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品牌语言规范器

把品牌语气、词汇和产品命名规则整理成可复用的品牌语言规范。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
63/ 100 五分制 3.2 / 5
信任安全21 / 25 · 4.2/5

技能明确将输入视为不可信数据,限制为品牌自有材料,声明数据读取、写入、提案流和确认要求,并通过授权 registry-events.py 提案而非直接修改规范;安全文档还说明无凭据存储、抓取限制和默认拒绝机制。扣4分:外部抓取和本地记忆/事件写入仍依赖宿主正确配置,回滚与实际授权边界未在本技能中完整说明,发布者身份也未验证。

可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

指令、输入输出契约、NEEDS_INPUT 停止条件、已发布规范冲突检查和终止规则较清晰,失败时能说明缺少上游消息体系。扣12分:未提供该技能关键路径的专门测试或静态可复现运行证据,依赖的脚本、注册表和共享协议未在本材料中验证,异常输入和写入失败反馈覆盖有限;静态评估不超过10分。

适用触发12 / 15 · 4.0/5

触发场景、预期输入、输出结构、非适用范围和上下游技能均明确,且支持中英文品牌材料与中文说明;核心路径可使用用户粘贴材料,不完全依赖海外服务。扣3分:对宿主记忆、注册表和上游 message house 有较强前置要求,中文本地化输出示例和中国大陆网络可达性的直接证据有限。

规范维护12 / 15 · 4.0/5

前言、Quick Start、Skill Contract、Data Sources、Instructions、保存结果和 Next Best Skill 架构完整;版本、Apache-2.0 许可证、限制、引用协议和共享安全文档均有说明。扣3分:本技能未明确维护负责人、更新责任和变更日志入口,故治理与长期维护路径不完整。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

契约明确要求品牌语气、语调光谱、禁用词、3-6个自有材料例句、命名规则及术语表,完成条件可直接指导后续内容生产。扣9分:没有该技能实际产出的可验证样例或执行证据,且注册表提案、记忆写入和人工确认可能使结果仍需额外编排;静态评估不超过7分。

证据核验4 / 10 · 2.0/5

要求对摘录标注来源和 Measured/User-provided/Estimated,禁止竞争者材料和未经证实的事实,并通过规范文档链接增强追溯性。扣6分:证据主要是作者定义的流程和仓库文档,没有该技能专门的第三方佐证、运行记录或覆盖关键路径的测试;静态评估不超过5分。

证据充分度: 评估于 2026年7月20日 审查版本 ebd436747f8f
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 该技能依赖先存在的 durable message house;缺失时应停止并转交上游,不能把风格推断当作品牌规范。
  • 抓取品牌材料会产生数据外送和网络合规风险;确认 robots、授权、隐私边界及 Firecrawl 等可选服务的配置。
  • canonical registry 提案不是最终批准;需人工确认授权、检查现有 canon 冲突,并验证运行时写入失败后的恢复路径。
  • 术语中的商标、比较性或产品事实不能直接视为真实,应继续交由 claims registry 处理。
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能用于建立品牌层面的语言规范,包括语域、语气光谱、禁用短语、示例和产品命名规则。它只从品牌自有的已发布材料中提炼语气,并可读取已有消息体系与叙事规范。输出会形成品牌语言与命名规范草案,并通过提案事件交给叙事注册表审核,而不是直接修改规范。它适合已有稳定消息体系、准备扩大多渠道内容生产的品牌。

读取用户提供或通过无密钥抓取获得的品牌官网、文档、博客、演示文稿和社交简介,也可读取消息体系、现有叙事规范及只读声明账本。整理正式度或技术度等语域信息,建立2至4个维度的语气光谱,识别禁用短语,并从品牌原文制作3至6组前后对照示例。定义产品、功能和层级名称规则,生成带有来源标签的批准词和禁用词表;涉及事实或比较性声明时标记为“需要来源”,并将规范提案提交给注册表流程。

  1. 品牌团队已有消息屋,想在扩大内容生产前统一语气和措辞。
  2. 产品团队需要为产品、功能和套餐层级建立一致的命名规则。
  3. 营销负责人希望从官网、文档和博客等自有材料提炼真实品牌声音。
  4. 多渠道团队需要让各平台的语气适配都指向同一份品牌级语言规范。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 输出范围清晰,覆盖语气规范与产品、功能、层级命名规则。
  • 要求示例只来自品牌自有已发布材料,降低凭空编造品牌声音的风险。
  • 明确区分草案、注册表提案和需要来源的声明,不直接裁定声明真实性。
  • 不要求 MCP;整个仓库默认支持用户粘贴数据和无密钥路径。
局限
  • 必须先有持久化消息体系,否则应停止并转到消息系统架构技能。
  • 不负责平台级语气适配、成品文案、消息层级或声明裁定。
  • 需要品牌自有已发布材料;没有这些材料时,输出不能可靠地代表品牌实际声音。
  • 写入记忆或提交规范提案涉及授权流程,不能直接修改规范文件。

如何安装这个 Skill?

使用整个仓库时,可在 Claude Code 中运行:/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills,然后运行:/plugin install aaron-marketing@aaron。在兼容 Agent Skills 的主机上,可运行:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills;也可仅安装该技能:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s brand-language-codifier

如何使用这个 Skill?

先提供品牌已有的持久化消息体系,以及官网、博客、文档或演示文稿等自有材料。例如:Codify the brand voice for [brand] from these published samples: [paste samples]. Give me register, tone spectrum, banned phrases, and few-shots. 也可以请求:Build the naming tax for [product]: rules for product / feature / tier names, plus an approved-terms and banned-terms table.

常见问题

使用这个技能需要付费工具或 MCP 吗?
不需要。仓库说明所有技能都可在 Tier 1 使用用户提供的数据或免费、公开来源;MCP 只是可选增强。
它会直接把新规范写入品牌正式规范吗?
不会。它生成草案,并通过授权的 `operation: propose` 事件提交给叙事注册表;注册表负责接受和提升规范。
没有消息屋时可以直接建立品牌语气吗?
不建议。技能明确要求先确认持久化消息体系;缺失时应返回 NEEDS_INPUT 并转到消息系统架构技能。
它能直接写博客或社交平台文案吗?
不能。它只产出品牌级语言和命名规则,成品文案及平台适配应交给其他技能。

同仓库的其他 Skills

均来自 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

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叙事基线盘点

盘点品牌各 owned 触点当前传达的信息,识别与意图之间的偏差,并冻结后续漂移评估所需的基线。

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品牌叙事台账

为品牌维护可追溯、可版本化的唯一叙事真相。

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消息测试设计器

在扩大投放前,用面板测试验证品牌消息是否清晰、相关且有差异化。

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定位真相校准器

将定位主张与当前可交付能力和已核实证据对齐,筛出可防守的差异化。

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品牌叙事质量门

分开审计品牌叙事的真实性、系统一致性与效果证据。

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社媒常青日历

按真实产能规划跨渠道社媒节奏、内容栏目、批量生产与常青复用。

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品类叙事地图

拆解品类主流叙事、竞争者表达与定位演变。

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把已批准的品牌叙事统一映射到各个营销触点,并为创意团队生成交接规范。

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受众信念图

从访谈和赢单/输单记录中提炼目标细分市场的信念、异议与切换动力。

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衡量品牌叙事是否被市场语言、AI回答和公开信号真正接住。

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为产品发布设计清晰、可验证的定价与套餐方案。

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把已核实证据整理成可复用、贴近主张的品牌证明模块。

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把访谈与案例整理成可复用、可溯源的品牌故事单元。

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把定位画布转化为可追溯的发布消息屋、PR-FAQ叙事骨架和渠道信息角度。

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品牌声音档案构建器

从品牌自有内容提炼可复用的品牌与创始人声音规范。

自动化与运维

渠道台账

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把既有品牌叙事 canon 转化为可核验的融资或销售路演幻灯片节拍。

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战略叙事设计

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叙事漂移监测器

持续发现品牌表述偏离既定叙事,并用证据判断何时需要重新定位。

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