自己.skill 创建器

这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？

这是自己.skill 的创建器，灵感来自同事.skill，但把视角从他人转向你自己。它通过三步问卷收集你的基础信息，然后从微信/QQ 聊天记录导出、社交媒体截图、照片 EXIF 或口述中提取原材料，生成两个文件：Part A 自我记忆（经历、价值观、习惯、人际）和 Part B 五层人格模型（硬规则→身份→说话风格→情感模式→人际行为）。最终产出一个可用 /{slug} 直接调用的数字自我，支持追加记忆、对话纠正和版本回滚的持续进化机制。全程中英双语，按用户语言回复。

• 解析微信（WeChatMsg/留痕/PyWxDump）、QQ（txt/mht）、社交媒体与日记导出，重点提取「我」的高频词、口头禅、语气和决策模式
• 读取照片 EXIF，构建时间地点时间线，推断生活轨迹
• 生成 .claude/skills/{slug}/ 下的 self.md（Self Memory）+ persona.md（五层 Persona）+ 合并版 SKILL.md
• 提供追加记忆、对话纠正（「我不会这样说」写入 Correction 层）和版本存档/回滚
• 通过 /list-selves 管理多个自我 Skill，支持删除

如何安装这个 Skill？

Claude Code 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）：

mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/notdog1998/yourself-skill .claude/skills/create-yourself

或安装到全局（所有项目可用）：

git clone https://github.com/notdog1998/yourself-skill ~/.claude/skills/create-yourself

可选依赖：

pip install -r requirements.txt

如何使用这个 Skill？

在 Claude Code 中输入 /create-yourself 或说「帮我创建一个自己的 skill」启动。流程为：回答 3 个基础问题（代号必填，其余可跳过）→ 选择原材料来源（微信/QQ 导出、社交媒体、照片或口述粘贴，可混用可跳过）→ 确认 Self Memory 和 Persona 摘要 → 生成。完成后用 /{slug} 完整对话，/{slug}-self 进入自我档案模式，/{slug}-persona 仅人格模式。后续说「我有新文件」追加记忆，说「我不会这样说」触发纠正，/yourself-rollback {slug} {version} 回滚，/delete-yourself {slug} 删除。Windows Git Bash 用户如遇中文乱码，先执行 export PYTHONIOENCODING=utf-8。

这个 Skill 有哪些优点和局限？

这个 Skill 与同类方案有什么区别？

与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。

常见问题