这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能面向付费广告激活阶段，帮助团队在预算开始消耗前建立品牌安全排除清单。它处理网站、应用、频道和广告网络退出选项，并整理内容适宜性与敏感主题屏蔽规则。技能会引用受众分群技能提供的受众排除集合，并打包供 ROAS A1 品牌/投放位置安全审计使用的证据文件。它不会构建目标受众、重新推导受众排除，也不会计算 RQS 或发布 A1 结论。
读取账户或活动目标、品牌安全约束、投放位置报告，以及活动和搜索词报告；在有报告时识别低质量、偏离品牌、广告制造型或无关的网站、应用和频道；制定 Search Partner、Display 扩展和 Audience Network 的退出决策；列出内容适宜性等级、敏感主题和关键词屏蔽项；引用 audience-segment-builder 提供的受众排除集合；将投放位置报告和带理由的排除决策打包为 A1 证据文件，并输出交接摘要。缺少投放位置报告时会标记 NEEDS_INPUT。
- 负责 Google Ads 或其他付费广告账户的营销人员，在活动上线前需要清理不安全或无关的投放位置。
- 品牌安全要求排除新闻、政治、用户生成内容或悲剧相关内容的团队，需要形成可复用的主题屏蔽规则。
- 准备接受 ROAS A1 审计的广告团队，需要将投放位置报告和排除理由整理成证据文件。
- 已有受众分群结果、但需要协调投放位置和网络限制的广告运营人员。
如何安装这个 Skill？
- 执行前应确认 placements report、账户目标、敏感主题约束和受众排除依赖均已提供；缺少 placements report 时只能输出 NEEDS_INPUT。
- 不要把 A1 证据包误当作审计结论，也不要让该技能重新推导受众排除集合。
- 核对 18.0.0 技能版本与 SECURITY.md 的 17.x 支持声明，并在真实平台上人工复核网络选择、内容适配等级和排除结果。
- 涉及账户数据时应先确认导出文件中的个人信息、受众标识和平台凭据已最小化或脱敏。
- 本地文件系统
Claude Code：运行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再运行 /plugin install aaron-marketing@aaron。其他 Agent Skills 兼容主机：运行 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，或先运行 git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。该技能位于 ad/activate/placement-exclusion-manager/SKILL.md。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/ad/activate/placement-exclusion-manager" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
准备账户或活动目标、平台、品牌安全约束和投放位置报告，然后输入：Build brand-safety exclusion lists for [goal] on [platforms] before launch. Here is my placements report: [paste/path]. 如果要生成审计证据，可输入：Package the A1 brand/placement-safety evidence for the auditor from this placements + campaign export: [paths].
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖投放位置、网站、应用、频道、网络退出、内容适宜性和敏感主题屏蔽。
- 明确区分自身报告中的测量结果与用户提供的约束。
- 将排除决策及理由打包为供 A1 审计读取的证据文件。
- 默认可使用用户粘贴或导出的数据，不要求付费广告 API。
- 投放位置报告是关键输入；缺失时不能构建 A1 证据，只能标记 NEEDS_INPUT。
- 不负责创建或重新推导受众排除集合，需要依赖 audience-segment-builder。
- 不计算 RQS，也不发布 A1 的 Pass、Partial 或 Fail 结论。
- 提供材料没有展示针对具体广告平台的测试结果或独立测试套件。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 品牌安全排除管理器 本页 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 广告疲劳与频次管理器 | 58 · 推荐 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 付费广告账户架构师 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 付费广告受众分群器 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
| 创作者内容审计 | 56 · 谨慎使用 | ★ 3k | 12 天前 | Apache-2.0 |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能明确要求将导出文件视为不可信数据、禁止遵循嵌入指令，并在缺少 placements report 时停止构建 A1 证据；仅在用户确认后保存结果，也声明可选连接器并非必需。扣分原因是没有具体说明各类输入的敏感数据处理、写入前确认细节、回滚机制或外部平台变更边界；发布者身份未被验证。
契约、输入依赖、NEEDS_INPUT 条件、范围守卫和下一步交接均较清晰，且存在仓库级测试与 CI 证据。静态审查无法复现关键路径，平台规则和报告解析的异常输入、失败反馈及输出格式仍未充分定义；按静态上限不超过 10 分。
目标用户、触发语句、输入、输出、非目标范围和多平台场景均有明确描述，支持无连接器的手工导出。扣分原因是中文内容主要为元数据和少量说明，未证明中国大陆平台可达性或本地广告平台适配；不同平台的排除字段和规则差异也未具体界定。
具备版本、Apache-2.0 许可、固定合同结构、快速开始、输入输出说明、引用关系、保存模板和维护相关仓库文档，整体可读。扣分原因是技能自身没有变更日志、明确维护责任人或更新路径；SECURITY.md 标示支持 17.x，而技能和 README 为 18.0.0，形成版本治理不一致。
技能围绕明确任务产出排除清单、内容与敏感主题阻断清单、A1 证据包和交接摘要，并避免代替受众构建或审计裁决；缺少报告时不会默认通过。扣分原因是没有技能级真实代表性输出或第三方执行证据，且输出模板细节不足，实际结果仍可能需要人工复核；按静态上限不超过 7 分。
技能引用 placements report、campaign/search-terms export、相关合同和安全文档，并区分报告测量数据与用户约束；仓库还提供测试套件和 CI 线索。扣分原因是没有该技能专属测试、样例结果或独立第三方验证，且静态阅读不能确认端到端可复现；按静态上限不超过 5 分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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