这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Message System Architect 用于构建超越单次发布的品牌级消息层级。它产出主叙事、恰好三个可追溯至定位价值主题的价值支柱、按人物角色标注证据状态的证明点，以及标语和一句话介绍。它还执行内部一致性检查，并准备提交给叙事注册表和声明注册表的候选内容。该技能不负责单次发布的消息屋、叙事弧设计、品牌语调编纂、声明裁定或 TALE 评分。
读取定位真相集、变化叙事弧、用户提供的人物角色、只读声明台账和既有叙事规范；检查上游输入与现有规范；撰写主叙事、三个价值支柱、角色化证明点、标语和一句话介绍；为证明点标注 Measured、User-provided 或 [needs source]；检查标语、支柱、证明点和主叙事的一致性；列出未经批准的声明，并通过授权的 registry-events.py propose 请求提交声明和叙事候选事件；将工作成果写入指定的 memory 工作目录。
- 品牌团队已有定位真相集和叙事弧，需要建立能跨发布周期复用的品牌消息屋。
- 营销负责人需要为多个角色整理三条价值支柱及各自所需的证明点。
- 品牌准备把新的主叙事、标语和支柱提交到叙事规范前，需要检查层级矛盾。
- 团队需要识别消息体系中缺少来源的产品或比较性声明，并提交后续裁定。
如何安装这个 Skill？
- 该技能会提交叙事和声明proposal；即使不是最终canon写入，也应在执行前明确展示目标路径、变更内容和用户确认点。
- 必须先提供并验证定位真集、叙事弧、persona和声明台账；否则应按文档返回NEEDS_INPUT，不要自行补全定位或证明。
- 注意技能版本18.0.0与安全策略支持17.x之间的维护治理不一致，并确认主机是否真正支持registry-events.py授权流程。
- 不要把Measured或User-provided标签误解为第三方验证；未有来源的产品或比较声明仍需人工审查。
- Shell / 命令行
- 本地文件系统
安装整个仓库：npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，或克隆 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。目标技能位于 narrative/architect/message-system-architect/SKILL.md。仓库也提供 Claude Code 插件安装方式：/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，然后运行 /plugin install aaron-marketing@aaron。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/narrative/architect/message-system-architect" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
提供品牌、人物角色、定位真相集和叙事弧，例如：Author the durable brand message house for [brand] from the positioning truth set and narrative arc. Personas: [list]. 如果缺少定位真相集或变化叙事弧，技能会停止并返回 NEEDS_INPUT。交付后，只有在确认后才保存结果。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 输出结构明确，覆盖主叙事、三个价值支柱、角色化证明点、标语和一句话介绍。
- 要求每个支柱追溯至命名的定位价值主题，减少孤立消息。
- 显式标记 Measured、User-provided 和 [needs source]，避免把未经验证的数据当作事实。
- 支持与叙事注册表、声明注册表及后续品牌语言编纂流程衔接。
- 仓库采用 Apache-2.0 许可证，并可在 Claude Code 和兼容 Agent Skills 的主机上使用。
- 必须先提供完整的定位真相集和变化叙事弧，不能在缺失时自行补写定位。
- 不负责声明 substantiation 或裁定；未有来源的声明仍需后续处理。
- 不会直接写入叙事规范的正式 canon，而是提交候选事件。
- 使用完整持久化流程时需要访问项目 memory，并依赖授权的 registry-events.py propose 请求。
- 来源材料未提供该单项技能的独立测试结果或独立维护记录。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
证据显示该技能要求将粘贴内容视为不可信输入、未证实声明标记为[needs source]、通过授权的propose流程写入注册表，并在保存前请求用户确认；仓库安全策略还说明无第三方依赖、默认不保存凭据且注册表写入有锁与原子投影。扣7分，因为本技能未完整说明权限边界、敏感数据处理、失败回滚和主机能力配置，且propose仍会产生外部状态变化。
说明包含输入检查、NEEDS_INPUT、范围守卫、内部一致性检查、声明分类和终止规则，路径逻辑总体一致。扣12分，因为仅有静态文档证据，未展示该技能关键路径的专门测试、可复现执行、异常输入处理或诊断错误消息；按静态校准不超过10分。
触发条件、目标用户场景、输出范围以及与message-house-builder、offer-claims-registry、strategic-narrative-designer等技能的非适用边界写得清楚；不依赖海外连接器，并提供中文名称与部分中文描述。扣4分，因为必须具备定位真集、叙事弧和若干记忆路径，且主机注册表能力和上下游环境要求可能限制通用调用；语义触发的误触发证据不足。
具备结构化前置元数据、Quick Start、Skill Contract、Data Sources、Instructions、Save Results、Reference Materials、Next Best Skill和版本号，并声明Apache-2.0。扣5分，因为维护责任、更新路径、变更记录和安装依赖说明主要在仓库层面而非本技能内；提示的安全策略支持版本为17.x，与技能18.0.0存在治理信息不一致。
预期输出、完成条件、证明点标签、声明清单、内部一致性检查和交接内容都明确，能够覆盖品牌消息体系的核心任务。扣9分，因为没有该技能的代表性实际输出或执行证据，不能静态验证结果正确性、完整性和相对手工工作的边际价值；上限为7分。
技能要求引用定位真集、声明台账、已有canon及claim ID，并区分Measured、User-provided和[needs source]，仓库还提供部分通用CI测试。扣6分，因为没有本技能关键路径的专门测试或多源独立复核，且引用文件内容和实际注册表提交流程未在给定材料中完整呈现；按静态校准不超过5分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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