自动化与运维

订阅同意台账

记录订阅同意依据,并即时执行退订、投诉与硬退信抑制。

62/ 100
推荐

整体可靠,存在已披露的局限;按说明试用并保留回滚路径。

查看评分依据 ↓
可直接使用于
Codex · Claude Code
Star 数
★ 3k
最近更新
12 天前
License
Apache-2.0
consent-managementemail-marketingunsubscribe-suppressionlawful-basis
+2privacyappend-only-log

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

Consent Registry 是一个面向邮件订阅的同意与实时抑制登记技能。它围绕伪匿名主体 ID,记录选择加入、合法性依据、退订、投诉、硬退信、恢复和删除事件。权威状态来自追加式 NDJSON 事件流及其重放查询,而不是缓存或人工编辑的视图。它不会发送邮件、修改 ESP 状态,也不会单独判断名单是否安全。

读取 memory/events/consent.ndjson、其投影和最低限度的证明引用;通过 scripts/registry-events.py 查询实时抑制状态并追加 consent、suppress、restore、erase 或 propose 事件;验证授权、来源、时间、依据、证明引用、版本和幂等信息;为接受的事件重建每个主体的人类可读视图,并报告伪匿名 ID、事件 ID/偏移量/修订号、当前抑制结果、缺失依据及下一步技能。禁止写入原始联系人个人信息。

适合
  • 负责邮件合规的团队需要登记某个订阅者的选择加入时间、合法性依据和双重确认凭证。
  • ESP 发出退订、投诉或硬退信事件后,需要立即阻止该主体再次进入发送资格。
  • 用户提供了新的、晚于退订时间的授权证据,需要在主机能力授权下恢复订阅状态。
  • 数据主体提出删除请求,需要删除投影载荷并保留抑制墓碑。
  • 发送前需要确认某个伪匿名主体当前是否仍被抑制。

如何安装这个 Skill?

使用前请注意
  • 本评估只审查protocol/consent-registry/SKILL.md及用户提供的共享材料,未执行任何脚本,也未验证引用的运行时、事件协议、模式或系统目录。
  • 实际部署前应确认主机能力密钥不会暴露给代理控制的shell,并验证擦除范围是否覆盖备份、快照、Git历史和导出副本。
  • SECURITY.md标注当前支持17.x,而技能声明18.0.0;应先确认版本支持政策和运行时兼容性。
开始前你需要
Agent 需要具备
  • Shell / 命令行
  • 本地文件系统
需要预先安装
  • Python 3
  • Git

该技能属于 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills 集合。Claude Code 可执行:/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills,然后执行 /plugin install aaron-marketing@aaron。兼容的通用 Agent Skills 主机可执行:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。也可以 git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。源材料未提供该单个技能的独立安装命令。

通用方式:手动安装到 Claude Code(macOS / Linux)
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/protocol/consent-registry" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"

根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成,只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式,请优先按作者说明操作;想只在当前项目中使用,把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。

如何使用这个 Skill?

试试这样说

安装后,把下面任意一句发给 Agent 即可触发:

  • 记录主体 sha256-7d9f 的订阅同意,附上依据、证明引用和时间戳
  • 立即抑制来自退订 webhook evt-882 的主体 sha256-7d9f
  • 查询 sha256-7d9f 当前是否被抑制

将技能目录放入兼容的 Agent Skills 主机后,可使用类似“记录主体 sha256-7d9f 的订阅同意,附上依据、证明引用和时间戳”“立即抑制来自退订 webhook evt-882 的主体 sha256-7d9f”“查询 sha256-7d9f 当前是否被抑制”的请求。实际变更必须经过运行时脚本、所需主机能力和明确授权;每次资格或发送查询都应执行 python3 scripts/registry-events.py is-suppressed <subject-id>。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 以追加式事件流和重放查询维护权威状态。
  • 退订、投诉和硬退信走即时、拒绝优先的抑制路径。
  • 要求授权、来源、日期和证明引用,并禁止保存原始联系人个人信息。
  • 明确区分提案、正式追加、恢复和删除安全流程。
局限
  • 需要可验证的主机能力、运行时脚本、事件模式和系统目录;缺失时无法声称已建立规范状态。
  • 只记录和查询同意及抑制,不发送邮件、不修改 ESP,也不构建名单分群。
  • 源材料未提供该单个技能的测试覆盖或独立安装流程。
  • 技能前言版本为 19.0.0,而 README 展示的集合版本徽章为 18.0.0,版本同步状态需要采用者自行核验。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。

Skill FS 评分 Star 数 最近更新 License
订阅同意台账 本页 62 · 推荐 ★ 3k 12 天前 Apache-2.0
发布台账 59 · 推荐 ★ 3k 12 天前 Apache-2.0
渠道台账 58 · 推荐 ★ 3k 12 天前 Apache-2.0
创作者档案注册表 61 · 推荐 ★ 3k 12 天前 Apache-2.0
存储分析器(Storage Analyzer) 60 · 推荐 ★ 21k 26 天前 MIT

它明确将 SEND 评分交给 email-quality-auditor,将分群交给 list-segment-builder;因此不应作为发送审计器或分群器的替代品。

FollowSkills 如何评估这个 Skill?

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
推荐
62/ 100 五分制 3.1 / 5
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
1信任安全21 / 25 · 4.2/5

技能明确限制为伪匿名主体、禁止存储原始个人信息,要求授权能力、实时抑制、追加写入、擦除墓碑、显式许可和下游发送前复核;README、SECURITY.md也描述了失败关闭、最小权限和恢复边界。扣4分:关键安全性依赖未提供的协议、运行时、系统目录和主机部署,且运行时内存不加密、擦除不能覆盖备份或历史副本;出版者身份未验证但不单独扣分。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

技能给出事件回放、expected_revision、验证、重建投影、异常时的提案降级和独立抑制查询,路径逻辑较一致。扣2分:依赖的registry-events.py、事件模式、运行时和目录未在源材料中提供,无法静态确认可运行性、边界错误处理或失败反馈;按静态校准不超过10分。

3适用触发11 / 15 · 3.7/5

触发条件、输入为伪匿名主体和同意/抑制事件、输出与非适用技能边界均较清楚,并说明独立安装时只能生成提案或安全交接;中文说明存在。扣4分:缺少更具体的输入格式、用户交互示例和环境/中国大陆网络适配证据,且核心能力依赖本地宿主运行时而非网络服务。

4规范维护10 / 15 · 3.3/5

具备结构化frontmatter、版本、Apache-2.0许可证、Quick Start、Skill Contract、数据源、步骤、限制和下一技能;README说明共享契约、安装方式、版本和维护/安全背景。扣5分:本技能没有明确维护负责人、变更日志、故障排查/FAQ或完整安装依赖说明,且引用的参考文件未提供,版本支持信息在SECURITY.md中还存在17.x与技能18.0.0的潜在不一致。

5有效结果7 / 15 · 2.3/5

针对记录订阅同意、即时退订抑制、合法依据查询、恢复和擦除,定义了权威事件流、完成条件和可交接结果,理论上能直接支持隐私安全流程。扣8分:仅有文字Quick Start,没有该技能的已验证代表性输出、执行证据或与人工/替代方案的比较;静态校准将效果上限限制为7分。

6证据核验5 / 10 · 2.5/5

仓库提供Apache许可证、README架构说明、CI工作流和与架构、审计产物、PII扫描相关的测试材料,支持部分可审计性。扣5分:提供的测试未覆盖本技能关键同意注册路径,关键引用文件和运行时实现缺失,也没有第三方执行证据;静态校准下最高5分。

1 2 3 4 5 6

点击维度查看打分理由

评估于 2026年7月20日 审查版本 ebd436747f8f 评估证据[1][2][3][4][5][6][7][8][9]

证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。

查看完整评分方法 →

常见问题

它会自动发送邮件或修改邮件平台状态吗?
不会。它只维护同意与实时抑制记录;任何 ESP 同步都是单独且明确批准的副作用。
没有授权或证明材料时会怎样?
选择加入和恢复不能凭推断完成;缺失依据或证明会被明确标记,完整抑制请求则应立即执行或返回 immediate-suppress-handoff。
能否手动编辑抑制缓存来恢复订阅?
不能。NDJSON 事件流和重放查询才是权威来源,缓存投影不得手动清除或编辑。

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