广告创意与文案生成技能
为任意网站一键生成覆盖 Google、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter 的完整广告投放方案，含文案、定向、预算与测试计划。
该技能仅为提示词指令，无脚本执行、无网络外发凭据、无破坏性操作；数据流基本透明（抓取目标URL、输出AD-CAMPAIGNS.md）。但缺少用户确认环节、未声明抓取范围的边界，跨技能文件读取（COPY-SUGGESTIONS.md等）未说明隐私影响，扣分。
指令结构自洽：触发条件、平台规范、输出格式、终端输出模板均明确，字符限制与规格表内部一致。但完全没有错误处理：URL不可达、站点非英语、无定价页等异常输入场景均无失败反馈指引，静态审查下不得高于10，扣分。
触发条件清晰（/market ads <url>），平台覆盖和输出格式明确。但未声明不适用边界（如B2B复杂销售周期、非英文市场），面向Facebook/Google/LinkedIn/TikTok等海外平台，对中国大陆用户的本地广告生态（如微信、巨量引擎）完全不适配，且无中文支持，扣分。
文档分层清晰（阶段化、表格、模板），许可为MIT。但无版本号、无变更日志、无已知局限披露，安装说明依赖README而非本技能自身；缺维护责任声明，扣分。
输出模板（AD-CAMPAIGNS.md）结构完整、可直接交付媒体买手，广告文案角度库和预算基准表具有实际参考价值。但基准数据（CPA/ROAS）无来源标注且可能过时，实际生成质量未经验证，静态审查下不得高于7，扣分。
全部为作者编写的指令与营销性声明（README中的示例输出为演示性、非真实执行证据），无测试、无第三方执行证据，广告基准数据无出处，静态审查下不得高于5，扣分。
- 该技能为纯提示词指令，无任何测试或执行证据，实际产出质量未经独立验证。
- CPA/ROAS等广告基准数据无来源且可能过时，投放决策前须自行核实最新平台数据。
- 面向Google/Meta/LinkedIn/TikTok等海外平台，中国大陆广告生态不适用且无中文支持。
- 抓取目标网站时未声明数据处理与确认机制，建议审查URL来源后再使用。
- 发布者未经注册表验证，无版本号与变更日志，更新与维护责任不明。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 ai-marketing-claude 仓库中的一个子技能，通过 /market ads <url> 命令调用。它会抓取目标网站，分析产品、定价、受众、独特卖点和异议点，然后按平台规范生成成套广告文案与素材规格。输出包括再营销三阶段漏斗、按业务类型的预算分配建议、ROAS 与 CPA 基准、落地页一致性检查，以及最终写入 AD-CAMPAIGNS.md 的客户可直接使用的完整方案。适合代理创业者与独立营销人快速产出可交付的广告策划。
1) 抓取并分析目标 URL，提炼产品、价格、受众、USP、转化动作、社会证明与常见异议；2) 将业务目标映射到平台投放目标（品牌曝光、线索、试用、电商、应用安装等）；3) 按平台规范生成广告：Google 响应式搜索广告（15 条 30 字标题、4 条描述、关键词分组与否定词）、Meta 图片/视频/轮播（多角度文案与素材规格）、LinkedIn 赞助内容与 InMail、TikTok 竖版脚本模板、Twitter/X 推广推文；4) 生成三阶段再营销序列（认知 40%、考虑 35%、转化 25% 预算）；5) 按业务类型（SaaS、电商、本地商家等）给出平台预算分配表、ROAS/CPA 基准与落地页信息一致性打分；6) 生成 A/B 测试优先级框架；7) 将全部结果写入 AD-CAMPAIGNS.md 并在终端输出摘要；8) 复用其他子技能已生成的价值主张、竞品定位、漏斗分析等文件（若存在）。该技能为纯提示词驱动，不运行脚本、不调用付费 API。
- 代理创业者在客户提案前，为客户网站生成整套多平台广告方案作为可交付文件
- SaaS 创始人在准备付费获客时，需要 Google 搜索广告的标题、描述与关键词分组初稿
- 电商运营者要为新品规划 Meta 与 TikTok 投放，需要按平台规格的文案与竖版视频脚本
- 独立营销人需要向客户解释预算如何在不同平台与漏斗阶段之间分配，并附行业 ROAS 基准
- 投放团队在落地页转化不佳时，用它检查广告与落地页的信息一致性并按 1-10 打分
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖五大主流广告平台，且严格遵循各平台字符限制与素材规格（如 Google 标题 30 字符、Meta 1080x1080）
- 不只是文案：还包含定向建议、三阶段再营销漏斗、按业务类型的预算分配和 ROAS/CPA 行业基准
- 自带落地页信息一致性检查与 A/B 测试优先级框架，输出接近媒体采购可直接使用
- 能复用同套件其他子技能的产出（竞品报告、漏斗分析等）形成连贯的营销方案
- 预算分配表、ROAS/CPA 基准为经验性参考值，来源未标注，不应视为经过验证的行业数据
- 技能只生成方案，不实际创建或管理广告账户，也无法获取真实投放数据来校准建议
- 再营销阶段依赖像素/受众数据（网站访客、购物车放弃者），技能本身无法验证这些是否已配置
- 来源未提供测试用例或实际产出样例，输出质量取决于底层模型与网站抓取效果
- 依赖 Claude Code 的斜杠命令机制，在纯 API 或其他客户端中需自行改造触发方式
如何安装这个 Skill？
安装整个套件（包含本技能）：运行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash，或手动 git clone https://github.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude.git 并执行 ./install.sh。可选安装 pip install reportlab 以支持 PDF 报告（本技能本身不需要）。卸载运行 ./uninstall.sh。MIT 许可证。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中输入 /market ads <url>（例如 /market ads https://example.com）。技能会抓取该网站、分析业务与受众，并生成完整广告方案。输出保存为当前目录下的 AD-CAMPAIGNS.md，终端同时显示平台结构、广告变体数量、建议月预算、预期 CPA 与目标 ROAS 摘要。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与直接在 ChatGPT 等通用助手写广告文案相比，本技能的结构化优势在于内置平台规范、预算模型、再营销序列和基准数据，产出更接近代理交付物；但它不连接广告平台 API，无法替代真实的投放管理工具。