这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Social Calendar Builder 用于搭建或重新平衡品牌的长期社交媒体发布日历。它规划内容支柱、Hero/Hub/Help 配比、give:ask 目标、各渠道循环栏目、队列深度、批量生产流程和常青内容复用周期。它还预留实时趋势时段，并要求趋势工具给出 go/skip 判断；任何批次进入队列前，都必须通过 social-quality-auditor 的 SHIP 判定。它不负责逐条文案、既有资产再利用、付费放大、自动发布或自动排程。
读取渠道注册表中的活跃渠道与已承诺节奏、内容支柱和语音卡片指针、趋势工具的 go/skip 结果、平台规范卡以及用户提供的分析导出；规划各渠道的重复时段、队列深度、批量生产日、发布顺序、首条评论和链接位置；从用户自有数据中选择常青复用候选，设置新鲜度复核规则；预留实时趋势空档；在确认后将日历写入 memory/social/social-calendar-builder/，并通过 registry-events.py 以 operation: propose 方式提交节奏变更候选。
- 社媒负责人要为 Bluesky、LinkedIn 和小红书建立一个四周常青内容日历。
- 团队发现 LinkedIn 发布过量、收件箱处理能力下降，需要按承诺节奏和实际产能重排队列。
- 内容团队希望从表现最好的 20 条帖子建立带新鲜度复核的循环复用机制。
- 品牌需要为突发趋势预留空档，并要求只有 trend-spotter 给出 go 后才填充。
- 运营团队准备将下一批内容送入发布队列，需要先经过 SHIP/FIX/BLOCK 发布门禁。
如何安装这个 Skill？
- 使用前需确认频道注册表、提交路径、趋势判定、平台规范卡和质量审计器均可访问且版本匹配。
- 不要把 Estimated 比例当作平台规则；应使用带日期的自有分析重新校准。
- 该技能规划但不发布；任何排队动作都必须经过 social-quality-auditor 的 SHIP 判定，并由用户确认记忆写入。
- 相对路径和大量跨技能依赖可能在单独安装该技能时失效。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python standard library
安装整个仓库：在 Claude Code 中运行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，然后运行 /plugin install aaron-marketing@aaron。在兼容 Agent Skills 的主机上运行 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，或直接 git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。源材料没有提供该技能独立安装包的单独命令。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/social/craft/social-calendar-builder" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
使用触发语句，例如：Build the always-on calendar for Bluesky, LinkedIn, and 小红书 — pillars: [list]. Use the committed cadence in the registry; horizon 4 weeks. 也可以说明需要重排过量发布，或要求从热门帖子规划常青复用。使用前应提供渠道、承诺节奏、内容支柱和规划周期；比例必须标记为 Estimated，并设置校准日期。日历交付后，技能会询问是否保存结果。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 输出结构明确，覆盖栏目配比、渠道节奏、队列深度、批量流程和常青复用。
- 明确区分 Estimated 启发式比例与用户自有数据，避免把平台惯例当成评分规则。
- 包含趋势 go/skip、危机暂停和 SHIP 发布门禁等运营控制。
- 明确禁止自动发布、自动排程以及中文平台的自动化操作。
- 依赖渠道注册表、项目记忆、趋势判断、平台规范卡和用户分析导出，缺少这些输入时无法完整规划。
- 它不生成逐条社媒文案，也不负责再利用既有资产或付费放大。
- 比例只是起始启发式，必须用自有分析数据校准。
- 源材料没有提供该技能独立测试套件或逐平台验证证据。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 社媒常青日历 本页 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 叙事落地规划器 | 58 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 渠道组合规划器 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 红人发现 | 51 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 趋势侦察 | 49 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
与 social-creative-builder 相比，本技能负责日历、栏目和发布节奏，而不是逐条平台原生内容；与 content-amplifier 相比，本技能负责有机常青排期，不负责资产再利用或付费放大。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确限制为排期规划，禁止自动发布；要求用户确认后写入记忆，使用授权的 propose 路径，并要求 SHIP 审核门禁。还声明外部导出和抓取内容是不可信输入，数据流与写入位置较透明。扣分在于依赖注册表、审计器及主机权限，未说明完整回滚机制、最小化数据处理或敏感分析数据的具体保护方式。
步骤、输入、输出、完成条件、终止规则和异常状态提示较完整，覆盖缺失节奏、FIX/BLOCK、skip、危机暂停等情况。扣分在于关键依赖文件、注册表运行时和跨技能链未在本文件中复现，且未提供该技能关键路径的测试或静态可验证错误实现；按静态校准限制不超过10分。
触发场景、输入参数、输出形态和非适用范围定义清楚，覆盖常青内容、栏目配比、队列深度、趋势空槽及中英文平台。中文平台明确采用人工导出，未要求不可达的海外自动化服务。扣分在于不同团队规模、平台政策和数据缺失情况下的边界与降级方案仍有限。
文档结构清晰，包含 frontmatter、Quick Start、Skill Contract、数据源、步骤、保存规则、引用材料、下一技能和版本、Apache-2.0 许可。扣分在于维护责任人、更新路径、变更记录和依赖版本没有在该技能中明确，且多个相对引用造成安装环境下的可维护性风险。
预期输出具体且可直接转为排期：支柱分配、栏目比例、频道槽位、队列深度、批处理、常青复用、趋势空槽和发布顺序。扣分在于结果依赖现有频道注册表、分析导出、规范卡及多个协作技能；本次仅静态阅读，没有代表性输出或执行证据，故不超过7分。
技能要求为比例标注来源和校准日期，并区分 Estimated、Measured 和用户提供数据；引用了框架、规范卡和审计门禁。扣分在于文件未包含实际校准结果、第三方复现记录或覆盖该技能关键路径的专门测试；静态证据不足，故不超过5分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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