商品Feed优化器
审计并修复Shopping与Performance Max商品Feed，让商品更易获批、匹配搜索意图并支持可控的广告分组。
技能明确将Feed、诊断和抓取页面视为不可信输入，禁止凭空编造GTIN、价格、库存和规格，并要求用户确认后保存结果；同时限制外部变更为可选Tier-2/3操作。但未在本技能中完整说明权限边界、回滚机制、Landing Page抓取的数据流和外部推送确认流程，因此扣7分。
步骤、输入、输出、NEEDS_INPUT路径、异常标记和范围边界基本一致，且要求逐项报告缺失或未解决问题。静态材料没有覆盖该技能关键路径的专门测试、真实失败反馈或执行复现，因此按静态上限保守扣分，得9分。
触发条件、目标用户场景、输入格式、输出包和与广告文案/账户审计技能的边界较清楚。中文标签存在，但核心流程依赖Shopping、PMax、Merchant Center等平台，未证明中国大陆网络可达性或替代方案；对平台差异和非适用范围的说明也有限，因此扣6分。
文档层次良好，包含Quick Start、Skill Contract、步骤、质量门槛、参考资料、版本、Apache-2.0许可证和下一技能路由。维护责任、更新承诺、变更记录和部分相对路径依赖未在本技能材料中明确，发布者身份也未验证，因此扣5分。
预期输出具体，包含逐项禁投归因、标题/描述重写、属性完整性、价格库存核验和商品分组，理论上可直接支持Feed修复。由于标题限制和规则被标为Estimated，且没有该技能的真实输出或独立执行证据，无法确认跨平台结果质量，按静态上限得6分。
技能提供内部参考文件、规则和一个明确标注为Estimated/illustrative的示例；仓库测试覆盖架构和审计工件验证，但未覆盖本技能的关键路径或第三方平台事实。缺少独立复现、第三方 corroboration 和可核验来源材料，因此得3分。
- 这是静态审查，未执行技能、未验证平台规则、未检查真实Feed输出。
- 参考资料中的字符限制和示例明确标为Estimated；上线前应按目标平台当前规范和实际落地页逐项复核。
- 若启用可选Feed推送或其他外部连接器，应在独立确认、最小权限和可恢复方案下操作；本技能本身未完整定义回滚流程。
- 核心平台场景主要面向Google/Meta等海外广告生态，未证明在中国大陆网络环境中的可达性。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 Aaron Marketing Skills 仓库中的一项付费广告研究阶段技能，专门处理Shopping和Performance Max背后的商品数据。它读取商品Feed、Merchant Center诊断、落地页价格与库存信息，并输出拒登排查、标题与描述改写、属性完整性检查、标识符及价格库存修复建议。它还会根据真实Feed字段设计Listing Group或Asset Group结构，并将结果交接给后续ROAS审计。适合需要修复商品投放基础设施的团队，但不适合撰写文字广告、评估整个广告账户或修改落地页。
读取TSV、CSV或XML商品Feed、Merchant Center诊断或拒登列表、商品目录、目标落地页、广告目标和平台信息；逐项识别缺失属性、GTIN或MPN问题、品牌与分类问题、价格或库存不一致、图片或政策风险；按前置高意图属性模式改写商品标题和描述；生成拒登原因与修复表、属性完整性地图、标识符/库存/价格卫生修复清单，以及按product_type、brand或自定义标签组织的PMax Listing Group或Asset Group结构。它会将缺失来源标记为“[needs source]”，不会捏造GTIN、价格、库存或规格。
- 电商团队准备启动Shopping广告，想在投放前检查Feed中的必需字段和价格库存一致性。
- 广告运营人员拿到Merchant Center拒登报告，需要逐个商品定位原因并制定修复方案。
- 品牌希望批量重写商品标题和描述，让品牌、品类、关键规格和变体信息更靠前。
- Performance Max团队需要依据真实商品分类、品牌或自定义标签建立Listing Group结构。
- 增长团队发现Feed中的落地页价格或库存与广告平台记录不一致，需要在继续投放前完成核对。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖拒登排查、属性完整性、标题描述、GTIN、价格库存和广告分组等完整Feed工作流。
- 明确要求以Feed和落地页真实数据为依据，不编造标识符、价格、库存或商品规格。
- 支持无密钥的Tier 1工作方式，商品Feed和诊断导出即可开始分析。
- 与仓库共享的ROAS框架衔接，重点强化Offer维度。
- 不会撰写RSA或其他文字广告，也不会评分整个广告账户或计算RQS。
- 不能在缺少Feed、诊断或落地页事实时自动补齐数据。
- 源材料未提供该单项技能的平台实测清单或独立测试套件证据。
- 外部平台API只是可选的Tier 2/3推送便利，不是构建修复包的前提。
如何安装这个 Skill？
可直接克隆仓库：git clone https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，然后使用其中的 ad/research/product-feed-optimizer/SKILL.md。仓库也支持Claude Code：/plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再执行/plugin install aaron-marketing@aaron；通用Agent Skills主机可使用npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills安装集合。源材料没有提供该单项技能的独立安装包命令。
如何使用这个 Skill？
准备商品Feed导出文件和Merchant Center诊断后，用自然语言触发，例如：Audit my Shopping feed export for disapprovals and missing attributes: [path]. Goal is DR. 或 Rewrite these product titles to a front-loaded pattern and fill the missing GTIN/brand/condition attributes. [feed CSV]。如果没有Feed或诊断列表，应先补充输入；还应提供目标平台、广告目标以及可核对价格和库存的落地页。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与ad-creative-builder相比，本技能处理商品Feed而不是文字广告素材；与ad-account-auditor相比，它准备Feed并交接结果，不负责账户评分或ROAS veto判定；与landing-optimizer相比，它只核对落地页价格和库存事实，不负责修改落地页。