这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
List Segment Builder 面向准备发送邮件前的受众定义工作。它读取用户提供的列表、CRM、ESP、GA4 或电商导出，生成行为分群、属性与 RFM 分层、生命周期阶段以及抑制名单。每个分群规模必须标注为 Measured 或 Estimated，并说明其依据。它不负责发送邮件、撰写内容、设计自动化流程或执行 SEND 质量审计。
识别导出中的订阅、打开、点击、订单、退订、硬退信和投诉等字段；构建 engaged-90d、购物车放弃、浏览放弃、点击未购买等行为分群；依据用户自己的 Recency、Frequency、Monetary 数据创建 RFM 层级；建立 new、active、at-risk、lapsed、win-back 生命周期分群；读取 consent-registry 作为同意与抑制事实的唯一来源，汇总退订、硬退信、垃圾邮件投诉和撤回同意者；输出带有规则、数量标签和 SEND E 相关性的分群地图。
- 电商团队准备留存促销，需要从订单和 ESP 导出中识别活跃、流失和购物车放弃用户。
- CRM 团队希望用自有订单数据建立 champions、loyal、at-risk 等 RFM 层级。
- 邮件运营人员需要在发送前整理退订、硬退信、投诉和撤回同意者的抑制名单。
- 增长团队只有 CSV 或 GA4/电商导出，希望先定义可跨活动复用的生命周期受众。
如何安装这个 Skill？
- 在任何同步或抑制操作前，必须确认consent-registry记录与目标ESP导出已对账；缺失同意记录不得假设可发送。
- 技能要求写入memory，但未明确失败后的恢复、版本化或撤销流程；应先确认目标路径和备份策略。
- SECURITY.md的支持版本声明与18.0.0技能版本不一致，应核实实际维护与安全修复范围。
- 未提供大陆网络可达性或本地ESP适配证据；Tier-1本地导出路径应优先于依赖海外MCP。
- Shell / 命令行
- 本地文件系统
Python 3 for optional Resend synchronization
Claude Code：先运行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再运行 /plugin install aaron-marketing@aaron。兼容 Agent Skills 的主机可运行 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills；也可以直接克隆仓库后使用 email/setup/list-segment-builder/SKILL.md。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/email/setup/list-segment-builder" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
提供列表、CRM、ESP 或 GA4/电商导出，并说明目标和 ESP。例如：Build email segments from my list export: [path]. Goal is retention. ESP export attached. 如果缺少订单、参与度或同意字段，技能应标记 NEEDS_INPUT，而不是推测；不要让它回显原始邮箱或电话。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖行为、RFM、生命周期和抑制名单四类受众输出。
- 要求每个规模标注 Measured 或 Estimated，便于区分统计结果与推断。
- 以 consent-registry 作为同意和抑制事实的唯一来源，并避免写入其记录。
- 默认可使用用户提供的导出运行，不要求 ESP API 或 MCP。
- 没有订单数据时不能可靠建立 RFM 分层。
- 缺少同意、参与度或退信字段时只能输出 NEEDS_INPUT，不能自动补全。
- 技能只定义 WHO，不发送邮件、创作内容、设计流程或执行 EQS 审计。
- 源材料没有提供独立测试套件或具体 ESP 平台的验证结果。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 邮件列表分群器 本页 | 61 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 流失召回专家 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件偏好与降频管理器 | 61 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件列表增长设计师 | 58 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件质量审计员 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
与 email-creative-builder 和 email-sequence-designer 相比，本技能负责先定义邮件受众与抑制对象，而不是创作邮件或设计生命周期流程；同意事实由 consent-registry 维护，SEND 质量裁决由 email-quality-auditor 负责。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确将导出文件视为不可信输入，禁止回显原始PII，要求以consent-registry作为抑制与同意事实源，并将Resend变更设为默认dry-run且需--live确认；但未在本技能内完整说明写入memory后的回滚机制，且发布者身份未验证，因此扣5分。
输入列检查、NEEDS_INPUT、RFM缺失处理、抑制名单对账和范围护栏较清晰，失败时通常会要求补充输入；但本技能没有专属测试、脚本执行证据或异常数据的可复现反馈，按静态上限保守扣分。
触发条件、输入格式、目标类型、输出桶和明确的非适用范围均有说明，并包含中英文术语；对不同ESP依赖可选且Tier 1可用，但地区合规、字段语义差异和边界阈值仍需用户自行确定，因此扣3分。
frontmatter包含名称、版本、许可证、兼容性和参数提示；Quick Start、契约、数据源、保存模板、引用技能和终止规则较完整。可是维护责任、变更日志和更新路径不明确，且SECURITY.md仍称17.x为当前支持线，与技能18.0.0存在治理不一致，扣4分。
技能定义了可直接交接的四类分群、Measured/Estimated标记、抑制名单和SEND E说明，核心任务路径清楚；但没有该技能的代表性实际输出或执行验证，静态审查不能确认CSV解析、计数和对账结果，只给6分。
仓库提供架构与审计验证测试、CI和版本信息，但所给测试并未覆盖该技能的关键分群、RFM、同意对账或Resend路径，也无第三方执行证据；因此仅给有限静态可审计性3分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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