这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能将 narrative-registry 中已确认的品牌叙事规范，映射到首页、定价页、应用商店列表、销售演示文稿、社交简介、文档和邮件等触点。它为每个触点规定主张、叙事支柱、证据模块和异议回应，并列出当前内容与规范之间的偏差。它还会为内容、广告、邮件、社交和发布信息团队生成交接简报。该技能只产出规划与规范，不撰写最终文案，也不负责主张裁定或一致性评分。
读取叙事 canon、触点清单及当前与目标内容的差距、只读的主张台账和可用证据模块；为每个旗舰触点建立消息匹配规范；识别与 canon 的标签、支柱或获批措辞相冲突的内容；将未获批准的产品或比较性主张标记为“needs source”并提交提案；为指定的创意构建技能生成包含 canon 指针、触点规范、主导支柱、证据和语气约束的交接简报；输出级联计划、偏差清单和交接简报。
- 品牌团队已有正式叙事 canon，需要将其落地到首页、定价页和文档时。
- 产品发布前，需要确保商店列表、销售演示文稿和邮件使用一致的主张与异议回应时。
- 内容负责人要把品牌叙事交接给内容、广告和邮件创意团队，但不希望规划技能直接写成品文案时。
- 营销团队发现不同渠道的标签或核心信息发生漂移，需要定位具体冲突时。
如何安装这个 Skill？
- 该技能不能独立工作：没有已封存 canon 或 surface inventory 时会停止，需要先补齐上游材料。
- 技能版本18.0.0与 SECURITY.md 中支持的17.x存在治理不一致，应在安装或升级前确认支持范围。
- 抓取页面和连接器虽有安全说明，但实际授权、robots 规则、数据外发和大陆网络可达性仍需运行前核验。
- 输出是规划与交接规格，不是最终页面、广告、邮件或社交文案，仍需要后续 builder 和人工审阅。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python standard library scripts
安装整个仓库：在 Claude Code 中运行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，随后运行 /plugin install aaron-marketing@aaron；或在兼容 Agent Skills 的主机中运行 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，也可以直接 git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。该技能位于 narrative/land/narrative-cascade-planner/SKILL.md。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/narrative/land/narrative-cascade-planner" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
先准备 memory/narrative-registry/canon.md、叙事基线映射、主张台账和触点清单，然后触发：Plan the narrative cascade for [product] from our canon. Surfaces: homepage, pricing, store listing, sales deck, social bio, docs, email. 也可以请求：Write a per-surface message-match spec for our pricing page against the canon and flag any drift. 技能完成后会询问是否保存结果。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖多个自有营销触点，明确规定主张、支柱、证据和异议回应。
- 将成品文案与规划规范分离，并能向不同创意构建团队交接。
- 对缺少来源的主张进行标记和提案路由，不把未证实内容当作事实。
- 遵循共享技能契约，并兼容 Claude Code 与兼容 Agent Skills 的主机。
- 必须已有完整 canon；缺少标签、支柱、语气规则或 boilerplate 时会停止并要求输入。
- 需要触点清单或基线映射，不能自行猜测现有触点。
- 不撰写最终页面、广告、邮件或社交文案，也不进行最终一致性评分。
- 源材料没有提供该技能的实际运行示例或输出样本。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确将粘贴内容和抓取页面视为不可信数据，限制为读取规范、提案事件，并在保存结果前询问用户；但未完整说明敏感数据处理、写入失败后的回滚和所有外部副作用，因此扣7分。
触发条件、输入、输出、停止条件和缺少 canon 时的 NEEDS_INPUT 路径较清晰；但依赖多个外部技能、运行时脚本和主机能力，缺少该技能关键路径的专门测试与异常反馈证据，静态评分不超过10，扣2分。
受众、适用场景、非适用任务、参数提示和中英文表述较明确；但必须已有 canon、surface inventory 及多个协议文件，且边界条件和中国大陆环境下连接器可达性证据有限，因此扣4分。
结构完整，含 Quick Start、契约、数据源、保存规则、引用和版本及 Apache-2.0 许可；但没有该技能专属 changelog、明确维护责任人和更新路径，且 SECURITY.md 的支持版本为17.x而技能标为18.0.0，扣4分。
预期产物、表面规格、漂移清单和交接简报定义得较具体，理论上可直接交给后续 builder；但高度依赖完整上游资料，且没有该技能输出的已验证示例或执行证据，静态上限为7，扣1分。
技能提供 canon、claims ledger、baseline map、官方商店文档和引用路径，具备一定审计链；但提供材料没有该技能专门的可复现实例、第三方验证或关键路径测试覆盖，静态评分不超过5，扣1分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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