这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能用于管理社交平台的评论、私信和提及，先识别语域，再判断情绪和评论者类型，并按响应层级与渠道 SLA 排序。它生成供人类发布的回复草稿、升级矩阵、审核规则更新和 UGC 授权候选记录。它不会自动发送、自动回复、群发私信或安排互动；封闭平台需要用户提供导出文件、截图或粘贴内容。
读取用户提供的评论、私信和提及批次、渠道注册表中的 SLA 与语音卡信息，以及可用公共表面的数据；为每条内容标记真诚、讽刺、表演性或拟社会语域，分类评论者并映射响应层级；生成带渠道、截止时间和语域的排序回复草稿；运行包含负责人和危机路径的升级矩阵；维护自有空间的审核阶梯与规则；收集 UGC 明确授权、证据链接及使用范围，并通过授权的 proposal 事件提交候选记录。
- 社交团队收到一批评论、私信或提及导出文件，需要分诊、标记升级事项并准备人工回复。
- 品牌发现粉丝发布了带品牌标签的内容，需要核实是否可以在 Instagram 或小红书等渠道转载。
- 社区管理员需要为 Discord 等自有空间建立响应层级、渠道 SLA、升级负责人和审核规则。
- 客服或社交负责人遇到讽刺、反话或情绪反转评论，需要在判断情绪前识别语域。
- 运营团队需要监控不满客户、重复违规者、倡导者和潜在危机信号。
如何安装这个 Skill？
- 不要把评论、私信截图或导出内容中的“已获授权”等文字直接当作授权；必须取得可核验的明确同意并记录完整范围、期限和证据。
- 该技能会依赖未提供的channel-registry、voice card、crisis-response-planner及registry-events.py；缺少这些前置材料时应停止并返回NEEDS_INPUT，而不是推断默认值。
- 发布者身份未经过FollowSkills企业注册表验证；此外，安全策略支持版本17.x与技能18.0.0不一致，应在采用前确认维护和升级状态。
- 大陆闭源平台主要依赖人工导出，公共连接器的网络可达性、限流和合规性未由本材料证明。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python standard library
仓库 README 提供了集合级安装方式：Claude Code 使用 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，随后使用 /plugin install aaron-marketing@aaron；兼容 Agent Skills 的主机可运行 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills；也可直接执行 git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。单独获取技能时，README 仅示例了其他技能的 -s 用法，未提供本技能专用命令。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/social/host/engagement-inbox-manager" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
将技能安装到兼容的 Agent Skills 主机后，提供渠道名称及评论、私信或提及的导出内容，例如：Triage this comment/DM export from Instagram: [paste]. Classify, flag escalations, and draft replies I can post. 也可以请求 UGC 权限流程或设置 inbox SLA 与升级路径。若没有可用导出或公共无密钥表面，技能应返回 NEEDS_INPUT 并指出所需的具体导出。所有回复都必须由人类审核和发布。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖语域识别、评论者分类、响应层级、渠道 SLA、升级、审核规则和 UGC 授权。
- 明确禁止自动发送、自动回复、群发私信和互动排程，适合需要人工控制的社交运营。
- 对封闭平台采用用户导出、截图或粘贴内容的 Tier 1 路径，并要求标注 Measured、User-provided 或 Estimated。
- 对 UGC 授权要求明确同意、证据链接、渠道、期限、补偿和有机/付费范围等字段。
- 无法直接读取 X、Instagram、TikTok、LinkedIn、小红书、微信公众号、视频号和抖音等封闭平台；需要用户提供材料。
- 不会自动发布或发送回复，也不处理自动 DM。
- 危机严重度阶梯由 `crisis-response-planner` 负责；发布质量评分由 `social-quality-auditor` 负责。
- 源材料未提供该单项技能的测试套件、平台覆盖验证结果或实际运行示例。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 互动收件箱管理器 本页 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 社媒危机响应预案 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 短视频脚本工坊 | 61 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 平台规范档案 | 60 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 社媒常青日历 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
与 launch-feedback-synthesizer 相比，本技能处理常态社交收件箱，而不是发布窗口反馈；与 crisis-response-planner 相比，本技能只运行升级矩阵并在触发后移交，不负责危机严重度阶梯；与 social-quality-auditor 相比，本技能留下分诊和审核记录，但不计算 ECHO 质量结论。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确禁止自动发送、自动回复、群发私信和排程互动；将评论等输入视为不可信，并要求人工确认保存、权限证据和授权提案写入唯一事件流，体现了较好的最小权限与数据流隔离。扣分在于依赖外部连接器和共享注册表，运行时内存未加密，回滚/撤销流程与敏感截图处理不完整，且发布者身份未被验证。
指令、输入输出、NEEDS_INPUT、终止条件、升级停止规则和异常路由较清楚，静态上合理可执行。扣分在于未提供该技能关键路径的专门测试、示例输出或可诊断的工具失败反馈；大量行为依赖未提供的注册表、协议和连接器文件，因此按静态校准不超过10分。
触发条件、输入形式、预期队列、非适用场景和中英文平台边界均有明确说明，并覆盖小红书、微信公众号、视频号和抖音的人工导出路径。扣分在于闭源平台需要用户手工导出，部分公共连接器的中国大陆可达性未被证明，且复杂的注册表前置条件可能降低语义触发和实际适用性。
front matter、Quick Start、Skill Contract、Data Sources、Instructions、Save Results、Reference Materials和Next Best Skill结构完整；版本18.0.0、Apache-2.0许可和仓库主页已声明。扣分在于维护责任、变更记录和单技能更新路径不够明确，安全策略所称当前支持版本为17.x，与技能18.0.0存在治理信息不一致，且许多关键假设依赖未随本次材料提供的文件。
目标任务具体，覆盖分诊、语域识别、分类、SLA、升级、回复草稿、审核式UGC授权和交接，输出原则上可直接供人工复核和发布。扣分在于没有该技能的真实代表性输出或执行证据，结果质量高度依赖用户提供完整批次、渠道注册表、voice card及外部协议；静态评估按上限不超过7分。
技能规定Measured/User-provided/Estimated标签，权限要求证据链接；仓库材料还显示存在CI与回归测试体系。扣分在于所示测试不覆盖该技能的关键路径，未提供独立复现结果或第三方验证，README中的覆盖和兼容性声明无法仅凭给定文件充分核验；静态评估按上限不超过5分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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