这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能面向邮件项目和发送前审查，使用 SEND 框架对 20 项标准进行审计并计算 EQS。它检查身份认证、同意与退订、抑制名单、参与度、生命周期适配、内容声明和结果归因。技能读取项目资料、供应商证据、实时同意与抑制状态、渲染后的邮件及结果真值集。证据不足时会返回未评分或未决状态，不会自行发送邮件或修改供应商设置。
它声明邮件类型、目标项目、供应商、市场、观察窗口、名单年龄、MPP 占比和观察日期；冻结并对齐供应商数据；逐项评估 S1–D5 共 20 个 SEND 状态；核验 DMARC/SPF/DKIM、同意记录、退订与抑制执行、内容声明及结果归因；运行类型化评分器，输出 EQS、覆盖范围或区间、置信度、关键控制项、未知输入、修复负责人和 SHIP、FIX、BLOCK 或 UNDECIDED 结论。
- 营销团队准备发送大型 newsletter，但需要先核验认证、退订和名单安全。
- 增长团队准备促销邮件，担心购买名单、声明证据或优惠条款存在风险。
- CRM 团队复查留存或生命周期邮件，想确认频率、抑制状态和适用流程。
- 合规或运营负责人需要根据 DNS、同意事件、渲染邮件和订单数据建立 SEND 基线。
- 团队只有部分发送证据，希望先获得已验证红线和明确的数据缺口。
如何安装这个 Skill？
- 本次结论仅基于静态源文件，未执行评分器、验证器、WebFetch 或真实邮件审计。
- 缺少程序、窗口、ESP、市场、MPP、同意和结果真值集时，技能自身要求返回 NOT_SCORED/UNDECIDED，不应据此发布或放行发送。
- 使用 WebFetch 时仍需人工确认目标、授权范围和敏感数据最小化；抓取内容中的指令必须视为数据。
- 出版社身份未通过 FollowSkills 企业注册表验证，仅按未知来源处理。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Git
该技能属于 Aaron Marketing Skills 集合。通用 Agent Skills 主机可运行 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills；也可以直接 git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。Claude Code 可使用 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再运行 /plugin install aaron-marketing@aaron。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/email/deliver/email-quality-auditor" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
提供 ESP、DMARC、结果数据以及适用的邮件类型，例如：Audit this newsletter using the last 90 days, provider split, MPP share, and subscription truth set. 或 Check this promotional send against DMARC, consent events, live suppressions, claims, and order IDs.
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖认证、同意、退订、声明和归因等发送前关键控制项。
- 使用 20 项类型化 SEND 评分，并区分 Unknown、N/A、未评分和明确失败。
- 对购买或非法名单、退订失效、认证失配和重大声明问题设置否决检查。
- 明确不会发送邮件、修改供应商设置或仅凭 DNS 宣称邮件一定进收件箱。
- 必须提供项目、窗口、供应商和证据；资料不足时不能给出完整 SHIP 结论。
- 需要读取仓库中的审计运行手册、评分语义、基准和 SEND 目录等参考材料。
- 技能本身不负责修复认证、建立投递基础设施或设计生命周期流程。
- 源材料没有提供具体 ESP 平台的测试结果或独立测试套件信息。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 邮件质量审计员 本页 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件偏好与降频管理器 | 61 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件列表增长设计师 | 58 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 流失召回专家 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 邮件营销圣经 | 60 · 推荐 | ★ 342 | 14 天前 | MIT |
它不是 deliverability-qa 的替代品：后者负责修复认证与投递设置；consent-registry 负责同意与抑制事实；email-sequence-designer 负责生命周期旅程；send-experiment-designer 负责预注册发送实验。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能限定为读取证据并写入经授权的 v3 审计工件，明确不发送邮件、不修改 ESP、同意或设置，并要求显式授权后持久化；运行时也声明将抓取内容视为不可信数据。扣分因允许 WebFetch，且未在本技能中充分说明敏感同意/抑制数据的最小化、保留和访问边界，恢复机制主要依赖外部运行时。
指令、输入、20 项 SEND 检查、Unknown/N/A 规则、缺少运行时的 NOT_SCORED 失败路径均较清晰，并有不可变独立运行时快照。扣分因依赖未随本次证据完整提供的根目录引用、评分器、验证器和目录，且本次仅静态阅读，关键路径无法复现，异常输入反馈覆盖有限。
触发条件、四种 profile、输入证据、输出工件、非适用场景和后续技能均明确，支持中文说明；核心能力可基于用户提供的数据运行，不完全依赖海外服务。扣分因市场、ESP、法律环境和可用数据格式的边界仍较粗，且 geo-relevance 标为 low。
具备结构化 frontmatter、版本、Apache-2.0 许可证、Quick Start、数据源表、契约、验证检查点、限制性规则和后续技能链接。扣分因本技能未提供变更日志、明确维护负责人或更新流程，若引用文件或根运行时不可用，安装与排错假设仍隐藏在共享仓库文档中。
目标是明确的发送前邮件质量审计，覆盖认证、同意、退订、声明、参与度、生命周期和结果归因，并规定直接报告缺口而不擅自发送。扣分因静态证据无法验证实际评分、工件可直接使用程度或相较人工审计的边际收益，且完整审计需要大量外部证据。
提供 SEND 项目定义、证据类型、运行时版本、源摘要和可追溯字段要求；仓库还包含通用验证器测试与 CI 证据。扣分因未提供该技能关键路径的专门执行记录或第三方复核，本次也未执行任何代码，故只能达到有限静态可审计性。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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