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平台规范档案

为每个平台建立带来源、日期和过期标记的社交内容规范卡。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
60/ 100 五分制 3.0 / 5
信任安全18 / 25 · 3.6/5

文件明确要求最小化外部影响:把抓取内容视为不可信数据,禁止中文平台自动化,连接器默认无密钥读取,并要求通过 operation: propose 提交注册表指针;但写入平台卡片、记忆和事件提案的确认边界、回滚方案及完整数据流披露仍不充分,因此扣7分。

可靠稳定9 / 20 · 2.3/5

触发条件、输入不足时的 NEEDS_INPUT、过期标记、停止规则和失败路径描述较完整,指令内部基本一致;但本次仅静态阅读,未见针对该技能关键路径的专门测试或可复现运行证据,按静态上限给9分,扣除潜在依赖与边界行为的不确定性。

适用触发12 / 15 · 4.0/5

面向平台规范卡刷新、构建和过期扫描,明确列出适用场景、非适用任务、参数提示及中英文平台路径;不过不同平台的可访问性、用户提供导出数据的格式和环境差异仍缺少更具体边界,扣3分。

规范维护11 / 15 · 3.7/5

结构遵循统一技能契约,包含版本、许可证、快速开始、读写范围、完成条件、参考资料和后续技能;但维护责任人、变更记录、安装依赖说明及故障排查路径不够明确,扣4分。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

预期输出、逐行标签、日期、过期报告和交接内容定义清楚,理论上可直接支持后续社交内容制作;但未提供该技能实际产出的代表性卡片或静态可核验结果,且部分效果依赖外部平台资料,扣9分并受静态上限约束。

证据核验4 / 10 · 2.0/5

要求官方文档、命名来源、检索日期和 review-by 日期,并区分 Measured 与 folklore,具备一定审计性;但源文件未提供已完成的来源实例、独立复现记录或覆盖关键路径的测试证据,静态评估给4分,扣除证据覆盖不足。

证据充分度: 评估于 2026年7月20日 审查版本 ebd436747f8f
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 仅评估指定 SKILL.md;README、许可证、安全策略、CI 和测试仅作为共享仓库背景,未替代该技能自身证据。
  • 技能依赖外部平台文档、Firecrawl/Tavily 或用户导出数据;资料不可访问时应明确返回 NEEDS_INPUT 或未验证状态,不应把 folklore 当作平台事实。
  • 该技能会修改共享卡片并提交注册表提案;使用前应确认目标平台、写入范围、授权边界和恢复方案。
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

Platform Norm Profiler 是 Aaron Marketing Skills 社交体系中 Explore 阶段的技能,专门维护平台级有机互动规范卡。它整理字符限制、可见折叠线、话题标签、格式与比例、链接位置、披露标签机制及算法侧重,并为每一行记录来源类型、来源、最后验证日期和复核日期。它区分官方或实测的平台文档与带来源的民间经验,过期卡片会被标记为不可信。该技能适合在制定内容或排期前核验平台规则,但不负责选择渠道、撰写帖子或自动发布。

读取 references/platforms/ 中已有的平台卡,以及适用的渠道档案和用户提供的平台导出或截图;按平台补充或刷新有机互动部分,包括字符限制、折叠线、话题标签规范、格式和比例规格、链接或首条评论位置、披露标签机制和算法侧重;优先使用官方平台文档,必要时通过仓库中的 Firecrawl 或 Tavily 连接器获取资料;将未被官方文档支持的说法标记为 Estimated-folklore 并注明来源;为每行添加 last-verified 和 review-by 日期,执行过期检查,并生成变更摘要、停滞报告和渠道规则快照候选。

  1. 社交团队准备发布小红书内容,需要核验字符数、折叠线、话题标签和搜索或收藏相关说法时。
  2. 品牌准备在 LinkedIn 排期,想确认链接放在首条评论是否有官方依据时。
  3. 运营团队在下一轮内容日历前,对多个平台卡片执行 staleness sweep 时。
  4. 团队维护多个渠道,需要把最新平台卡片作为后续社交内容创作的规则依据时。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 输出结构明确,覆盖字符限制、折叠线、格式规格、链接位置和披露机制等实际排期信息。
  • 要求每行标注来源类型、来源和日期,能把官方规则与民间经验分开。
  • 包含反过期机制,过了 review-by 的卡片会被标记而不是继续信任。
  • 以单一 references/platforms/规范包为中心维护,避免产生项目副本。
局限
  • 需要官方平台文档、用户提供的导出或截图等输入;没有平台或活动渠道时,来源说明会返回 NEEDS_INPUT。
  • 闭环平台以及中文平台的相关证据主要依赖人工、用户导出或用户粘贴内容,不能依赖无钥匙自动读取。
  • 不选择渠道、不撰写帖子,也不提供发帖、互动或私信自动化。
  • 来源材料没有展示该技能专属测试套件或独立运行报告。

如何安装这个 Skill?

可安装整个仓库:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills;也可先克隆仓库:git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。仓库也提供 Claude Code 插件安装方式:/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills,随后执行 /plugin install aaron-marketing@aaron。来源未说明将该单个技能复制到其他宿主目录的专用步骤。

如何使用这个 Skill?

将技能目录加载到 Claude Code 或兼容 Agent Skills 的宿主后,使用类似以下请求:Build the organic-engagement section of the 小红书 norm card: char limits, fold cutoffs, hashtag norms, format specs, algorithm emphases — label and date every row. 也可以请求:Staleness sweep: flag every platform card past its review-by date before the next calendar build. 或指定核验任务:Verify the LinkedIn link-in-first-comment norm — platform-documented or folklore?

常见问题

它会自动发布社交内容吗?
不会。它只维护平台规范卡并生成报告和规则快照候选;README 明确说明社交体系不提供发帖、互动或私信自动化。
平台算法传言会被当作正式规则吗?
不会。没有官方文档支持的说法必须标记为 Estimated-folklore,并注明来源,不能成为评分规则。
它需要付费 API 或 MCP 吗?
仓库整体采用 Tier 1 设计,可使用粘贴数据或免费、第一方来源;该技能的连接器路径包含 Firecrawl 和 Tavily,但来源没有说明必须使用付费 API 或 MCP。
它如何处理过期规范?
它会比较 review-by 日期;过期的行或卡片会被标记为 stale,并在重新核验前视为未验证。

同仓库的其他 Skills

均来自 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

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