自己.skill 创建器
把你的聊天记录、日记和照片解构成一个可运行的数字自我，生成能像你一样说话和思考的个人 Skill。
与 titanwings/colleague-skill（id 986）同一模式，但蒸馏对象是用户本人而非第三方（同事/前任），本人对自己的数据有完全知情同意权，隐私风险明显低于蒸馏他人的同类 skill；聊天记录/照片解析在本地进行。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是一个面向 Claude Code 的个人数字化 Skill。它通过三个问题采集基本信息，然后导入微信/QQ 聊天记录、社交媒体截图、日记、照片或口述内容，从中提取你的说话风格、决策模式、价值观和人生时间线。最终生成两部分结构：Self Memory（自我记忆）和 Persona（五层人格模型），并合成为一个可用 /{slug} 调用的独立自我 Skill。它还支持持续进化：追加新材料、对话纠正（"我不会这样说"）以及版本回滚。支持中英文双语交互。
运行流程为：1) 询问 3 个基础问题（代号、基本信息、自我画像）；2) 通过 Python 解析器导入原材料——wechat_parser.py（WeChatMsg/留痕/PyWxDump 导出格式）、qq_parser.py（txt/mht）、social_parser.py（社交媒体/日记）、photo_analyzer.py（EXIF 时间地点）；3) 沿 Self Memory 和 Persona 两条线分析，将性格标签翻译为具体行为规则；4) 展示摘要供确认；5) 用 skill_writer.py 在 ./.claude/skills/{slug}/ 下生成 self.md、persona.md、meta. 和合并后的 SKILL.md。进化模式用 version_manager.py 做版本存档，支持 /list-selves、/{slug}-self、/{slug}-persona、/yourself-rollback、/delete-yourself 等命令。
- 想留一份能对话的个人记录的人：把多年聊天记录和日记蒸馏成一个可以用自己口吻聊天的数字镜像
- 想深入了解自己的人：用 /{slug}-self 档案模式分析自己的价值观、拖延原因、决策模式和生活习惯
- 正在经历人生变化的用户：把当前的自己存为 checkpoint，之后随时纠正或追加新版本
- 有大量照片且想整理人生轨迹的人：photo_analyzer 提取 EXIF 时间地点，构建常去地点和人生时间线
- 认可'数字永生'概念、想为自己或家人长期维护一份可运行人格档案的用户
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 数据源覆盖全面：微信（三种主流导出工具）、QQ、社交媒体、照片 EXIF、纯口述，可混用也可全部跳过
- 双层架构清晰：Persona 决定说话方式，Self Memory 补充事实与价值观，逻辑可解释
- 有完整进化机制：增量合并、对话纠正层、自动版本存档与回滚
- 遵循 AgentSkills 开放标准，纯本地文件处理，无需联网上传隐私数据
- 强依赖 Claude Code 环境（工具如 Read/Write/Edit/Bash 和 .claude/skills 目录约定），不能在普通聊天界面直接使用
- 聊天记录导出需要用户自行先用 WeChatMsg/PyWxDump/留痕等第三方工具导出，微信导出目前仅覆盖 Windows/macOS 工具链
- 还原度完全取决于原材料质量，仅凭口述生成的自我会很粗糙
- 无公开测试套件或量化还原度评估，效果示例均为 README 自述
如何安装这个 Skill？
在 Claude Code 中安装。在 git 仓库根目录执行（项目级安装）：
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/notdog1998/yourself-skill .claude/skills/create-yourself
或全局安装：
git clone https://github.com/notdog1998/yourself-skill ~/.claude/skills/create-yourself
可选安装依赖：pip install -r requirements.txt（需 Python 3.9+）。该仓库包含 2 个 skill，本条目只针对 SKILL.md 的 create-yourself。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中输入 /create-yourself，按提示回答 3 个问题（均可跳过，除代号），选择数据来源（微信/QQ/社交媒体/照片/口述），确认生成的摘要后，Skill 会写入 .claude/skills/{slug}/。之后用 /{slug} 与数字自我对话，/{slug}-self 进入档案分析模式，/{slug}-persona 仅人格模式，/list-selves 列出所有自我 Skill。Windows Git Bash 用户如遇中文乱码，先执行 export PYTHONIOENCODING=utf-8。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
本项目在 README 中明确致敬两个前作：同事.skill（by titanwings，首创"把人蒸馏成 AI Skill"的双层架构）和前任.skill（by therealXiaomanChu，将架构迁移到亲密关系场景）。区别在于视角：本 skill 的蒸馏对象不是别人，而是你自己。