这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 ai-legal-claude 仓库中的旗舰技能，负责 `/legal review <file>` 命令。它先读取合同（文件、粘贴文本或 URL），识别合同类型并提取元数据，然后并行启动五个子代理分别做条款分析、风险评估、合规检查、义务梳理和修改建议。结果按 20/25/20/15/20 加权汇总为 0–100 的合同安全评分，并生成结构化的 CONTRACT-REVIEW Markdown 报告。该技能本身只是提示词编排，不含法律数据库，也不提供法律意见。
通过 Read 工具读文件、接受粘贴文本或用 WebFetch 抓 URL 获取合同；按九类合同（服务、雇佣、NDA、SaaS、自由职业、合伙、租赁、买卖、投资/SAFE）分类；提取当事方、生效日期、期限、适用法律、金额等元数据；用 Agent 工具并行运行 legal-clauses、legal-risks、legal-compliance、legal-terms、legal-recommendations 五个子代理；计算加权安全评分（A+ 到 F 六档）；输出含风险仪表盘、逐条分析、缺失保护条款、义务与截止期限表、合规标记、谈判优先级和后续清单的 Markdown 报告，并提示可接续运行 /legal negotiate 和 /legal report-pdf。
- 自由职业者在签署客户合同前，想知道哪些条款（如无限制竞业、IP 归属）有风险
- 小企业主在签供应商或 SaaS 订阅协议前，想核对自动续费、责任上限等条款
- AI 自动化代理机构想以每单 500–1500 美元的价格向客户提供合同初审服务
- 创业者审阅 SAFE/投资协议前，想快速了解稀释、清算优先权等要点
- 任何人在谈判前需要一份按优先级排序的修改清单和替换措辞建议
如何安装这个 Skill？
- 将完整合同文本发给 5 个并行子代理并可能经 WebFetch 抓取外部 URL，含敏感商业条款的合同存在数据外发面，使用前请自行评估；
- Contract Safety Score 的加权计算公式未定义，分数不应作为签署决策依据；
- 输出仅为 AI 生成的参考分析，报告已自带免责声明，签署前必须咨询执业律师；
- 许可证未知，企业合规采购前需先确认授权；
- 核心依赖 Claude Code/Anthropic API，中国大陆网络环境下可能无法直接使用；仅支持英文。
- README 中多处统计与成本数字无来源引用，属营销性主张。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python 3.8+ (PDF generation only)reportlab (PDF generation only)
仓库提供一键安装脚本，一次安装全部 14 个技能、5 个代理与 PDF 生成脚本：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-legal-claude/main/install.sh | bash。单个技能位于 skills/legal-review/SKILL.md。安装后如何注册为斜杠命令的具体细节未在文档中说明。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/zubair-trabzada/ai-legal-claude.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/legal-review" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中运行 /legal review <文件路径>，或直接粘贴合同文本，或提供合同 URL。审查完成后按提示运行 /legal negotiate 获取风险条款的替换措辞，或运行 /legal report-pdf 生成 PDF 版报告。PDF 生成需 Python 3.8+ 和 reportlab。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 五代理并行覆盖条款、风险、合规、义务、建议五个维度，产出结构完整
- 加权安全评分加 A+ 到 F 等级，量化整体风险
- 输出按优先级排序的谈判清单和具体修改语言，可直接行动
- 自动识别九类合同类型并相应校准分析重点
- 报告内置免责声明，定位清晰
- 深度依赖 Claude Code 的 Agent 工具和并行子代理机制，难以原样迁移到其他平台
- 仅限教育参考，不构成法律意见，签署前仍需持证律师审查
- README 中的成本节省数字（如律师每小时 300–500 美元）为营销数据，未注明来源
- 许可证未知，商用前需确认授权
- 评分权重为硬编码启发式，无测试套件或基准验证其准确性
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| AI 法律助手：全量合同审查 本页 | 41 · 不推荐 | ★ 1.8k | 7 个月前 | — |
| 合同缺失保护条款分析器（AI 法律助手） | 45 · 不推荐 | ★ 1.8k | 7 个月前 | — |
| AI 法律助手（legal/SKILL.md 编排器） | 43 · 不推荐 | ★ 1.8k | 7 个月前 | — |
| 自由职业者合同审查助手 | 45 · 不推荐 | ★ 1.8k | 7 个月前 | — |
| 合同对比分析技能（Contract Comparison） | 45 · 不推荐 | ★ 1.8k | 7 个月前 | — |
同一仓库内的 /legal risks（仅深度风险分析）和 /legal freelancer（自由职业者视角审查）是本技能的轻量替代，但 /legal review 是唯一聚合五代理并给出总分评分的旗舰命令。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能本身不执行外部写操作，报告中包含法律免责声明，合同读取失败时有明确的停止流程；但未要求用户确认是否将合同文本经 WebFetch 抓取或随子代理提示外发，敏感合同数据的流向披露不完整，无回滚或数据保留说明，发布者身份未经验证，故仅给中间分。
指令自洽，读取失败时的失败反馈（报告错误、要求替代格式、不得进入 Phase 2）是亮点；但加权安全评分公式（各代理权重如何折算为 0-100）未定义，5 个子代理的输出格式依赖未在本文给出的 agents/*.md，无任何测试或边界用例，静态评分上限 10 之下再扣。
场景清晰（合同审查、9 类合同分类表、触发命令 /legal review 明确），但未声明能力边界与非适用范围（如司法辖区限制、不适用合同类型），仅英文，且核心功能完全依赖 Claude Code/Anthropic API，对中国大陆网络不可达，需扣分。
结构清晰、渐进式编排合理、报告模板具体；但许可证元数据未知，无版本号/变更日志，无 FAQ 或已知限制披露，无明确维护责任与更新路径，安装采用 curl|bash 也缺乏依赖说明配套。
产出格式（CONTRACT-REVIEW.md、评分、条款级分析）设计完整、可直接使用，边际价值理论上明确；但无任何实际输出样本或验证，'60 秒审查'等营销主张未证实，法律分析质量高度依赖模型，静态只能给低分段。
仅有作者声明与 README 营销数据（82%、$10,000+ 等无出处），无 CI、无测试、无第三方执行证据，评分权重法不可独立复算，事实与推断未分离，低于静态上限。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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