目标受众画像
在选择创作者前，分析受众与细分社群。
技能明确区分用户提供数据与连接器数据，将导出文件和抓取内容视为不可信数据，并要求保存记忆前征求用户同意；读写范围、外部连接器和下游交接也有说明。扣分原因是数据最小化、敏感营销数据处理、连接器实际权限和回滚机制主要依赖未提供的共享文档，且品牌或社区名称 alone 可触发较多推断。
步骤、两种模式、完成条件、模板和范围边界较一致，且要求为推断属性标注置信度。扣分原因是静态阅读无法复现关键路径；异常输入、缺少数据、模式歧义、来源冲突和无法验证社区事实时的诊断式失败反馈不够具体，且引用的共享协议文件未提供。按静态校准不超过10分。
受众模式和细分社区模式有明确触发语义、输入和输出，适合影响者项目早期研究，也声明不适用于具体创作者发现或候选评分。扣分原因是可从品牌名 alone 推断大量人口统计和文化结论，边界验证不足；模板主要列出 Instagram、TikTok、YouTube、X 等平台，未明确中国大陆平台替代方案，geo-relevance 也标为 low。
前置元数据包含名称、版本、许可证、兼容性、触发说明和参数提示；文档采用 Quick Start、Contract、Data Sources、Instructions、Templates、Next Skill 的分层结构，并提供限制、保存流程、示例和维护相关安全文档。扣分原因是本技能自身没有明确维护负责人、变更日志或更新路径，关键共享引用未随评估材料提供，示例主要是模板化而非真实输出。
技能定义了可直接交给后续 discovery 或 fit-scorer 的受众画像、平台矩阵、persona、筛选标准，以及 niche dossier、Brand Fit Score 和分阶段策略；范围守卫和交接关系清楚。扣分原因是输出质量高度依赖用户数据或外部研究，模板中的关键声音、规模、参与率和平台表现容易变成未经证实的占位或推断；静态校准最高为7分，不能证明实际完成任务或仅需轻度复核。
源文件提供了明确的输入、输出、置信度标注要求、安全边界、Apache-2.0 许可证和仓库级 CI/测试证据，达到可审计材料的静态上限。扣分原因是没有该技能专属的真实执行记录、测试覆盖、引用样例或独立第三方复核；仓库级测试并未证明 audience-mapper 的关键路径，按静态校准不超过5分。
- 不要把仅凭品牌名或社区名生成的人口统计、心理画像、平台偏好、关键声音或文化禁忌当作事实；应要求来源、标注置信度并在关键决策前人工核验。
- 若研究涉及中国大陆用户，应补充可访问的平台、语言和本地数据来源；当前模板对大陆网络和平台适配证据不足。
- 连接器和记忆写入应在实际宿主中确认权限、数据外发范围、敏感信息处理和恢复方案；本次仅做静态审查。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
Audience Mapper 是 Aaron Marketing Skills 中面向 influencer scout 阶段的受众研究技能。它提供 audience 和 niche 两种模式：前者分析目标人群并形成创作者筛选标准，后者深入解码特定社群并制定进入策略。输出包括画像、平台优先级、内容偏好、关键声音、品牌契合度和文化风险。它适合需要先明确“触达谁、进入哪个社群”的团队，但不负责寻找、签约或评分具体创作者。
读取用户提供的品牌或产品、品类、地区、价格带、目标、平台及客户或社群数据，并确定或推断 audience/niche 模式。在 audience 模式下生成带置信度的人口统计与心理特征、行为路径、平台优先级矩阵、内容偏好、创作者亲和度、命名 persona 和创作者筛选标准。在 niche 模式下生成社群地图、文化语言与禁忌分析、分层关键声音、内容生态、25 分制 Brand Fit Score 及分阶段进入策略。用户确认后，可将结果写入 memory/influencer/audience-mapper/，并将持久事实提升到 memory/hot-cache.md。
- 品牌团队启动 influencer 项目，需要先了解目标客户、平台和创作者信任因素。
- 营销人员进入新的细分市场或亚文化社群，需要识别语言、规范、禁忌和关键声音。
- 创意团队为 influencer brief 建立一个或多个受众 persona。
- 团队复盘表现不佳的创作者活动，诊断受众定位或社群进入问题。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 两种模式覆盖广泛受众分析和深度社群研究。
- 输出结构具体，包含平台矩阵、persona、创作者筛选条件或 Brand Fit Score。
- 支持仅凭用户输入运行；外部连接器是可选增强。
- 明确区分受众映射、创作者发现和创作者适配评分的职责。
- 结果质量依赖用户提供的数据；没有一手数据时，推断属性必须标注置信度。
- 不负责寻找或签约具体创作者，也不对候选名单执行 Suitability 或 SQS 评分。
- 写入持久记忆前需要用户确认。
- SKILL.md 未提供该单项技能的独立测试结果或平台验证报告。
如何安装这个 Skill？
在支持 Agent Skills 的主机上运行：npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills -s audience-mapper。使用 Claude Code 时，也可先执行 /plugin marketplace add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills，再执行 /plugin install aaron-marketing@aaron。仓库采用 Apache-2.0 许可证。
如何使用这个 Skill？
直接输入：Analyze the target audience for [brand/product/category]，或 Research the [niche] community and identify opportunities for [brand]。也可以明确指定：<品牌或产品或社群> [mode: audience|niche] [category] [geo/platforms]。未指定模式时，宽泛的品牌或产品请求会进入 audience 模式；明确的社群、亚文化或 hashtag 请求会进入 niche 模式。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与 influencer-discovery 相比，本技能先定义受众、社群和筛选标准，不负责发现具体创作者；与 fit-scorer 相比，本技能不对创作者短名单进行 Suitability 评分。