Color Expert 颜色科学专家技能
将编码代理变成颜色科学专家：涵盖色彩空间、无障碍对比度、调色板生成、颜料混合与历史色彩理论的完整知识库。
该技能为纯声明式知识库：无脚本、无依赖、无运行时网络访问，最小权限天然满足；SECURITY.md 主动披露并解释了历史 settings.local. 移除、扫描器误报及第三方引用文件无注入指令等内容，数据流透明度高。扣分项：发布者未经注册表验证，且 references/ 中大量第三方衍生内容的许可边界需用户自行核查。
无任何构建/测试/lint 机制（CLAUDE.md 明示 'No Build/Test/Lint'），evals/ 仅为人工审阅提示，非自动化测试；核心路径（触发、回答、引用 references）自洽且失败面小，但无法在静态审查中执行验证，按校准上限 10 给分。
frontmatter description 覆盖色彩命名/空间/无障碍/调色等场景，触发条件明确，并附 trigger-evals. 供自查；提供 evals 审阅路径。扣分项：能力边界（不适用的场景）描述有限，内容全英文，未声明中文支持，引用的多个海外工具/站点在中国大陆可达性未评估。
三层信息架构（SKILL.md → INDEX → references）清晰，附 MAINTENANCE.md 源质量标准与审阅清单、CC-BY-4.0 许可证、THIRD_PARTY_NOTICES.md 区分原创与第三方内容、README 含安装/更新说明。扣分项：无版本号与变更日志，references 内部分为第三方衍生材料的归属完整性依赖逐文件自查，部分引用 PDF 本地缺失（gitignored）。
作为知识型技能，其价值主张（纠正常见色彩误区、给出工具选型与可操作 token/无障碍实践）内容具体、结构可直接产出建议；但本静态审查无法执行或验证任何代表性输出的实际效果，按校准上限内给 6 分，扣分在于缺乏可复现的代表输出证据。
144 个参考文件声称均含来源归属，关键数据（如 281 万亿色对的无障碍统计）标注了出处；但静态审查只能确认声明本身，PDF 源被 gitignore，第三方执行/复现证据缺失，无法验证参考文件与原始来源的一致性，给 4 分。
- 静态审查未执行任何验证，内容正确性（尤其是历史性论断与第三方统计）需使用者自行复核。
- references/ 中约半数内容为第三方衍生（转录、摘要、抓取），再分发或商用前应核查各文件来源及原许可。
- 技能内容全为英文，中文场景下的术语对齐与触发精度未经测试；引用的多个海外工具站点在中国大陆的可达性未评估。
- 部分深层参考引用的 PDF 源文件被 gitignore，仅保留 archive.org 链接，离线环境下这些引用不可用。
- 技能内含大量倾向性结论（如'永不推荐 coolors.co'），属于作者观点而非中立标准，使用时应知悉。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
color-expert 是一个由 meodai 长期积累整理的 Agent Skill，把颜色领域的参考资料封装成三层知识库：约 200 行的核心 SKILL.md、一个索引文件，以及 144 个、约 28.6 万词的深度参考文档。它指导代理在选色、配色、命名、转换、无障碍校验、生成艺术配色等场景下如何作答，内置 OKLCH 优先、APCA 对比度、颜料混合修正、历史色彩理论纠错等明确观点。适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等多种代理。采用 CC BY 4.0 许可（原创内容），第三方引用资料保留原许可。
当代理遇到颜色相关任务时加载 SKILL.md，按五种模式响应：具体设计项目（先询问媒介、品牌、受众再提方案）、设计系统与色阶令牌（用 OKLCH 构建感知均匀色阶并按 APCA/WCAG 校验）、生成艺术技法（加权取色、窄带色相抖动、Spectral.js/Mixbox 光谱混合、IQ 余弦公式等）、一般颜色问答、以及构建调色板生成器（优先推荐现成库如 Culori、Poline、RampenSau）。核心文件含任务-色彩空间对照表、CSS Color 4/5 语法速查、语义令牌分层指南、色相角度范围表和工具推荐。更深的问题由代理查阅 references/INDEX.md 并读取对应的参考文件。
- 前端或设计师使用 Claude Code / Cursor 构建浅色+深色模式的设计系统色阶，需要感知均匀的 ramp 和 APCA 对比度校验
- 生成艺术创作者在 fxhash 或 p5.js 作品中需要概率加权、光谱混合等配色技法指导
- 开发者遇到'渐变中间发灰'、'该用 OKLCH 还是 HSL'等颜色问题，需要准确的解释和 CSS 语法示例
- 有人想自己写调色板生成器，需要按场景推荐 Culori、Poline、RampenSau 等现成库而非重复造轮子
- 插画师或印刷工作者需要理解颜料混合（蓝+黄=绿的 Kubelka-Munk 模拟）和印刷与屏幕色彩差异
- 历史或文化语境下的颜色命名查询（日本传统色名、Ridgway 1912、ISCC-NBS 等）
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 知识库规模大且有结构：144 个参考文件约 28.6 万词，含完整视频转录、书籍 scrape 和论文摘要
- 观点明确、可审计：明确支持 OKLCH 优先、APCA 比 WCAG 严格、coolors.co 不做真正的生成，并附数据（约 281 万亿 hex 组合的穷举统计）
- 五步响应模式让代理按用户真实意图作答，避免对设计者灌输 CIE 1931 内部原理
- 包含 evals 触发与任务评测文件，便于对照真实使用场景审查技能
- 兼容多种代理（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、OpenCode），纯 Markdown 知识库、无运行时依赖
- 核心价值依赖 references/ 文件夹（约 28.6 万词），若代理上下文有限，深层内容按需加载的效果未在源中量化验证
- 第三方源材料（视频转录、书籍摘录）保留原许可，商用再分发需查 THIRD_PARTY_NOTICES.md
- 部分推荐工具（nutelch、ray-color、category-colors 等）为作者本人或小众项目，长期维护状况未在源中说明
- 源未提供跨平台一致性的正式测试套件，评测仅有触发和定性任务提示
- 对'某工具最新版本是否兼容'这类时效性问题，知识库以快照为准，可能滞后
如何安装这个 Skill？
推荐方式：运行 npx skills add meodai/skill.color-expert，会自动检测已安装的代理并放到正确目录。手动方式：git clone https://github.com/meodai/skill.color-expert，然后建立符号链接，例如 Claude Code 为 ln -s <克隆路径> ~/.claude/skills/color-expert，Codex 为 ~/.codex/skills/color-expert，OpenCode 为 ~/.agents/skills/color-expert，项目级为 .agents/skills/color-expert。更新：npx skills update 或在克隆目录执行 git pull。源文档未说明 ChatGPT/Copilot 网页端的图形界面安装步骤。
如何使用这个 Skill？
安装后无需显式调用——当用户的消息涉及颜色命名、色彩空间、调色板、无障碍对比、颜色转换、颜料混合或历史色彩术语时，代理会根据 SKILL.md 的 description 自动触发。示例触发语句：'帮我为 logo 选一套可访问的配色'、'生成一个 9 级的品牌色阶（浅色+深色模式）'、'为什么我的渐变中间发灰？'。使用时应说明媒介（印刷/屏幕/颜料）、品牌或情绪约束以及无障碍要求，以获得贴合场景的建议而非泛泛理论。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
源中唯一的对比对象是 coolors.co：技能明确指出它并不生成调色板，只是从 JS 包里硬编码的 7,821 个预制调色板中随机挑选，因此'不要推荐 coolors.co'是写进技能的硬性规则。