这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能审计一个付费媒体账户或广告组合，重点检查增量贡献、浪费支出和测量完整性。它要求提供规范化的账户数据、归因窗口、转化延迟、货币和业务约束，并对20项ROAS标准进行评分。技能会验证关键否决项，输出SHIP、FIX、BLOCK或UNDECIDED门禁结论。它只负责判断，不会启用广告、修改出价、上传受众或扩大预算。
读取广告投放、搜索词、版位、受众、变更历史、去重订单或线索ID、经济指标、归因时间戳以及安全和声明证据；规范化货币、窗口、ID、延迟和账户范围；对R1至S5共20项进行带来源、日期、类型和置信度的评分；区分平台归因与自有数据真值，并对增量性使用对照实验、地域拆分或其他明确标注的代理证据；运行类型化评分器，生成覆盖率或分数、置信度、否决项、未知证据、修复负责人和复审条件。
- 营销负责人准备上线新付费账户，需要根据账户导出数据判断是否达到启动门槛。
- 增长团队计划显著增加广告预算，想先检查ROAS是否受到品牌需求捕获或归因膨胀影响。
- 数据或投放团队怀疑转化追踪存在重复计数，需要用订单或线索ID与平台报告进行核对。
- 合规或品牌安全负责人需要审查版位、广告声明、披露状态和受限类别风险。
- 广告运营人员缺少版位报告、归因数据或必要业务约束，需要明确哪些证据仍不可判定。
如何安装这个 Skill？
- 本评估仅基于所给文件，未执行技能、脚本、WebFetch 或测试；不要把静态评分当作已验证的审计结果。
- 运行前必须提供并核对规范化自有数据、去重订单/线索 ID、币种、归因窗口、转化延迟、业务约束、目标和观察日期；缺少关键材料应保持 NEEDS_INPUT/UNDECIDED。
- 技能引用的根目录参考文件、评分器、验证器和目录未包含在本次材料中；独立安装不得计算分数、给出门结论或持久化产物。
- 广告导出可能包含敏感业务信息；在传递给代理前应确认脱敏、访问范围和存储边界。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
GitPython
安装整个仓库：在Claude Code中执行/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再执行/plugin install aaron-marketing@aaron；在兼容Agent Skills的主机中执行npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，或直接git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。该技能位于ad/activate/ad-account-auditor/SKILL.md。源材料未提供只安装该技能的专用命令。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/ad/activate/ad-account-auditor" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
提供一个付费广告账户或组合的规范化导出数据，并明确目标、profile、货币、归因窗口、转化延迟、业务约束和观察日期。例如：Audit this USD account for direct response using 7-day click, 3-day lag, and $120 CAC ceiling. Run the incremental-profit profile against the holdout and order-ID exports. 如果缺少必要上下文，技能应返回NEEDS_INPUT/UNDECIDED；如果评分器、验证器或类型化目录不可用，应返回NOT_SCORED，且不输出门禁结论。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 以自有订单或线索数据为真值参考，不把平台报告的ROAS单独视为目标或因果结论。
- 包含20项类型化评分、已验证否决项和结构化SHlP/FIX/BLOCK/UNDECIDED门禁。
- 明确区分Unknown与失败，缺失证据不会自动被判定为否决。
- 具有清晰的权限边界，不会未经单独批准修改广告账户或预算。
- 必须提供规范化的自有数据、归因窗口、货币、转化延迟和业务约束；数据不完整时无法给出整体分数。
- 缺少版位报告、声明批准状态或增量性证据时，关键控制可能只能标记为Unknown。
- 技能本身不是账户结构设计或广告创意生产工具，需要转交campaign-architect或ad-creative-builder。
- 评分器和相关参考文件需在运行环境中可用；源材料未提供这些参考文件的具体内容。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 付费广告账户审计员 本页 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 付费广告归因对账器 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 付费广告预算节奏监控 | 61 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 广告实验设计师 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| 实体注册表 | 60 · 推荐 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
与campaign-architect相比，本技能负责审计和门禁，不负责设计账户或广告系列结构；与ad-creative-builder相比，本技能不生产广告创意。conversion-signal-qa、attribution-reconciler和budget-pacing-monitor分别处理追踪、归因核对和预算节奏等相邻工作。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确限制为读取用户自有的规范化数据，只写经授权的 v3 审计产物，并禁止未经单独批准启用广告、改价、上传受众或扩大预算；还披露了数据来源、未知状态、持久化授权和失败关闭行为。扣分在于广告导出可能含有敏感业务数据，未在本技能文件中给出具体脱敏、最小字段或保留期限规则；WebFetch 的实际数据流边界也主要依赖外部运行手册。发布者身份未验证，因此未计入额外归属分。
说明了必需上下文、20项状态、未知处理、不可用运行时的 NOT_SCORED 回退、不可变独立运行时和校验流程，内部规则较一致。静态审查未执行关键路径；技能依赖多个未随本次材料提供的根目录参考文件、评分器、验证器和目录，因此可复现性与异常反馈覆盖不足，按静态上限扣分。
触发场景、输入要求、输出契约、非适用范围和下一步技能均清楚，并提供中英文混合命名和中文摘要；主要依赖用户导出数据而非付费 API，对中国用户的核心数据准备路径相对可达。扣分在于未明确不同广告平台导出格式、复杂账户边界、语言化输出和 WebFetch 不可用时的完整替代路径。
具备结构化 front matter、版本、Apache-2.0 许可、兼容性、快速开始、数据源表、验证检查点、持久化规则、参考资料和维护相关的仓库级 README/Security 信息。扣分在于关键安装与运行依赖分散在外部引用中，本技能没有独立的参数定义、示例输出、FAQ、变更记录或明确维护责任人；版本治理主要由仓库上下文声称。
目标是明确的付费账户审计，定义了 ROAS 20 项检查、业务约束、归因标准化、否决门和可直接消费的 SHIP/FIX/BLOCK/UNDECIDED 结果，理论上能减少仅依赖平台 ROAS 的误判。扣分在于静态材料没有展示真实审计产物或执行结果，且必须先准备规范化账户、订单/线索、归因和增量数据，输出仍需用户提供数据并进行业务复核。
提供了带版本和源摘要的不可变运行时快照，且仓库测试覆盖架构、审计产物验证器和失败关闭规则；这些是可审计的本地证据。扣分在于本次材料没有展示该技能关键路径的真实执行、第三方 corroboration 或独立复现结果，仓库测试也主要验证通用基础设施而非本技能的完整审计逻辑，静态上限为5。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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