写作与内容

品牌声音档案构建器

从品牌自有内容提炼可复用的品牌与创始人声音规范。

59/ 100
推荐

整体可靠,存在已披露的局限;按说明试用并保留回滚路径。

查看评分依据 ↓
可直接使用于
Codex · Claude Code
Star 数
★ 3k
最近更新
13 天前
License
Apache-2.0
brand-voicefounder-voicecontent-pillarssocial-media
+1disclosure-compliance

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

Voice Dossier Builder 从用户提供的帖子、邮件和演示文稿中提炼品牌及创始人的真实表达方式。它建立按平台区分的语域地图、禁用语、披露声明、自有内容示例库和内容支柱比例。该技能不抓取竞争对手内容、不编造人物设定,也不负责受众研究或撰写帖子。完成的版本化记录会提交给 channel-registry,由后续社交内容技能读取。

读取用户自有的帖子、邮件、演示文稿及可用的自有资料;在适用时通过公开自有资料或 RSS 获取内容,关闭平台则要求用户提供导出文件或截图;先提取措辞、节奏、表情符号、标签、双语切换和禁忌主题,再通过访谈确认缺口;生成品牌与创始人按平台划分的语域地图、禁用短语、创始人/员工/倡导者/AI媒体场景的披露语句、仅引用自有帖子的示例库,以及总和为100%的预计内容支柱分配;将工作档案写入指定工作目录,并通过 registry-events.py 提交注册提案。

适合
  • 品牌团队希望在开始社交内容创作前,统一品牌账号与创始人账号的表达方式。
  • 创始人拥有一批帖子、邮件和演示文稿,希望提炼出可供后续内容技能读取的声音档案。
  • 团队新增小红书或微信公众号等平台,需要根据已发布的自有内容建立平台语域。
  • 营销团队需要整理禁用表达和不同身份、AI辅助媒体场景下的披露语句。
  • 社交团队需要根据现有内容和目标设定3至5个内容支柱及预计比例。

如何安装这个 Skill?

使用前请注意
  • 不要将未确认的邮箱、演示文稿或帖子内容直接写入长期记忆或注册表;先核实敏感信息范围、保存期限和提案回滚方式。
  • 该评估未执行技能或其连接器;registry-events.py、相关协议和宿主能力配置缺失时,输出可能无法完成提交或交接。
  • 中国平台主要依赖用户导出或截图,不能假设存在合规的自动读取能力。
开始前你需要
Agent 需要具备
  • Shell / 命令行
  • 网络访问
  • 本地文件系统
需要预先安装
  • Python standard library

按仓库提供的通用方式克隆集合:git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。该来源没有提供针对 voice-dossier-builder 这个 slug 的单技能安装命令;技能文件位于 social/explore/voice-dossier-builder/SKILL.md。

通用方式:手动安装到 Claude Code(macOS / Linux)
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/social/explore/voice-dossier-builder" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"

根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成,只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式,请优先按作者说明操作;想只在当前项目中使用,把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。

如何使用这个 Skill?

向兼容的 Agent Skills 主机提供自有内容并触发,例如:Build the voice dossier for [brand]. Here are our last 30 LinkedIn posts and 10 founder tweets: [paste/export]. 或说明:Codify my founder voice from these emails and this pitch deck — I post as "I", the company account posts as "we". 若整个语料少于约10条可用内容,技能会停止并返回 NEEDS_INPUT,而不会补造内容。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 严格以用户自有内容为语料,明确排除竞争对手内容和虚构人格。
  • 覆盖平台语域、禁用语、披露声明、自有内容示例和内容支柱分配。
  • 要求注册记录版本化,并通过提案事件交由 channel-registry 管理。
  • 支持中文平台语境,包括小红书和微信公众号。
局限
  • 需要用户提供足够的自有帖子、邮件或演示文稿;语料不足时不会继续生成完整档案。
  • 关闭平台不能通过无密钥方式自动读取,必须提供导出文件或截图。
  • 来源没有提供该单技能的独立测试结果或完整安装步骤。
  • 它不负责受众/人物研究、平台规范卡维护或社交帖子撰写。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。

Skill FS 评分 Star 数 最近更新 License
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FollowSkills 如何评估这个 Skill?

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
推荐
59/ 100 五分制 3.0 / 5
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
1信任安全18 / 25 · 3.6/5

证据显示仅处理用户自有材料,明确将粘贴内容视为不可信,禁止竞品抓取,并通过授权 propose 事件、唯一写入者和用户确认控制记忆写入;但未完整说明邮箱/演示文稿等敏感资料的最小化、保留期限、提案撤回或回滚机制,也未要求在所有注册表提案前逐项确认,因此扣7分。

2可靠稳定9 / 20 · 2.3/5

步骤、输入不足时的 NEEDS_INPUT、停止条件、引用要求和失败反馈较清晰;但依赖的 registry-events.py、引用文档和连接器未在本文件中复现,缺少该技能关键路径的测试、异常输入覆盖和可诊断运行证据,因此按静态上限仅得9分。

3适用触发11 / 15 · 3.7/5

触发语句、目标用户场景、输出内容、非适用范围及中文平台示例均明确,并对封闭平台采用用户导出;但平台集合、已有频道状态和相关上下游协议存在环境前提,未充分定义缺少这些状态时的完整降级行为,且未证明中国大陆网络环境下的实际可达性,因此扣4分。

4规范维护10 / 15 · 3.3/5

前置元数据包含名称、版本、Apache-2.0 许可证、兼容性和参数提示;正文有快速开始、契约、数据源、步骤、保存和交接结构。缺少该技能自身的变更日志、明确维护责任人、更新路径、FAQ及更系统的安装/依赖故障排查说明,且发布者身份未被验证,因此扣5分。

5有效结果7 / 15 · 2.3/5

目标输出结构具体,包括版本化声音档案、平台语域、禁用语、披露声明、示例库和内容支柱分配,且有明确完成条件,核心任务在合理输入下应可完成;但静态审查没有实际产物或第三方执行证据,无法确认输出完整性和相对手工流程的边际收益,按静态上限得7分。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

技能要求每项特征和示例关联自有帖子,并声明版本和变更信息,仓库还提供部分通用架构与安全测试;但没有该技能专属测试、样例产物、独立复现记录或多来源核验,因此仅得4分。

1 2 3 4 5 6

点击维度查看打分理由

评估于 2026年7月20日 审查版本 ebd436747f8f 评估证据[1][2][3][4][5][6][7][8][9]

证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。

查看完整评分方法 →

常见问题

这个技能会不会读取竞争对手内容?
不会。技能明确要求只使用用户自有材料,竞争对手内容不会进入语料库或示例库。
需要多少素材才能运行?
目标是每个活跃平台至少10条可用自有帖子;如果整体少于约10条,技能会返回 NEEDS_INPUT 并列出需要导出的内容。
它会直接保存到长期记忆吗?
不会直接写入 memory/channels/。注册级记录通过授权提案提交给 channel-registry;保存工作档案前还必须先询问用户是否保存。
它能自动读取 LinkedIn、X 或小红书吗?
来源说明这些关闭平台没有合规的无密钥读取方式,因此需要用户提供导出文件或截图。

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