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声量份额追踪器

用锁定的竞品面板,按平台和周期计算并追踪品牌声量份额。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
59/ 100 五分制 3.0 / 5
信任安全20 / 25 · 4.0/5

明确声明最小化数据范围、仅使用公开计数或用户导出、不抓取封闭平台,并将抓取内容视为不可信输入;写入记忆需用户确认,面板变更保留旧序列并记录断点。扣5分:依赖连接器和外部网络,具体权限、失败后的恢复边界及数据保留控制未在本技能内完整给出;发布者身份也未验证。

可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

流程、公式、分母锁定、面板断点、缺失输入NEEDS_INPUT和数据标签均较一致,异常情况有明确停止规则。扣2分:关键连接器、共享引用和运行环境未在本文件中提供,静态阅读无法复现调用、限流和失败反馈,因此不超过静态上限10分。

适用触发11 / 15 · 3.7/5

触发条件、输入参数、预期输出、非适用范围和竞品面板规则清楚,并包含中文名称/错拼支持。扣4分:平台覆盖受公开数据和用户导出限制,geo-relevance标为low;未证明中国大陆网络下各公共连接器的可达性,且部分核心数据需要用户手工提供。

规范维护10 / 15 · 3.3/5

采用结构化前言、Quick Start、Contract、Sources、Instructions、Next Best Skill,版本18.0.0和Apache-2.0清晰,交接与保存规则明确。扣5分:维护责任人、变更日志和更新路径未在选定技能内明确,安装与故障排查主要依赖仓库外层文档。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

定义了直接可用的SOV表、锁定面板记录、趋势断点、情感加权和注意力份额输出,并明确不混淆代理指标。扣9分:没有本技能关键路径的已执行示例或第三方结果证据,实际连接器可用性、查询覆盖和结果质量无法静态验证。

证据核验4 / 10 · 2.0/5

公式、分子分母、平台、期间、来源标签和代理/估计区分均支持审计追踪。扣6分:证据主要是作者编写的规范和引用的仓库内文件,缺少独立复现结果、第三方核验或覆盖关键路径的测试证据。

证据充分度: 评估于 2026年7月20日 审查版本 ebd436747f8f
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 本评估仅阅读源文件,未执行连接器、查询或写入流程;不要将静态文档视为已验证运行结果。
  • 公共平台计数、GDELT/Tavily代理和Wikipedia注意力份额不可直接等同于完整社交对话声量;封闭平台依赖用户导出,并需核对as-of日期。
  • 在中国大陆部署前,应单独验证所需公共服务和连接器的网络可达性、限流行为及数据合规性。
  • 面板成员、查询词、平台集合或期间粒度变化会使趋势失效,必须记录断点并重新开始序列。
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能用于比较品牌与指定竞品面板在不同平台、不同周期的提及量,并计算声量份额(SOV)。它要求竞品面板、查询词、平台集合和周期保持稳定;任何覆盖范围变化都会使趋势中断并重新开始。技能可提供未加权SOV、情感加权SOV,以及基于维基百科页面浏览量的注意力份额替代指标。它只使用公开计数和用户导出数据,不抓取封闭平台。

读取用户提供或已保存的竞品面板、品牌查询词、排除词、平台和历史面板记录;通过HN、Bluesky、Fediverse、Discourse、GDELT、Tavily和Wikipedia页面浏览量连接器获取或整理计数,并接受封闭平台的用户导出数据。它按品牌、平台和周期计算“品牌提及量 ÷(品牌提及量 + 竞品面板提及量)”,为每个单元标注Measured、User-provided、Estimated或proxy。输出包括锁定面板记录、逐平台逐周期SOV表、趋势序列、面板变更标记,以及按要求提供的情感加权SOV或注意力份额。

  1. 市场负责人想按月比较品牌与3至6个固定竞品在Hacker News、Bluesky和新闻回声中的声量份额。
  2. 社交分析师准备把新竞品加入面板,需要记录变更、重新锁定面板并重启趋势序列。
  3. 品牌团队希望用过去12个月的Wikipedia页面浏览量,比较品牌页面与竞品页面的注意力份额。
  4. 营销团队发现SOV变化可能来自提及激增,想把结果交给社交脉搏监测技能进一步调查。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 计算公式、分母、平台和周期定义明确,便于复核趋势。
  • 面板变更会被记录为断点,不会把不兼容的序列强行拼接。
  • 区分Measured、User-provided、Estimated和proxy,且始终保留未加权SOV。
  • 支持公开数据、用户导出数据、情感加权变体和Wikipedia注意力份额替代读数。
局限
  • 封闭平台不会被抓取,相关数据只能来自公开计数或带日期的用户导出。
  • 情感加权结果在非人工编码时必须标为Estimated。
  • 竞品面板、查询词、平台集合或覆盖范围变化会使趋势重启。
  • 该技能只负责SOV数字,不负责竞品内容与策略监测、提及扫描或反向链接分析。

如何安装这个 Skill?

在Claude Code中添加并安装仓库插件:先运行/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills,再运行/plugin install aaron-marketing@aaron。其他Agent Skills兼容主机可运行npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills,或直接克隆仓库。仓库没有为该技能单独提供不同的安装方式。

如何使用这个 Skill?

提供品牌、已锁定的竞品面板、平台和周期,例如:Track share of voice for [brand] vs the locked panel [competitor A, B, C] on HN + Bluesky + news echo, monthly, this quarter. 若要变更面板,可提出:We want to add [competitor D] to the SOV panel — log the panel break, re-lock, and restart the series. 没有面板且记忆中也没有面板记录时,技能会返回NEEDS_INPUT,不会自行编造竞品。

常见问题

使用该技能需要付费API或MCP吗?
不需要。仓库说明所有技能默认以Tier 1运行,可使用粘贴数据或免费、公开来源;该技能还引用了无需密钥的监听连接器。
没有竞品面板时能否直接开始?
不能。用户必须提供面板,或已有面板记录;否则结果为NEEDS_INPUT。
添加或删除竞品后,旧趋势还能继续吗?
不能直接连续使用。面板成员、平台集合或查询词变化会触发断点,技能会记录原因、重新锁定并重启序列。
它会自动抓取X、Instagram或TikTok吗?
不会。技能明确禁止抓取封闭平台,只接受公开计数或用户导出的分析数据。

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均来自 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

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