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付费广告搜索词挖掘器

从搜索词报告中挖掘转化关键词并清理浪费支出。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
54/ 100 五分制 2.7 / 5
信任安全18 / 25 · 3.6/5

技能明确要求将导出文件视为不可信输入,默认使用用户提供的手工导出,API 为可选,并将写入限制为用户确认后的本地 memory 摘要;未明确导出数据的敏感信息分类、删除/回滚机制或对建议的逐项执行确认,因此扣分。

可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

输入列校验、缺列即停止、按阈值分类、匹配类型标注和失败时询问用户等路径较清晰;但采集阈值、浪费成本下限和异常数据处理未给出具体规则,且没有该技能关键路径的专门测试,静态评分受限。

适用触发11 / 15 · 3.7/5

触发条件、输入格式、输出物和非适用范围均有明确说明,并支持手工 CSV,降低平台依赖;但对不同广告平台字段差异、中文搜索词分词和大陆网络环境的适配证据有限,geo-relevance 也标为 low。

规范维护9 / 15 · 3.0/5

具备版本、许可证、兼容性、Quick Start、契约、数据源、范围边界和后续技能说明,结构良好;但本技能未提供示例输出、FAQ、具体维护责任人、变更记录或独立更新路径,且发布者身份未验证。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

定义了维护差异、关键词/广告组、否定词、n-gram 报告和 S 评分等可直接使用的产物,能覆盖核心挖掘任务;但阈值和成本下限需用户或代理自行决定,缺少代表性输出或实际结果验证,因此不能超过静态上限。

证据核验2 / 10 · 1.0/5

文件提供了方法、数据字段和 Measured/User-provided/Estimated 标签要求;但没有该技能的可复现测试、真实运行记录或第三方交叉证据,仓库测试主要验证架构和审计工件,证据强度较低。

证据充分度: 评估于 2026年7月20日 审查版本 ebd436747f8f
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 在执行否定关键词或广告组移动前,必须由用户确认阈值、匹配类型、作用层级和每条建议,避免误伤有效流量。
  • 搜索词导出可能包含客户查询、成本和转化信息;当前技能未规定脱敏、最小化保存或清理 memory 文件的流程。
  • 必须先确认 profile、conversion 列、归因窗口和平台字段含义;否则 S 评分和浪费判断可能不可靠。
  • n-gram 对中文查询的分词规则未定义,直接套用英文 token 化可能产生错误结论。
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能面向付费广告搜索词报告的周期性挖掘与否定关键词维护。它从有转化的查询中提取新关键词或广告组候选,并从有支出但无转化的查询中建立否定关键词清单和 n-gram 浪费报告。输出包含 add、negate、move 维护差异、ROAS 的 S(支出效率)评分及交接摘要。它不负责账户结构、预算或出价分配,也不计算最终 RQS。

读取搜索词导出中的 query、impressions、clicks、cost、conversions,以及可选的 conversion value;确认 direct-response、prospecting 或 incremental-profit 类型画像;按明确阈值筛选转化查询并路由为新增关键词或广告组;按明确成本下限标记零转化浪费查询,指定 exact 或 phrase 否定匹配及广告组、广告系列或共享列表层级;将非转化查询拆分为 1-gram、2-gram 和 3-gram,按实测成本排名;生成 add、negate、move 维护差异、否定关键词清单、S 维度评分和可复用摘要。

  1. 付费搜索团队每周拿到新的搜索词导出,需要把转化查询加入现有关键词或广告组。
  2. 广告主发现大量点击和支出没有转化,希望建立带匹配类型和层级的否定关键词清单。
  3. 增长团队想定位反复出现、持续消耗预算但没有转化的词根或短语。
  4. 投放负责人需要在账户审计前整理搜索词浪费证据和 ROAS S 维度输入。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 输出明确覆盖新增、否定和移动三类维护动作。
  • 同时提供查询级否定清单和按成本排名的 n-gram 浪费报告。
  • 要求标注 Measured、User-provided 或 Estimated,且支持三种 ROAS 类型画像。
  • 可使用用户粘贴或导出的数据,不要求付费广告 API。
局限
  • 需要搜索词报告包含 query、cost 和 conversions;缺少转化列时无法继续。
  • 不会设计账户结构、分配预算或出价,也不会计算最终 RQS。
  • 阈值、成本下限和否定层级需要基于具体账户情境确定,源材料未提供统一默认值。
  • 源材料没有提供独立测试套件或具体广告平台的完整验证证据。

如何安装这个 Skill?

在 Claude Code 或兼容 Agent Skills 的主机中安装该仓库,并使用其中的 ad/research/search-term-miner/SKILL.md。仓库 README 提供的 Claude Code 安装命令是 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills,随后运行 /plugin install aaron-marketing@aaron;通用主机可使用 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。单技能安装命令在 README 中以 keyword-research 为示例,未明确给出本技能的单技能参数。

如何使用这个 Skill?

准备包含 query、cost 和 conversions 列的搜索词报告,必要时加入 conversion value,然后输入:Mine my search terms. Here is my exported search-terms report: [paste/path]. Goal is [DR/prospecting].Build a negative-keyword list and an n-gram waste report from this search-terms export: [path]. 如果缺少 conversion 列,技能会停止并要求补充,不会仅依据点击量进行挖掘或否定。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

campaign-architect 的边界是:本技能负责搜索词挖掘和否定卫生,前者负责账户结构;与 budget-optimizer 的边界是:本技能处理查询浪费,后者处理预算和出价分配;与 ad-account-auditor 的边界是:本技能输出 ROAS S 证据,后者计算完整 RQS 并执行审计门禁。

常见问题

必须连接 Google Ads 或其他广告 API 吗?
不必须。默认可使用用户提供的原生广告管理器搜索词 CSV;广告平台 API 和 MCP 仅是可选的增强方式。
只有点击量和成本、没有转化列时能否运行?
不能。技能会停止并要求提供 conversion 列,不会仅依据点击量进行关键词挖掘或否定。
它会直接修改广告账户吗?
源材料描述的是用户可见的维护差异和摘要输出;没有说明会直接写入或修改广告平台账户。

同仓库的其他 Skills

均来自 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

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付费广告账户架构师

规划付费广告账户结构,减少内部竞价与付费自然流量冲突。

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付费广告账户审计员

用自有账户数据评估付费广告是否值得上线或扩量。

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广告实验设计师

为付费广告设计严谨的A/B与增效实验,并解读结果是否既显著又有实际价值。

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广告疲劳与频次管理器

根据频次、CTR 和 CVR 趋势判断广告疲劳或受众饱和,并选择换素材、扩人群或暂缓。

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付费广告归因对账器

用订单ID真值集去重付费广告转化并读取增量效果。

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付费广告受众分群器

把你的客户、CRM 或 GA4 导出整理成种子、排除和漏斗受众。

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用对照组和固定窗口判断广告改动应推广、继续测试、回滚还是暂无法证明。

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批量生成与落地页一致的付费广告创意。

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根据转化历史为付费广告选择出价策略、设定起始目标,并规划学习期。

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把广告转化价值映射到利润,让 tROAS 不再只追逐订单收入。

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品牌安全排除管理器

在付费广告上线前建立投放位置、网络、内容和受众排除规则。

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达人营销 ROI 核算器

用可追溯的数据核算达人活动回报,支持 ROI、ROAS、EMV、归因与 LTV 分析。

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审计并修复Shopping与Performance Max商品Feed,让商品更易获批、匹配搜索意图并支持可控的广告分组。

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SERP 分析

从搜索结果页结构、排名模式和功能机会判断一个查询是否值得攻占。

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外链与 AI 引荐分析器

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关键词研究与内容选题

从搜索需求中发现、评分并聚类关键词,形成可执行的 SEO/GEO 内容计划。

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页面 SEO 检查器

诊断单页 SEO 问题,并按影响优先级给出可执行修复方案。

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