这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Performance Monitor 是一个面向 SEO/GEO 评估阶段的双模式技能。report 模式汇总流量、排名、GEO/AI 可见性、权威度、反向链接和内容表现，并比较前后周期。alert 模式为排名、流量、技术问题、反向链接、竞争对手和 AI 引用变化配置阈值与通知。它不会替代内容质量或域名权威审计，也不负责逐关键词计算排名差异。
读取当前与上一周期的 SEO/GEO 指标、基线、正常波动范围、关键关键词和通知偏好；在连接工具时聚合分析、Search Console、SEO 工具、AI 监测工具和爬虫数据。它通过 ledger.py 记录和比较 KPI，要求每个数字标注为 Measured、User-provided 或 Estimated。report 输出带来源标签的多指标仪表盘、变化、可能原因、建议和监控交接摘要；alert 输出包含触发器、阈值、优先级、响应计划和通知路由的配置摘要。
- 市场负责人需要生成上月与前月对比的 SEO 汇报，且希望流量、排名和 AI 引用数据均有来源标注。
- SEO 团队希望监控自然流量、关键词排名、索引页、抓取错误和 Core Web Vitals 的异常下降。
- GEO 负责人需要查看关键查询的 AI 引用变化，并在引用减少时收到提醒。
- 代理机构需要为客户制作包含权威度、反向链接、内容表现和下一步行动的利益相关者报告。
如何安装这个 Skill？
- 未执行脚本或连接器，不能确认 ledger、模板引用和告警配置路径在目标主机上可运行。
- 两个告警阈值参考存在不一致，例如流量预警/严重阈值不同，实施前应选择并记录唯一规则。
- 预警交付路由可能涉及邮件、短信或 Slack 等外部影响；本技能材料未展示实际发送前的逐次确认、权限范围或回滚流程。
- 技能版本为 18.0.0，但仓库 SECURITY.md 的支持版本表仍写 17.x，需确认维护与安全支持状态。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Python 3 standard library
在 Claude Code 中执行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再执行 /plugin install aaron-marketing@aaron。兼容的 Agent Skills 主机也可使用 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，或直接克隆仓库：git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。若只需单个技能，可使用 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s performance-monitor。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/seo-geo/evaluate/performance-monitor" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
安装后，把下面任意一句发给 Agent 即可触发：
- Create an SEO performance report for [domain] for [time period]
- Set up SEO monitoring alerts for [domain]
最短调用为 performance-monitor <domain>。生成报告可输入“Create an SEO performance report for [domain] for [time period]”，配置预警可输入“Set up SEO monitoring alerts for [domain]”。也可使用 --mode report 或 --mode alert；report 需要报告周期和比较周期，alert 需要基线或正常波动参考。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 同时支持历史绩效报告和持续预警两种工作模式。
- 覆盖流量、排名、GEO/AI、权威度、反向链接和内容等多类指标。
- 要求来源标签、周期比较和基于控制组的读回判断，降低把推测当成事实的风险。
- 没有工具时仍支持用户提供导出数据；仓库整体采用 Apache-2.0 许可证。
- 没有数据源时需要用户提供分析、Search Console、排名和 KPI 数据。
- 报告必须包含可确定的报告周期与比较周期；预警阈值需要基线或明确标注为 Estimated 的默认值。
- 不会计算 CORE-EEAT 或 CITE 分数，也不处理逐关键词的原始排名差异。
- 来源未提供该单个技能的独立测试套件或各外部平台的具体验证清单。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| SEO 绩效监控器 本页 | 54 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 排名追踪器 | 52 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| GEO 客户报告生成器（geo-report） | 48 · 谨慎使用 | ★ 11k | 21 天前 | MIT |
| 博客内容衰退诊断器 | 44 · 不推荐 | ★ 2.4k | 13 天前 | MIT |
| SEO 漂移监控器 | 49 · 谨慎使用 | ★ 19k | 22 天前 | MIT |
与仓库中的 rank-tracker 不同，本技能负责多指标 SEO/GEO 报告和阈值预警；逐位置排名差异应交给 rank-tracker。CORE-EEAT 与 CITE 评分则分别由 content-quality-auditor 和 domain-authority-auditor 负责。
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确区分报告与预警、要求来源标注、把抓取内容视为不可信数据，并将写入 memory 设为先询问用户；但未在本技能内完整说明权限边界、敏感数据处理、告警配置的确认与回滚机制，外部连接器和邮件等潜在外部影响主要依赖共享仓库说明，因此扣除 8 分。
模式选择、缺失数据处理、基线门槛和完成条件较清晰，且要求用计算差值而非目测；但未执行验证，脚本和引用文件的可用性未被本次材料复现，两个阈值参考文件之间还存在明显不一致，因此按静态上限给 7 分。
触发词、report/alert 两种场景、非适用范围及中英文使用场景描述较明确，且无工具时提供用户导出数据路径；但输入字段、边界情形、不同主机和中国大陆网络环境下的具体兼容性证据不足，因此扣 4 分。
文档具备 Quick Start、契约、数据源、决策门、模板、参考资料和下一技能，版本与 Apache-2.0 许可明确；但维护责任、更新路径、变更记录在选定技能内不完整，仓库安全策略显示支持版本为 17.x 而技能标注 18.0.0，造成治理不一致，因此扣 5 分。
输出结构、报告章节、告警字段、责任人和响应计划均有明确模板，核心任务在提供数据后应可完成；但没有静态材料中的真实可用产出或执行证据，且阈值冲突和外部数据依赖可能导致后续人工校正，因此按静态上限给 6 分。
技能要求每个指标标注来源、日期和测量状态，并规定差值、控制组和回读窗口，具备一定审计性；但本次材料没有独立复现结果、第三方 corroboration 或覆盖关键路径的测试证据，因此给 3 分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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