这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Aaron Marketing Skills 中 SEO/GEO 调研阶段的关键词研究技能，专注于新页面、主题或营销活动的关键词发现与内容选题。它根据搜索量、关键词难度、搜索意图和主题集群对关键词进行整理，并区分 Quick Win、Growth 与 GEO 机会。技能要求为每个入选关键词提供这些指标，缺失数据则标记为 N/A。完成后会生成优先级关键词简报、主题集群、内容日历和后续交接摘要。
读取主题或种子关键词、目标市场与语言、业务目标、网站 DR，以及用户提供或工具返回的指标；按 Scope、Discover、Variations、Classify、Score、GEO-Check、Cluster、Deliver 八个阶段执行研究。它可使用 SEO 工具、Search Console 或用户粘贴的数据，也可调用 Python 自动补全、Firecrawl SERP 采样和 Wikipedia 页面浏览量代理脚本。输出包括带搜索量、难度和意图标签的优先级关键词简报、pillar/cluster 主题集群、Quick Win/Growth/GEO 机会、内容日历和可复用研究摘要。
- SEO 人员为新产品页面寻找种子词、长尾词和商业意图词。
- 内容团队为一个新主题建立 pillar 页面与 cluster 内容结构。
- 营销负责人在缺少付费 SEO 工具时，使用用户数据或免费来源进行初步需求研究。
- GEO 团队筛选问题、定义、比较、列表和 How-to 类 AI 答案友好型查询。
- 网站团队从 Search Console 中筛选排名约第 5–20 位的 striking-distance 关键词。
如何安装这个 Skill？
- 执行前确认用户是否授权写入 memory 及保存研究结果，并检查目标路径和敏感数据。
- 搜索量和难度缺失时只能标记 N/A 或估算，不能将 Wikipedia 注意力、SERP 观察或样例数字当作搜索量。
- Firecrawl、Google Autocomplete 等外部服务的可达性、条款和数据出境影响需要单独确认；本评估未执行脚本或连接器。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python 3
在兼容 Agent Skills 的主机上运行：npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s keyword-research。也可以克隆完整仓库：git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。Claude Code 可安装完整插件：/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，然后运行 /plugin install aaron-marketing@aaron。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/seo-geo/survey/keyword-research" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
使用触发语句，例如：Research keywords for my SaaS product targeting small teams，或 Research keywords for [topic/product/service]。提供主题或种子关键词，并尽量补充市场/语言、受众、业务目标、网站 DR 和已有指标。技能会宣布 [Phase X/8: Name]，然后输出关键词简报、机会分组、主题集群、内容日历和 Next Steps。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 固定八阶段流程，覆盖发现、意图分类、评分、GEO 检查和主题聚类。
- 明确要求标注 Measured、User-provided 和 Estimated，缺失指标使用 N/A。
- 支持无付费工具的工作方式，并提供 Python 自动补全、SERP 采样和主题需求代理脚本。
- 明确交接到 competitor-analysis，并要求至少提出 3 个 Quick Win、Growth 或 GEO 机会。
- 没有 SEO 工具或 Search Console 时，搜索量和关键词难度可能只能标记为 N/A，不能凭空补全。
- 自动补全脚本使用非官方 Google Autocomplete 接口；Firecrawl keyless 方案有约每月 1,000 credits 的说明。
- 该技能只负责关键词研究与内容规划，不负责竞争对手覆盖差距分析、内容写作或技术 SEO 审计。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 关键词研究与内容选题 本页 | 54 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| Blog Cluster 内容集群引擎 | 53 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
| 竞品 SEO 与 GEO 分析 | 51 · 谨慎使用 | ★ 3k | 13 天前 | Apache-2.0 |
| SEO 内容简报生成器 | 52 · 谨慎使用 | ★ 19k | 22 天前 | MIT |
| Blog Calendar 编辑日历规划器 | 53 · 谨慎使用 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
明确要求区分数据来源，工具为可选，且仓库安全材料说明连接器默认只读、密钥不落盘；但本技能会写入用户交付物和 memory，未明确逐次确认、最小写入范围、回滚或敏感数据处理，因此扣分。发布者未被验证，身份未知。
八阶段流程、N/A规则和指标标签提升了可重复性；但依赖外部参考文件、脚本和可选连接器，未提供该技能关键路径的专门测试、异常输入处理或可诊断失败反馈，静态评估不超过10分。
触发词、输入参数、输出结构和“不用于竞品覆盖缺口”的边界较清楚，并包含中文触发词；但市场、语言和数据工具适配仍依赖用户提供或外部服务，未充分说明无工具时的完整降级边界，部分海外服务对中国大陆可达性未被证明。
具备结构化元数据、Apache-2.0许可证、版本号、快速开始、契约、参考资料、示例和后续技能；但该路径未说明变更日志、维护责任人、稳定参数策略或故障排查，且依赖仓库级文档才能理解安装和运行约束，因此未满分。
流程覆盖发现、意图分类、评分、聚类和交付，要求每个候选词带指标或N/A，理论上可产出直接可用的研究简报；但示例和规则未由该技能的真实执行证据验证，缺少数据时核心搜索量和难度仍需外部输入，静态上限为7分。
公式、意图表、指标来源标签和N/A约束提供有限审计线索；但示例是文档样例，仓库测试主要覆盖架构和通用验证器，未覆盖本技能关键路径或独立第三方结果，静态评估不超过5分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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