高的有效性评分。

技能提供了详细的源码映射文件（references/creating-agents-source-map.md），每个契约都有file:line引用，并附录了验证命令（go test运行特定测试）。这提供了可追溯的证据。扣分原因：本评审为静态阅读，未实际执行测试或验证源码位置；仓库中虽有CI工作流和测试文件，但未在提供材料中展示测试结果；所有证据均为单一来源（同一仓库），缺乏交叉验证。根据静态校准规则，最高只能给到5分。