这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Aaron Marketing Skills 中面向 Email/SEND 设置阶段的列表卫生监控技能。它按最近打开或点击时间划分订阅者 cohort，跟踪硬退信和垃圾邮件投诉趋势，并检查抑制名单增长与泄漏。输出包括再许可、日落和清理工作清单，以及 SEND-S 列表卫生和 SEND-E 参与衰退读数。它适合需要在两次发送之间定期监控列表质量的团队，但不负责一次性认证预检、同意记录维护或完整 EQS 评分。
读取 ESP 的订阅者参与度导出、硬退信和投诉报告、上一轮基线、发送画像及监控周期；将订阅者划分为 30 天内活跃、31–90 天冷却、91–180 天沉睡、181–365 天深度沉睡和超过 365 天或从未参与的 cohort；将硬退信率和垃圾邮件投诉率与基准及上一基线比较；检查抑制名单增长和未执行退订；生成按规模标注 Measured 或 Estimated 的再许可、日落和清理工作清单，并输出 SEND-S/E 的 pass、partial 或 needs-input 读数。可选的 Resend 流程会读取联系人和发送事件，并将指标写入测量账本。
- 营销团队定期查看促销邮件列表，发现打开率下降并定位沉睡订阅者。
- CRM 或生命周期负责人需要根据最近参与度建立再许可和日落名单。
- 发送团队发现硬退信或投诉率上升，需要与上一季度基线进行数字化对比。
- 合规或运营人员需要检查退订、投诉和抑制名单是否在发送名单中泄漏。
如何安装这个 Skill？
- 不要将工作清单自动解释为已获授权的删除、抑制或发送变更；任何外部 ESP 状态变更都应单独确认并保留可恢复记录。
- 订阅者级导出可能包含个人数据；在写入记忆或共享报告前应进行最小化、脱敏和权限检查。
- 先核对技能18.0.0与安全策略支持17.x之间的版本不一致，并验证所有相对路径、脚本和 ESP 字段。
- 静态审查未执行技能，也未验证真实分群、趋势计算或抑制泄漏检测。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python 3
安装整个仓库可使用 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，或按 README 的 Claude Code 流程执行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再执行 /plugin install aaron-marketing@aaron。该技能位于 email/setup/list-hygiene-monitor/SKILL.md。README 没有提供仅安装此技能的专用命令示例。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/email/setup/list-hygiene-monitor" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
提供列表或项目名称、ESP 参与度导出、退信/投诉报告、先前基线和监控周期。例如：Watch my list health for [program]. Here is my ESP engagement export and bounce/complaint report — give me the decay cohorts and a prune worklist. 若没有先前基线，技能应将趋势标记为 NEEDS_INPUT；完成后会询问是否保存结果。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 输出具体且可执行的再许可、日落和清理分组。
- 明确区分实测与估算数量，并要求用数字报告趋势变化。
- 有清晰范围边界，避免替代认证预检、同意记录或 EQS 审计。
- 可使用粘贴的第一方导出运行，外部连接器是可选项。
- 需要用户提供 ESP 导出、退信/投诉数据和通常的历史基线。
- 没有基线时无法计算趋势，只能输出点时读数。
- 技能本身不计算 EQS，也不执行 S1/S2/N1/D1 否决。
- 源材料未提供独立测试套件或针对具体 ESP 的兼容性验证。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 邮件列表健康度监控 本页 | 58 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件收件箱落点监测 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 流失召回专家 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件送达率预检 | 61 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| B2B冷启动外联序列器 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
与 deliverability-qa 相比，本技能是发送间隔中的持续列表卫生监控，而 deliverability-qa 负责一次性认证预检。与 consent-registry 相比，本技能检查抑制漂移和泄漏，但不拥有同意或抑制记录。与 email-quality-auditor 相比，本技能提供 SEND-S/E 证据和工作清单，不计算完整 EQS 或执行最终否决。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确将导出文件和订阅者列表视为不可信数据，采用无密钥自有数据输入，区分读取、写入、促进与范围边界，并要求保存记忆前先询问用户；但涉及订阅者级敏感数据时没有在本技能中规定脱敏、最小化或访问控制，且清理/抑制工作清单的执行确认、回滚和恢复流程不完整，因此扣7分。
说明了必需输入、队列分段、基线缺失时标记 NEEDS_INPUT、异常趋势和抑制泄漏时停止交接等失败路径，整体逻辑一致；但依赖的脚本、共享引用和外部 ESP 数据格式未在本技能中验证，也没有针对该技能关键路径的测试或诊断输出证据，因此扣12分，静态评分不超过10。
触发语义、目标受众、四种邮件画像、输入、输出、非适用范围和后续技能均较清楚，并支持手工导出、无需强制海外连接；但中文支持主要体现在名称和少量说明，画像选择、不同 ESP 字段映射及中国大陆网络环境下的具体适配边界证据不足，因此扣4分。
文档结构完整，包含元数据、快速开始、契约、数据源、步骤、交接、限制、引用资料、下一技能、版本和 Apache-2.0 许可；但维护责任、更新路径、变更记录和兼容性治理不清晰，且 SECURITY.md 声称当前支持17.x而技能版本为18.0.0，形成版本治理疑点，因此扣4分。
预期产物具体，包括按参与度分群、趋势比较、抑制漂移检查及可行动的再许可/停止发送/清理工作清单，且提供数量与 Measured/Estimated 标记要求；但没有该技能的真实代表性输出或执行验证，实际字段质量、分群正确性和工作清单可直接执行程度仍需人工复核，因此扣9分，静态评分不超过7。
技能提供了明确阈值、分群区间、输入要求、基线差异规则和检查清单，README及仓库测试显示存在一般性的架构与审计验证；但未提供本技能关键路径的专门测试、真实运行记录或独立第三方复核，且静态读取未执行任何流程，因此扣6分，静态评分不超过5。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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