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广告疲劳与频次管理器

根据频次、CTR 和 CVR 趋势判断广告疲劳或受众饱和,并选择换素材、扩人群或暂缓。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
不推荐
58/ 100 五分制 2.9 / 5
信任安全19 / 25 · 3.8/5

技能明确将导出文件视为不可信数据,默认使用用户手动导出的自有账户数据,API 为可选项,并在写入记忆前询问用户;但未展示实际权限隔离、回滚机制或本技能路径级的数据流验证,因此扣 6 分。

可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

步骤、停止条件、异常信号和输出结构较清晰;但关键频次上限依赖未提供的参考文件,ledger 脚本路径依赖宿主变量,且未见本技能关键路径的专门测试或可诊断运行失败反馈,因此扣 12 分,并受静态上限限制。

适用触发11 / 15 · 3.7/5

触发场景、输入、输出、非适用范围和后续技能边界明确,也允许缺少部分数据时降级处理;但对阈值配置、不同平台指标差异及中文用户实际环境的适配证据有限,因此扣 4 分。

规范维护10 / 15 · 3.3/5

前言、Quick Start、Skill Contract、数据源、步骤、保存和交接结构完整,版本与 Apache-2.0 许可清楚;但维护责任、变更记录和更新路径未在本技能证据中明确,且依赖的共享文档未随评估材料展开,因此扣 5 分。

有效结果6 / 15 · 2.0/5

能够产出按广告组的疲劳诊断和唯一行动触发器,且区分创意疲劳、受众饱和与测量故障;但没有提供代表性实际输出、可验证阈值或结果对比证据,静态评估最多只能给有限分数,因此扣 9 分。

证据核验4 / 10 · 2.0/5

源文件提供了可审计的输入标签、计算方法、引用的共享协议,以及仓库级 CI/测试信号;但没有本技能关键路径的专门测试、第三方执行证据或多源复核,因此扣 6 分,并受静态上限限制。

证据充分度: 评估于 2026年7月20日 审查版本 ebd436747f8f
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 频次上限和基线规则依赖未提供的 measurement-protocol.md,无法静态确认实际阈值。
  • ledger.py 命令依赖 CLAUDE_PLUGIN_ROOT 及共享脚本,其他宿主上的可达性和失败行为未得到证明。
  • CVR 归因要求 GA4、电商订单真值集或审计员接手;缺少这些数据时不应把疲劳诊断当作确定结论。
  • 发布者未经过 FollowSkills 企业注册表验证,身份应视为未知。
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

这是一个面向付费广告扩量阶段的分析技能,用于判断广告创意疲劳与受众饱和。它将当前频次、CTR、CVR 和触达趋势与学习阶段结束后的早期稳定窗口进行比较。技能会为每个广告组区分创意疲劳、受众饱和或无明确问题,并返回 Rotate-creative、Widen-audience 或 Hold 之一。它不制作替换素材,也不计算 RQS 或执行广告账户审计否决。

读取用户提供的广告组或广告系列时间序列数据,包括展示、触达、频次、点击率、转化率和花费;确定学习阶段结束后的早期基线;通过 ledger.py 记录并计算频次、CTR、CVR 和触达趋势;检查适用于广告目标的频次上限;用 GA4 或电商订单数据核验 CVR 是否可信;输出每个广告组的疲劳表、主导原因、触发阈值、风险说明和可保存的交接摘要。

  1. 付费媒体负责人发现扩量后频次升高、CTR 下降,需要判断是否更换素材。
  2. 投放经理看到同一批素材的 CTR 持续下滑,但触达仍在增长,需要区分创意疲劳与受众饱和。
  3. 增长团队发现触达趋于停滞、频次持续上升,需要评估是否扩大受众。
  4. 分析师只有 CTR 和频次数据、缺少 CVR 时,需要获得有限的创意疲劳判断。
  5. 广告组仍处于学习阶段,团队需要知道为什么暂时不能进行疲劳判断。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 明确要求使用学习阶段结束后的固定早期基线,而不是只看最后一天。
  • 为每个广告组返回唯一触发器,并区分创意疲劳与受众饱和。
  • 支持手动导出数据,广告平台 API 和 MCP 不是前置条件。
  • 会标记 Measured、User-provided 和 Estimated,并提示 CVR 追踪异常风险。
局限
  • 不能生成替换广告素材;Rotate-creative 后需交给 ad-creative-builder。
  • 不能计算 RQS 或执行广告账户审计否决;测量风险需交给 ad-account-auditor。
  • 没有时间序列或仍处于学习阶段时无法完成疲劳斜率判断。
  • 频次上限依赖目标和测量协议;源材料未提供具体的通用数值。
  • 技能正文引用了 `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}` 和本地 ledger.py,迁移到其他主机可能需要调整路径。

如何安装这个 Skill?

Claude Code:运行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills,然后运行 /plugin install aaron-marketing@aaron。兼容 Agent Skills 的其他主机可运行 npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills;README 也记录了使用 -s 参数获取单个技能的方式。仓库还支持直接 git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

如何使用这个 Skill?

提供广告组或广告系列的每日或每周时间序列导出,并说明学习阶段退出日期、目标 CPA/ROAS,以及可用的受众规模或饱和度信息。例如:Frequency on my prospecting set hit 6.2 and CTR halved over two weeks — is it fatigue, and do I rotate or widen? 若只有单日快照,或广告组仍在学习阶段,技能会要求补充时间序列或学习退出日期。分析完成后会询问是否保存结果。

常见问题

是否需要连接 Google Ads 或 Meta API?
不需要。技能以用户手动导出的自有广告数据为 Tier 1 输入;API 或 MCP 仅是可选便利。
只有单日广告数据可以分析吗?
不可以。技能明确要求时间序列;单日快照无法计算疲劳斜率。
CVR 下降时会立即建议扩大受众吗?
不会。技能会先用 GA4 或电商订单真值核验 CVR;如果追踪不可靠,会标记风险并转交广告账户审计。

同仓库的其他 Skills

均来自 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

写作与内容

付费广告受众分群器

把你的客户、CRM 或 GA4 导出整理成种子、排除和漏斗受众。

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付费广告搜索词挖掘器

从搜索词报告中挖掘转化关键词并清理浪费支出。

数据与分析

付费广告预算节奏监控

判断广告花费是否按计划推进,并识别何时需要重新分配预算。

数据与分析

付费广告账户审计员

用自有账户数据评估付费广告是否值得上线或扩量。

数据与分析

广告实验设计师

为付费广告设计严谨的A/B与增效实验,并解读结果是否既显著又有实际价值。

数据与分析

付费广告归因对账器

用订单ID真值集去重付费广告转化并读取增量效果。

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付费广告账户架构师

规划付费广告账户结构,减少内部竞价与付费自然流量冲突。

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品牌安全排除管理器

在付费广告上线前建立投放位置、网络、内容和受众排除规则。

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付费广告复盘回路

用对照组和固定窗口判断广告改动应推广、继续测试、回滚还是暂无法证明。

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付费广告转化追踪质检

在投放前验证转化信号、UTM和跨平台去重,避免广告数据失真。

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广告创意构建器

批量生成与落地页一致的付费广告创意。

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达人营销 ROI 核算器

用可追溯的数据核算达人活动回报,支持 ROI、ROAS、EMV、归因与 LTV 分析。

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付费广告出价策略规划器

根据转化历史为付费广告选择出价策略、设定起始目标,并规划学习期。

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付费广告转化价值建模器

把广告转化价值映射到利润,让 tROAS 不再只追逐订单收入。

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广告落地页体验检查器

在付费广告上线前,检查广告承诺是否被落地页清晰、快速且适配移动端地兑现。

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商品Feed优化器

审计并修复Shopping与Performance Max商品Feed,让商品更易获批、匹配搜索意图并支持可控的广告分组。

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邮件列表分群器

从自有客户数据构建可复用的邮件受众与抑制名单。

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邮件偏好与降频管理器

设计邮件偏好中心和降频路径,降低疲劳退订。

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受众信念图

从访谈和赢单/输单记录中提炼目标细分市场的信念、异议与切换动力。

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渠道组合规划器

根据受众、目标和团队容量选择可执行的自然社媒渠道组合。

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