这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
叙事赋能包用于把已有的品牌叙事规范转化为可供销售、支持团队、创始人和合作伙伴使用的统一表达套件。它生成10秒、30秒和2分钟电梯话术、发言人问答、25/50/100字品牌样板与简介，以及该说/不该说语言表。该技能读取既有叙事规范和已批准的声明，不负责创建品牌规范或裁定声明真伪。使用前必须已有 narrative-registry canon。
读取 memory/narrative-registry/ 中的定位、主叙事、支柱、语气规则、命名规范和样板，读取 memory/claims/claims-ledger.md 中的已批准声明，并根据用户提供的目标受众生成三档电梯话术、困难问题及规范内回答、25/50/100字品牌样板与简介、以及批准用语和禁用表达对照表。未获批准的声明标记为 [needs source]，并提交为声明提案；技能本身不裁定声明。完成后将结果交给 narrative-quality-auditor 做发布前一致性检查。
- 销售团队已有品牌规范，但需要一套可在客户沟通中统一复述的电梯话术和异议问答。
- 创始人和合作伙伴需要基于同一叙事规范准备对外简介、品牌样板和发言人回答。
- 支持团队需要明确哪些品牌表达可以使用、哪些词语属于偏离规范的说法。
- 品牌已经完成定位和消息体系建设，需要把规范落地给不同内部发言人，而不是制作单个渠道的成稿。
如何安装这个 Skill？
- 使用前必须确认 memory/narrative-registry/canon.md、claims-ledger.md 及相关协议文件真实存在且版本一致，否则技能应停止而不是补写叙事。
- 该技能会提交未审定 claim 的 proposal 事件；提案不等于批准，发布前仍需由 claims registry 和 narrative-quality-auditor 处理。
- 仓库安全策略标注支持17.x，但该技能和 README 标注18.0.0，需先确认兼容性和维护状态。
- 本次仅为静态审查，未执行技能、脚本或测试，输出质量与写入安全不能视为已验证。
- Shell / 命令行
- 本地文件系统
在支持 Agent Skills 的主机上运行：npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。也可以直接克隆：git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。仓库中的技能文件位于 narrative/land/narrative-enablement-kit/SKILL.md。README 未说明其他主机上如何单独启用这一具体技能。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/narrative/land/narrative-enablement-kit" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- Save these results for future sessions?
确保项目中已有 memory/narrative-registry/canon.md、消息体系、品牌语气规则和声明台账，然后输入例如：Build a narrative enablement kit for [product] from our canon. Audiences: sales, support, founders. Give me the elevator ladder, spokesperson Q&A, boilerplate pack, and a do/don't sheet. 如果没有现成 canon，技能应停止并转交 message-system-architect。交付后如需持久化保存，先确认“Save these results for future sessions?”。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 输出结构明确，覆盖三档电梯话术、发言人问答、品牌样板和语言规范。
- 强调所有表达都追溯到既有 canon 或声明台账，未验证内容会标记为 [needs source]。
- 适合销售、支持、创始人和合作伙伴共享一套长期品牌话术。
- 不要求连接器或外部工具，默认使用用户提供的内部资料。
- 必须先有 narrative-registry canon；不能替代消息体系或品牌语言规范的创建。
- 不负责完成各渠道文案、发布日流程或发布窗口战卡。
- 不裁定声明，需要另行提交和核验未批准的声明。
- 源材料未提供该单项技能的独立测试结果或平台覆盖清单。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确将粘贴内容视为不可信输入，不需要连接器，声明读取与写入路径，并要求保存前征得确认；但写入提案、运行时授权、回滚和失败恢复依赖外部协议，未在本文件内完整闭环，因此扣除11分。
触发条件、输入、输出、完成标准和异常分支较完整，缺少 canon 时会停止并返回 NEEDS_INPUT；但关键引用文件、registry-events.py 和运行时行为未在本文件中复现，静态审查也没有执行验证，因此扣除12分。
受众、触发场景、输出组成及与相邻技能的边界清晰，且不依赖海外服务；不过要求现有 narrative canon，中文支持主要体现在标签和摘要，缺少更广泛环境与非适用输入示例，因此扣除4分。
具备标准 frontmatter、版本、Apache-2.0 许可证、Quick Start、Skill Contract、Data Sources、Instructions、handoff 与 next-skill 结构；但维护责任、变更记录、安装故障排查和版本更新路径不够明确，且安全策略显示支持17.x而技能版本为18.0.0，因此扣除5分。
目标输出和格式非常具体，包含三档 elevator ladder、Q&A、三种 boilerplate/bio 和 do/don't 表，并强调逐句追溯与 claim 标记；但实际效果依赖 canon、claims ledger 和后续审计，未提供该技能的可直接使用成品或静态可验证结果，因此按静态上限给7分并扣除8分。
技能提供内部 canon、claim ID、ledger、proposal 事件和审计 handoff 等追踪机制，仓库也有通用测试；但没有覆盖本技能关键路径的专门测试、第三方佐证或可复现实例，按静态上限给5分并扣除5分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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